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      人工智能如何改變云計算以及還存在哪些潛在缺點?

      2023-10-19 09:02:58來源:千家網(wǎng) 關(guān)鍵詞:人工智能云計算閱讀量:25621

      導(dǎo)讀:人工智能和云計算帶來了技術(shù)革命,這已經(jīng)不是什么秘密了?,F(xiàn)在,這兩股影響深遠的力量正在聯(lián)合起來,重塑企業(yè),并最終重塑我們所有人的生活。
        人工智能和云計算是天作之合。下面來了解一下這一組合如何幫助組織達到新的高度。
       
        當(dāng)前形態(tài)
       
        云用戶正在結(jié)合人工智能工具來重塑業(yè)務(wù)。
       
        將生成式人工智能集成到云中的好處。
       
        人工智能和云結(jié)合的安全缺陷仍然令人擔(dān)憂。
       
        人工智能和云計算帶來了技術(shù)革命,這已經(jīng)不是什么秘密了?,F(xiàn)在,這兩股影響深遠的力量正在聯(lián)合起來,重塑企業(yè),并最終重塑我們所有人的生活。
       
        云提供商正在利用自己在人工智能方面的進步,來推動從供應(yīng)鏈可預(yù)測性和代碼生成,到網(wǎng)絡(luò)威脅檢測和響應(yīng)以及業(yè)務(wù)功能生產(chǎn)力的一切。
       
        人工智能正在加速云計算的采用,同時也使云提供商能夠增強平臺解決方案和服務(wù)。大多數(shù)人工智能解決方案要么是由云超大規(guī)模企業(yè)直接提供的服務(wù),要么是構(gòu)建在超大規(guī)模企業(yè)云基礎(chǔ)設(shè)施之上的解決方案。
       
        云采用者通過使用超大規(guī)模企業(yè)開發(fā)的人工智能工具,來加速對人工智能的探索和應(yīng)用。已經(jīng)進入云端的企業(yè)可以很容易地訪問托管解決方案,用于開發(fā)、測試和實施新的基于人工智能的應(yīng)用。
       
        許多超大規(guī)模云提供商正在加入人工智能潮流,推出一系列即用型基于人工智能的解決方案,例如聊天機器人和虛擬代理,客戶可以實施這些解決方案來滿足業(yè)務(wù)需求,而無需花費時間和費用在內(nèi)部構(gòu)建這些功能。
       
        眾多好處
       
        在從云存儲的數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)的同時,集成生成式人工智能可以實現(xiàn)更加敏捷、高效和響應(yīng)迅速的業(yè)務(wù)流程。這種集成可確?;趯崟r數(shù)據(jù)不斷完善流程,從而簡化工作負載、改進資源分配并提高整體業(yè)務(wù)績效。
       
        已經(jīng)進入云端的組織,意味著其核心客戶和交易數(shù)據(jù)托管在云平臺上,將更容易地利用人工智能和機器學(xué)習(xí)解決方案。根據(jù)架構(gòu),這些企業(yè)可以比那些沒有采用云的企業(yè)更快地開始試驗、評估并最終利用人工智能服務(wù)。
       
        壓力累積
       
        對人工智能的需求,正在給整個云基礎(chǔ)設(shè)施帶來壓力。這一點可以在云提供商的盈利預(yù)測中看出,該預(yù)測顯示,用于擴展和改造數(shù)據(jù)中心以及部署GPU和TPU(人工智能所需的主要增量硬件組件)的預(yù)計資本支出將大幅增加。
       
        隨著云人工智能技術(shù)的成熟,提供商將不斷推出旨在降低入口坡度的服務(wù)。支持云遷移的自動化工具變得越來越復(fù)雜,使組織能夠進行管理和保護的平臺解決方案也在不斷改進。此外,云提供商還提供許多激勵措施和投資,以幫助組織規(guī)劃云之旅,包括教育和提高其技術(shù)專業(yè)人員的技能。
       
        如今,超大規(guī)模云提供商正在推出各種即用型人工智能服務(wù),如數(shù)據(jù)提取、聊天機器人和虛擬代理以及數(shù)據(jù)異常檢測。用戶可以實現(xiàn)這些人工智能功能,因為這可以相對快速地解決業(yè)務(wù)問題,并且無需花費時間和費用在內(nèi)部構(gòu)建這些功能。
       
        潛在缺點
       
        開發(fā)和部署大型人工智能模型的巨大成本和能源需求,給人工智能云計算帶來了挑戰(zhàn)。而且,工作人員需要具備復(fù)雜的技能,并對可解釋性、可靠性和安全性等核心人工智能和自動化原則有透徹的理解。
       
        另一個擔(dān)憂是,人工智能的幻覺和偏見可能會導(dǎo)致意想不到的后果。不過,這些問題可以通過部署適當(dāng)?shù)谋Wo措施和設(shè)計實踐來緩解。
       
        將人工智能應(yīng)用于云計算,還可能會將敏感或?qū)S行畔⒈┞督o未經(jīng)授權(quán)的人員或組織。為了確保敏感信息的安全,應(yīng)該采取額外的控制和數(shù)據(jù)保護措施,特別是考慮到通常需要非常大的數(shù)據(jù)集來正確訓(xùn)練人工智能引擎。
       
        不過,最終,云和人工智能相結(jié)合的好處將超過任何缺點。對于幾乎所有組織而言,自行構(gòu)建必要的計算基礎(chǔ)設(shè)施來支持大規(guī)模的人工智能工作負載在經(jīng)濟上是不可行的,也不會在各自的市場中提供競爭優(yōu)勢。
       
        展望未來
       
        人工智能將使云應(yīng)用變得更容易、更快、更具成本效益。除了這些核心優(yōu)勢之外,還可以利用云計算的彈性、一致性和可擴展性,高效、大規(guī)模地創(chuàng)建和部署人工智能模型。人工智能還將有助于增強可消費性和可移植性,通過抽象層來隱藏基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性并簡化訪問,從而在各種環(huán)境中提供統(tǒng)一的體驗和可移植性屬性。
       
        原標(biāo)題:人工智能如何改變云計算
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