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基于人工智能(AI)為在環(huán)境、教育和醫(yī)療等重要議題上取得進展，開辟了新的可能性。人工智能在特定情況下,可以比人類更有效或更系統地執(zhí)行任務。
對于機器人而言，教育是不夠的。我們必須消除人、機器和人工智能的四種主要類型之間的區(qū)別。其有自我意識、心理理論、反應機制和短期記憶。
1、反應式人工智能
反應式人工智能系統是無記憶的、以任務為導向的系統，總是以相同的方式響應相同的輸入。大多數機器學習模型都是被動的，根據搜索或購買歷史等消費者輸入提供量身定制的建議。反應式人工智能在自動駕駛汽車等技術中通常是可靠和高效的。
為了準確預測將要發(fā)生的事情，必須提供正確的事實。然而，人類能夠記住和學習。因此，其大多數行動都不是報復性的。
2、有限內存人工智能
有限內存人工智能是人工智能發(fā)展的下一個階段。這個算法會隨著接收到更多的訓練數據而學習，因為其模仿了人類大腦中神經元的協作方式。深度學習增強了其他形式的強化學習和圖像識別。
與反應型機器不同，有限內存人工智能有能力看到過去，并追蹤特定的物體或情況。然而，由于內存限制，這些信息并沒有作為經驗存儲在AI的記憶中。
3、心理學人工智能
接下來，更復雜的一類機器除了創(chuàng)建世界之外，還創(chuàng)建其他代理或實體的表示。由于其使我們能夠參與社會互動，其對人們如何創(chuàng)建社區(qū)至關重要。然而，除非我們了解彼此的目標和目的，并考慮到別人對自己或環(huán)境的了解，否則合作是困難的，甚至是不可能的。
4、自我意識人工智能
設計具有自我感覺和自覺意識的人工智能系統將是人工智能發(fā)展的巔峰。這種類型的人工智能還不存在。
這超越了心理學人工智能和理解情感的范圍，延伸到自我意識、狀態(tài)意識和感知或預測他人情緒的能力。例如，"我餓了"可能會變成"我知道我餓了"，或者"我想吃寬面條，因為這是我最喜歡的食物",等等。
浙公網安備 33010602000006號
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