王堅院士：解好電力行業(yè)的關(guān)鍵問題，有可能引領(lǐng)下一波AI浪潮

2023-02-18 13:10:27來源：TechWeb.com.cn 關(guān)鍵詞：人工智能電力系統(tǒng)自動化閱讀量：21403

導(dǎo)讀：中國工程院院士、阿里云創(chuàng)始人王堅王堅在南方電網(wǎng)總部參加第四屆電力調(diào)度AI應(yīng)用大賽時表示，在電力行業(yè)、工業(yè)領(lǐng)域，我們可以找到比“下棋”更有高度的問題，引領(lǐng)下一波AI浪潮。

　　2月17日消息，“解好電力行業(yè)的關(guān)鍵問題，有可能會引領(lǐng)下一波AI浪潮。”中國工程院院士、阿里云創(chuàng)始人王堅2月17日在南方電網(wǎng)總部參加第四屆電力調(diào)度AI應(yīng)用大賽時表示。該大賽由南方電網(wǎng)、中國電機工程學(xué)會電力系統(tǒng)自動化專委會主辦，阿里云承辦、阿里達(dá)摩院協(xié)辦。

　　王堅認(rèn)為，縱觀AI的發(fā)展歷程，從Alpha Go、ImageNet到Alpha Fold、ChatGPT，都是通過對某一個問題的攻克，從而帶動了人工智能的巨大進(jìn)步。相信電力行業(yè)、工業(yè)領(lǐng)域也能找到這樣一個問題，這將對社會發(fā)展、人類生活帶來更大、更切實的影響。

　　王堅介紹，在1950年代，人類可以想象AI最了不起的事情就是“下棋”。直到深藍(lán)、AlphaGo的出現(xiàn)，AI打敗了國際象棋大師，人工智能技術(shù)有了很大進(jìn)步。

　　幾年后，針對“圖像識別”這一問題，在AI界又出現(xiàn)了基于深度學(xué)習(xí)的ImageNet，使得機器對人臉的識別率超過了人類。這又將人工智能帶到了新的高度。

　　近年來出現(xiàn)的Alpha fold，在發(fā)現(xiàn)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)方面的能力已經(jīng)超過了一流的科學(xué)家，挑戰(zhàn)著他們畢生的專業(yè)經(jīng)驗。ChatGPT則通過聊天這一場景，為自然語言處理帶來了全新的變革。

　　“人工智能的每次跨越，都是圍繞著對某一個問題的攻堅，”王堅說，問題定義得好，可以反過來帶動人工智能學(xué)科的發(fā)展。

　　王堅指出，工業(yè)是用新技術(shù)最好的地方。在電力行業(yè)、工業(yè)領(lǐng)域，我們可以找到比“下棋”更有高度的問題，引領(lǐng)下一波AI浪潮。如果能找到、解好這樣一個問題，對推動社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人類生活變化，會產(chǎn)生更巨大、更積極的影響。

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