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如果緊跟技術(shù)進步的步伐，就會知道物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正在讓設(shè)備及其數(shù)據(jù)越來越緊密地聯(lián)系在一起。據(jù)預(yù)測，到2025年，這類設(shè)備將達到750億臺。與此同時，人工智能的應(yīng)用范圍從自動化人工任務(wù)到分析數(shù)據(jù)。然而，一個更令人興奮的討論是如何將這些技術(shù)結(jié)合起來提供更強大的解決方案——有時稱為物聯(lián)網(wǎng)人工智能(AIoT)。
讓我們來看看AIoT在制造業(yè)、智能城市、自動駕駛汽車等方面的一些應(yīng)用，以及推動這種創(chuàng)新的一些企業(yè)。
了解AIoT的興起
歸根結(jié)底，物聯(lián)網(wǎng)就是整理和共享數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常通過傳感器或軟件獲取數(shù)據(jù)，并與更廣泛的網(wǎng)絡(luò)或通過云共享數(shù)據(jù)。一個簡單的例子是，一款智能手表可以收集佩戴者在運動時的心率數(shù)據(jù)，并將其直接發(fā)送到與之相連的應(yīng)用程序。
問題是，原始數(shù)據(jù)本身并不是特別有用。你是想了解全天的心率，還是想了解這些數(shù)字對健身和健康目標的意義?對于大多數(shù)人而言，會是第二種選擇——這就是人工智能的用武之地。人工智能可以處理和分析數(shù)據(jù)，使其能夠做出結(jié)論、預(yù)測，甚至是決策。這導致了更強大的洞察力和應(yīng)用，并消除了對人類監(jiān)督某些過程的需要。
但與智能手表相比，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的潛力要令人興奮得多。下面來看看最有前途的機會在哪里，以及那些希望投資的人應(yīng)該關(guān)注的企業(yè)。
●智慧城市
智慧城市使用技術(shù)來提高效率和可持續(xù)性。通過使用傳感器來收集關(guān)于不同基礎(chǔ)設(shè)施和行為的數(shù)據(jù)，并基于這些信息實現(xiàn)更改。例如，攝像頭和傳感器可以顯示城市的某個區(qū)域存在擁堵問題，并改變交通燈模式以幫助解決問題。物聯(lián)網(wǎng)負責獲取數(shù)據(jù)，但需要人工智能來理解數(shù)據(jù)，并在沒有人工干預(yù)的情況下做出決策。
該領(lǐng)域另一項令人興奮的創(chuàng)新是“數(shù)字孿生”，其可以創(chuàng)建一個城市的數(shù)字模擬，以測試不同的政策或模式。例如，檢查設(shè)備或建筑如何更可持續(xù)地運行。許多城市已經(jīng)開始使用，包括拉斯維加斯和曼海姆。
Microsoft等企業(yè)提供的軟件可以讓企業(yè)創(chuàng)建數(shù)字孿生。微軟Azure在這一領(lǐng)域已經(jīng)擁有多個合作伙伴，包括巴倫西亞市，該市使用該軟件對照明升級進行建模。通用電氣(GE)也是市場領(lǐng)導者。
●自動駕駛汽車
自動駕駛汽車也需要人工智能和物聯(lián)網(wǎng)才能達到最佳性能。其需要能夠根據(jù)交通突然停止或天氣變化等因素實時分析數(shù)據(jù)。這也適用于其他自動駕駛車輛。
Tesla是使用這項技術(shù)的最明顯的領(lǐng)導者之一，但汽車制造商并不是這項創(chuàng)新的唯一受益者。制造芯片的企業(yè)在保證所需性能水平方面起著至關(guān)重要的作用。例如，半導體企業(yè)Qualcomm將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合納入了未來的路線圖。
●制造業(yè)
與智慧城市一樣，制造業(yè)也使用傳感器收集信息數(shù)據(jù)，如倉庫中的庫存或供應(yīng)鏈中的物品位置。因此，制造業(yè)也可以使用人工智能來提高效率和績效，人工智能可以根據(jù)在供應(yīng)鏈中注意到的短缺或問題提供建議，并確定修改流程的方法。
例如，Siemens為工業(yè)應(yīng)用開發(fā)了一種名為MindSphere的服務(wù)解決方案。其使用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能幫助工廠優(yōu)化流程，開發(fā)更好的產(chǎn)品。
●工作效率
物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)也可以用來提高個人的生產(chǎn)力，創(chuàng)造更舒適的工作場所。Google Nest開發(fā)了一款智能恒溫器，其結(jié)合了人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以根據(jù)個人的工作時間和偏好的氣候來調(diào)節(jié)溫度。
●機器人
到目前為止，人類創(chuàng)造的機器人大多相當簡陋，無法執(zhí)行人類很容易完成的任務(wù)。然而，隨著人工智能變得更加復雜，能夠從傳感器和攝像頭獲得更多的數(shù)據(jù)，自主機器人是切實可行的。
自主機器人可用于工業(yè)，以提高效率，并為人類創(chuàng)造更安全的環(huán)境。一些估計表明，由于人工智能和類似創(chuàng)新的潛力，多達40%的勞動力可能在15年內(nèi)被取代。此外，Amazon等企業(yè)已經(jīng)在為這種轉(zhuǎn)變做準備，對其認為將被淘汰的員工進行再教育。
無論這項技術(shù)將我們帶到哪里，投資者都有許多不同的機會可以追求。
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