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隨著應(yīng)對(duì)氣候危機(jī)的持續(xù)努力，以及海灣合作委員國(guó)家會(huì)致力于實(shí)現(xiàn)未來(lái)凈零碳排放的強(qiáng)大勢(shì)頭，油氣公司的當(dāng)務(wù)之急變得前所未有的重要。
從區(qū)域上看，油氣行業(yè)通過(guò)直接上游、中游和下游(范圍1)、間接能源(范圍2)和其他間接排放(范圍3)，占整個(gè)油氣行業(yè)溫室氣體排放量的9%。
僅僅向低碳替代能源過(guò)渡還不足以確保所需的減排，而永久解決這一問(wèn)題需要與一種不同于其他技術(shù)的有影響力的技術(shù)——人工智能(AI)相結(jié)合。
盡管凈零路線伴隨著即時(shí)的時(shí)間限制，但油氣公司可以在樂(lè)觀的情況下采用以技術(shù)為主導(dǎo)的方法。畢竟，在最近的突破性行動(dòng)和公告之后，更廣泛的 GCC 正在掀起一股強(qiáng)勁的勢(shì)頭。
沙特阿拉伯是引領(lǐng)脫碳的國(guó)家之一，主要通過(guò)沙特和中東綠色倡議，該倡議旨在將碳排放量降低 60%，部分利用清潔氫技術(shù)。
同樣，阿聯(lián)酋最近確認(rèn)計(jì)劃在未來(lái) 30 年內(nèi)投資 1630 億美元用于清潔和可再生能源，作為該國(guó) 2050 年凈零戰(zhàn)略計(jì)劃的一部分。
然而，要使這些情景如設(shè)想的那樣發(fā)生，可持續(xù)發(fā)展框架最終發(fā)揮其潛力，油氣公司必須首先能夠做出有影響力的貢獻(xiàn)。
解決排放問(wèn)題
雖然企業(yè)可以通過(guò)運(yùn)營(yíng)和能源效率計(jì)劃減少范圍 1 和范圍 2 排放，但運(yùn)輸、消費(fèi)和處置的范圍 3 排放也必須降低，這需要優(yōu)化和可見(jiàn)性。
至關(guān)重要的是，大多數(shù)企業(yè)尚未制定完成這一任務(wù)的目標(biāo)，或者缺乏成功所需的理解——最終無(wú)法溝通、承諾或履行氣候要求。
為了推進(jìn)脫碳進(jìn)程、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)并充分利用直接和間接排放范圍的全面可見(jiàn)性，油氣參與者必須將數(shù)字化并歡迎啟用分析納入其組織文化、流程和實(shí)踐。
與人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 一起，這些工具可以使企業(yè)能夠識(shí)別排放源，進(jìn)而降低能源消耗并優(yōu)化運(yùn)營(yíng)能源效率。然而，企業(yè)的任務(wù)是確定強(qiáng)烈的排放驅(qū)動(dòng)因素，并在其整個(gè)運(yùn)營(yíng)范圍內(nèi)發(fā)現(xiàn)減排計(jì)劃。甲烷是一個(gè)在測(cè)量、監(jiān)測(cè)和減少排放時(shí)存在困難的特殊領(lǐng)域——人工智能可以推動(dòng)相當(dāng)大的進(jìn)步。
人工智能對(duì)氣候救援
作為減排之旅的基礎(chǔ)，人工智能有助于包含不同的數(shù)據(jù)源，并應(yīng)用先進(jìn)的算法來(lái)預(yù)測(cè)排放、降低水平和監(jiān)控成功。整合使企業(yè)能夠利用該技術(shù)在所有三個(gè)范圍內(nèi)建立排放基線，追求最有價(jià)值的減排計(jì)劃，并對(duì)潛在影響有高度保證。
然而，除了減少范圍 1 和 2 排放的關(guān)鍵性質(zhì)外，范圍 3 排放可占公司總溫室氣體排放量的 90% 以上。此外，制定全面的范圍 3 排放基線并與供應(yīng)商和客戶合作以降低溫室氣體排放是一個(gè)復(fù)雜的分析難題。
在整個(gè)油氣供應(yīng)鏈中，由于沒(méi)有設(shè)定的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和競(jìng)爭(zhēng)基準(zhǔn)，排放量歷來(lái)難以衡量，而數(shù)據(jù)質(zhì)量通常不達(dá)標(biāo)，企業(yè)缺乏滿足范圍 3 足跡要求所需的能力和資源。
因此，鑒于日益增加的強(qiáng)制性壓力，能夠推動(dòng)所需成功的解決方案至關(guān)重要，企業(yè)必須遵守三個(gè)減排價(jià)值鏈考慮因素以推動(dòng)其脫碳努力：
基線：企業(yè)應(yīng)確?；€涉及整個(gè)價(jià)值鏈中的運(yùn)營(yíng)流程和資產(chǎn)，包括供應(yīng)商、客戶、生產(chǎn)預(yù)測(cè)、生產(chǎn)到期信息和增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。
減排：盡管財(cái)務(wù)可行性很少出現(xiàn)問(wèn)題，但減排工作仍應(yīng)著眼于雙贏局面，包括提高產(chǎn)量和預(yù)期資產(chǎn)壽命，并采取經(jīng)濟(jì)上可持續(xù)和可大規(guī)模部署的舉措。
治理和變革管理：數(shù)字減排工具與整體數(shù)據(jù)架構(gòu)的集成對(duì)于準(zhǔn)確的生產(chǎn)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可見(jiàn)性以及成功的脫碳至關(guān)重要。反過(guò)來(lái)，組織文化的變化和新的工作方式可以加快決策速度并簡(jiǎn)化溫室氣體減排。
隨著減排要求的加強(qiáng)，油氣公司必須采用人工智能工具和技術(shù)來(lái)加強(qiáng)相關(guān)戰(zhàn)略并履行其義務(wù)。在此過(guò)程中，新發(fā)現(xiàn)的能力將提升建立排放基線、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)和準(zhǔn)確報(bào)告的集體過(guò)程，促進(jìn)寶貴的氣候變化成果。
減排最終將成為不可或缺的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，技術(shù)將在相關(guān)參與者乃至地球的雙贏結(jié)果中發(fā)揮重要作用。
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