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利用AI，將AI知識圖譜結合多組學分析技術解決抗衰老問題！
3月31日消息，將AI知識圖譜結合多組學分析技術運用于解決衰老問題的公司Metanovas Biotech，宣布完成近千萬美元天使輪融資。
據悉，本輪融資由丹麓資本與健壹資本(原國藥資本)聯(lián)合領投，Neux Capital跟投。完成融資后，本輪融資將被用于對外商業(yè)合作項目推進及公司在抗衰老及代謝領域產品的開發(fā)。
據了解，Metanovas Biotech于2021年初成立于美國波士頓和上海，公司旨在將人工智能與生命科學相結合，利用深度學習、知識圖譜、多組學分析來理解復雜的生物網絡，破譯復雜的疾病機制，通過調節(jié)疾病網絡的機制進行產品開發(fā)，例如延緩衰老和預防神經退行性疾病、代謝類疾病的產品。
衰老的特點為生理完整性的漸進性喪失，進而導致功能損傷，增加死亡風險，是人類疾病的高危因素。
近年來，衰老研究取得了重大進展，特別發(fā)現，通過干預人體固有的調控和代謝過程，可以在一定程度上延緩衰老，延長壽命。但衰老是一個龐大的概念，表型上可體現為神經和代謝領域的退變，機制上可能包括基因組失穩(wěn)、端粒損耗、表觀遺傳學改變、蛋白穩(wěn)態(tài)失衡、信號通路失調、線粒體功能障礙、胞間通訊改變、免疫失調等多重因素，高度復雜，彼此關聯(lián)，因此常規(guī)的研發(fā)方法往往碰到顯著困難。
據了解，Metanovas現有技術平臺包括Meta-KG知識圖譜平臺，Meta-Omics多組學分析與計算平臺以及Meta-NLP臨床與文獻數據挖掘平臺。
其中，Meta-KG知識圖譜平臺整合了靶點、藥物、通路、分子功能、天然產物等數十種類型的數據，構建了超過1600萬個節(jié)點，和數億個知識對數據；Meta-Omics擁有高質量組學數據整合與自動化系統(tǒng)，涵蓋了基因組學、轉錄組學、代謝組學等多組學數據。
其龐大的生物網絡知識圖譜擅長發(fā)掘隱藏的機制關聯(lián)，綜合性判斷關鍵致病機制并預判核心靶點，因此對多靶點多機制的產品研發(fā)擁有天然優(yōu)勢，為系統(tǒng)性解決上述問題提供了有力工具。
對于本輪融資，健壹資本(原國藥資本)創(chuàng)始合伙人吳愛民表示：“衰老、神經、代謝類疾病的未滿足臨床需求在當下日益受到關注，而相關的藥物研發(fā)面臨困難。我們高度看好Metanovas Biotech解決這一研發(fā)和臨床痛點的潛力。其團隊經驗豐富，具有強大的研發(fā)能力，其AI平臺和多種數據圖譜相結合，能夠大海撈針，按圖索驥，為相關藥物的研發(fā)提供源動力。我們愿與其共同前行，為提升全民健康而一同努力。”
據悉，該公司與清華大學藥學院共同展開的NAD+有關的抗衰老研究的項目在體外實驗獲得初步驗證，AI預測驗證成功率遠超傳統(tǒng)濕實驗系統(tǒng)性篩選水平。
“ 理解并預防衰老是人類科技發(fā)展的必然趨勢，但生物體衰老是復雜的系統(tǒng)性問題，同時生命網絡具有很強的魯棒性，傳統(tǒng)期望利用單一手段干預這一復雜網絡很難有顯著的效果。我們期待Metanovas的知識圖譜可以清晰呈現衰老的全貌，并以此設計抗衰老的產品。”丹麓資本生物醫(yī)藥合伙人李潔表示。
原標題:解決抗衰老問題！AI知識圖譜Metanovas Biotech宣布完成近千萬美元天使輪融資
浙公網安備 33010602000006號
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