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      360數(shù)科盧瑤:技術(shù)應(yīng)用的目的是更好服務(wù)小微用戶

      2021-12-16 09:14:29來源:TechWeb.com.cn 關(guān)鍵詞:數(shù)字化金融閱讀量:25786

      導(dǎo)讀:隨著建設(shè)數(shù)字中國上升為國家戰(zhàn)略,數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)。
        隨著建設(shè)數(shù)字中國上升為國家戰(zhàn)略,數(shù)字化浪潮席卷各行各業(yè)。與此同時(shí),金融與科技的結(jié)合持續(xù)深入,金融新業(yè)態(tài)與新模式紛紛涌現(xiàn),不斷塑造著新的邊界。
       
        360數(shù)科方面表示,數(shù)字化對(duì)攻克“不可能三角”的意義,不僅僅是把線下的業(yè)務(wù)搬到線上,而是在完善信息、征信、渠道和產(chǎn)品的基礎(chǔ)上,顛覆傳統(tǒng)的客戶理解、用戶觸達(dá)、資質(zhì)審批和風(fēng)控模式,重構(gòu)小微金融服務(wù)的經(jīng)營邏輯。
       
        360數(shù)科小微金融部總經(jīng)理盧瑤認(rèn)為,金融科技企業(yè)應(yīng)借助數(shù)字化技術(shù)對(duì)不同層次、不同類型的小微企業(yè)進(jìn)行畫像,針對(duì)不同層次、不同類型的小微企業(yè)及小微企業(yè)主設(shè)計(jì)與其生產(chǎn)經(jīng)營相匹配的互聯(lián)網(wǎng)信貸產(chǎn)品,通過線上化運(yùn)營,滿足其“短、小、頻、急”的需求。
       
        對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)如何賦能信貸業(yè)務(wù),盧瑤指出,對(duì)于小微金融服務(wù)而言,每個(gè)階段都需要大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的參與,這也是金融科技區(qū)別于傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的最大之處。以360數(shù)科為例,在服務(wù)小微企業(yè)過程中,大數(shù)據(jù)風(fēng)控被分為貸前、貸中和貸后三個(gè)階段:貸前主要涉及用技術(shù)的方式判斷是否給借貸者授信,其中分為反欺詐和信用風(fēng)險(xiǎn)判斷兩大塊。反欺詐需要辨別出以騙款為目的的黑色產(chǎn)業(yè)。在這方面,360數(shù)科通過構(gòu)建關(guān)系網(wǎng)絡(luò),以知識(shí)圖譜等形式找出風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。
       
        盧瑤表示,“而在貸前的信用評(píng)分中,我們利用歷史數(shù)據(jù)作為有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的測試數(shù)據(jù)集,將借貸人群區(qū)分為好人與壞人。之后,通過規(guī)則條件、用戶分層、用分類器將用戶做信用分的區(qū)分,以拒絕低信用分的用戶,提供高額度給優(yōu)質(zhì)信用分用戶。”
       
        進(jìn)入貸中環(huán)節(jié)之后,需要?jiǎng)討B(tài)通過決策模型來調(diào)整用戶的貸款額度與利率,通過決策結(jié)果為互聯(lián)網(wǎng)用戶運(yùn)營提供策略。最后貸后環(huán)節(jié),則是一個(gè)通過機(jī)器學(xué)習(xí)輔助收款的過程。團(tuán)隊(duì)通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以判斷用戶還款能力,并將用戶分類,比如分為容易收款的用戶、不容易收款的用戶,就會(huì)通過不同的運(yùn)營方式進(jìn)行催收,完成整個(gè)金融周期的風(fēng)險(xiǎn)管理。
       
        盧瑤稱,“我們的任務(wù)是應(yīng)用最能幫助用戶、最能有效服務(wù)用戶的技術(shù)。所以相對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā),如何讓技術(shù)更好地服務(wù)用戶才是最重要的。從長期來看,小微融資技術(shù)的精進(jìn),推動(dòng)的是供給側(cè)改革,只要通過數(shù)字化的方式,才能更好地實(shí)現(xiàn)對(duì)小微企業(yè)的扶持,切實(shí)助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。”
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