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      邊緣計(jì)算對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)來(lái)說(shuō)意味著什么?

      2021-08-06 08:53:18來(lái)源:千家網(wǎng) 關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算閱讀量:21747

      導(dǎo)讀:物聯(lián)網(wǎng)在多個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型潛力是驚人的,關(guān)于它變革商業(yè)模式的能力已經(jīng)討論了很多。
        關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)革命以及該技術(shù)如何能夠徹底改變行業(yè)、轉(zhuǎn)變生產(chǎn)力和開(kāi)啟新的洞察力,已經(jīng)有很多文章。
       
        但對(duì)于那些對(duì)可能性感興趣并希望涉足其中的人來(lái)說(shuō),高價(jià)位、基礎(chǔ)設(shè)施和連接挑戰(zhàn)以及所需技能的潛在神話(huà)可能是似乎無(wú)法克服的重大障礙。
       
        此外,特別是當(dāng)涉及到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)實(shí)時(shí),成本、時(shí)間和全新設(shè)施的中斷——不得不拆除和更換新的基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支持物聯(lián)網(wǎng)的前景對(duì)許多企業(yè)來(lái)說(shuō)都不是可行的選擇。那么另一種選擇是什么?物聯(lián)網(wǎng)和分析如何提供一種強(qiáng)大的機(jī)制,將復(fù)雜的數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)化為一個(gè)流線(xiàn)型的、低成本的平臺(tái),以更快的投資回報(bào)和更高的價(jià)值。
       
        在考慮投資物聯(lián)網(wǎng)時(shí),企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)是什么?
       
        現(xiàn)有的挑戰(zhàn)
       
        • 投資
       
        物聯(lián)網(wǎng)在多個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型潛力是驚人的,關(guān)于它變革商業(yè)模式的能力已經(jīng)討論了很多。雖然市場(chǎng)領(lǐng)域的可能性很令人興奮,但許多工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的現(xiàn)實(shí)情況是,它們是為大量的用例設(shè)計(jì)的——設(shè)置是復(fù)雜和復(fù)雜的,具有難以置信的強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)能力,需要大量的投資和技能來(lái)執(zhí)行。此外,物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的主要參與者,包括AWS和微軟,需要在物聯(lián)網(wǎng)堆棧和其他硬件集成到數(shù)據(jù)中心的前期投入,以及能夠編寫(xiě)解決方案的人員,編寫(xiě)并構(gòu)建它——即使在獲得任何潛在的數(shù)據(jù)或見(jiàn)解之前,這也可能需要數(shù)十萬(wàn)英鎊。
       
        物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域一直缺乏投資回報(bào),導(dǎo)致概念驗(yàn)證失敗。當(dāng)你考慮物聯(lián)網(wǎng)的早期用例之一——智能電表——在這種情況下,很容易計(jì)算出投資回報(bào)率,因?yàn)槟悴恍枰蛘军c(diǎn)發(fā)送抄表器,這是一個(gè)直接的成本效益。但工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的意義遠(yuǎn)不止于此。
       
        也許它會(huì)帶來(lái)一些節(jié)省,也許需要更少的機(jī)器維護(hù)。節(jié)約在一開(kāi)始是很難確定的,因此,在這種情況下,在這種解決方案上的大量前期投資是很難證明是合理的。
       
        • 拆卸并更換
       
        在許多工業(yè)案例中,需要監(jiān)控的現(xiàn)有機(jī)械都是大型、復(fù)雜且昂貴的結(jié)構(gòu)。它們是手頭任務(wù)的理想解決方案,因此,它們不必受到干擾,而應(yīng)以非侵入性方式進(jìn)行監(jiān)控。
       
        許多較先進(jìn)的設(shè)施都是以數(shù)十億英鎊的成本設(shè)計(jì)和建造的,您無(wú)法開(kāi)始拆除和更換組件,因?yàn)橹С衷频募夹g(shù)將提供尚未量化的好處。
       
        然而相反,市場(chǎng)上主要參與者的許多物聯(lián)網(wǎng)解決方案都依賴(lài)于從一開(kāi)始就內(nèi)置的概念——這一概念可能導(dǎo)致嚴(yán)重的業(yè)務(wù)中斷和停機(jī)。
       
        • 技能
       
        管理這些類(lèi)型的復(fù)雜設(shè)置所需的技能對(duì)許多組織來(lái)說(shuō)也是一個(gè)重大障礙。制造業(yè)中很大一部分物聯(lián)網(wǎng)客戶(hù)不一定像傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)那樣精通IT。因此,由于許多提供商需要具備有效利用這些平臺(tái)的技能的人,這是一個(gè)損害該領(lǐng)域采用機(jī)會(huì)的問(wèn)題。企業(yè)真的能負(fù)擔(dān)得起聘請(qǐng)專(zhuān)門(mén)的物聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)業(yè)人員嗎?他們?nèi)绾我栽摻巧獾钠渌绞街С謽I(yè)務(wù),從而盡可能增加價(jià)值?實(shí)際上,企業(yè)需要一種方法,通過(guò)一個(gè)只需要瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)的簡(jiǎn)化平臺(tái),從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中獲取數(shù)據(jù),而無(wú)需圍繞它們的復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)。
       
        • 基礎(chǔ)設(shè)施
       
        許多物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的另一個(gè)障礙是基礎(chǔ)設(shè)施沒(méi)有開(kāi)發(fā),如果位置不方便,沒(méi)有可靠的WiFi——唯一可用的云是漂浮在空中的云。在這種情況下,無(wú)論是在大型工廠還是偏遠(yuǎn)地區(qū),擁有一個(gè)能夠收集所有數(shù)據(jù)、在收集點(diǎn)分析數(shù)據(jù)并能夠快速、可靠地看到正在發(fā)生的事情的物聯(lián)網(wǎng)解決方案都是很重要的,而且是一個(gè)更加實(shí)用的解決方案。這就是物聯(lián)網(wǎng)最初的愿景與實(shí)際情況之間的區(qū)別。
       
        邊緣物聯(lián)網(wǎng)
       
        物聯(lián)網(wǎng)的愿景和現(xiàn)實(shí)是很不同的。傳感器的“是”或“否”反應(yīng)與判斷一個(gè)復(fù)雜的機(jī)械部件是否在正常工作并達(dá)到較佳效率水平是不一樣的。它不僅提供了收集數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì),還提供了修改數(shù)據(jù)收集的能力,添加額外的傳感器,進(jìn)一步擴(kuò)大收集的數(shù)據(jù)。例如,解決方案可能是監(jiān)測(cè)溫度和速度,但實(shí)際上,你還需要測(cè)量振動(dòng)。因此需要另一個(gè)傳感器,因此您需要一個(gè)可適應(yīng)和可擴(kuò)展的平臺(tái)。在當(dāng)前的工業(yè)部門(mén)環(huán)境中,您需要靈活并隨時(shí)準(zhǔn)備更改規(guī)模,包括正在收集的數(shù)據(jù)的規(guī)模和復(fù)雜性。
       
        隨著邊緣計(jì)算和分析數(shù)據(jù)的概念的產(chǎn)生,快速增長(zhǎng)的勢(shì)頭,組織正在發(fā)現(xiàn)他們?nèi)绾尾拍芸焖僭L(fǎng)問(wèn)較有價(jià)值的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),這將證明對(duì)他們的業(yè)務(wù)至關(guān)重要。
       
        回到智能電表的例子——這種類(lèi)型的物聯(lián)網(wǎng)部署涉及數(shù)以百萬(wàn)計(jì)具有相同數(shù)據(jù)和單一用途的相同設(shè)備。這仍然是一項(xiàng)投資,但原則是簡(jiǎn)單地將多個(gè)同質(zhì)設(shè)備連接在一起。這與當(dāng)今的工業(yè)環(huán)境不同,在工業(yè)環(huán)境中,可能有少量甚至數(shù)萬(wàn)種不同的設(shè)備,它們都以不同的方式執(zhí)行略微不同的任務(wù)。因此,這種專(zhuān)門(mén)設(shè)備需要一種物聯(lián)網(wǎng)邊緣解決方案,能夠以兼容和可比的數(shù)據(jù)格式準(zhǔn)確轉(zhuǎn)換、測(cè)量和分析不同格式的數(shù)據(jù),而無(wú)需撕裂和更換被測(cè)量機(jī)械的內(nèi)部電子設(shè)備。
       
        邊緣計(jì)算可以在邊緣節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,然后只向中心服務(wù)器傳輸聚合數(shù)據(jù)。因此,根據(jù)測(cè)量的內(nèi)容和目的,每分鐘傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量可以減少到每5分鐘幾條信息,而不是每分鐘傳輸大量數(shù)據(jù)。這導(dǎo)致了帶寬的大幅減少,意味著使用蜂窩網(wǎng)絡(luò)變得具有成本效益,從而降低了基礎(chǔ)設(shè)施成本,創(chuàng)造了更快的投資回報(bào)和價(jià)值。
       
        對(duì)于想要在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域起步的企業(yè)來(lái)說(shuō),這一優(yōu)勢(shì)消除了對(duì)大規(guī)模復(fù)雜和昂貴部署的需求。相反,它提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的進(jìn)入功能,以快速啟動(dòng)和運(yùn)行項(xiàng)目,提供數(shù)據(jù)點(diǎn)和快速洞察如何利用數(shù)據(jù)主導(dǎo)的戰(zhàn)略進(jìn)一步資本化-所有這些都在一個(gè)合理的價(jià)格點(diǎn)。
       
        結(jié)論
       
        雖然物聯(lián)網(wǎng)部署的巨大功能得到了廣泛宣傳,但許多企業(yè)不熟悉簡(jiǎn)單、價(jià)格合理的入門(mén)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)功能的可用性,這些功能可在邊緣提供數(shù)據(jù)分析,只有收集到的較有價(jià)值的數(shù)據(jù)才能共享和實(shí)時(shí),從而使流程對(duì)企業(yè)更具成本效益。
       
        AWS和微軟等公司吹捧的大企業(yè)解決方案有其一席之地,但對(duì)于大多數(shù)沒(méi)有巨大用例值得主要參與者投入關(guān)注和支持的企業(yè)來(lái)說(shuō),他們將只能依靠自己的設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)他們想要的價(jià)值。
       
        取而代之的是,將大數(shù)據(jù)、邊緣和物聯(lián)網(wǎng)整合在一個(gè)小范圍內(nèi)的小規(guī)模解決方案實(shí)際上會(huì)產(chǎn)生重大影響,而且這種解決方案也很容易擴(kuò)展,而不需要翻修現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施。
       
        (原標(biāo)題:邊緣對(duì)物聯(lián)網(wǎng)意味著什么?)
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      • 如何利用物聯(lián)網(wǎng)和開(kāi)放平臺(tái)視頻管理系統(tǒng)(VMS)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)未來(lái)

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        物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備開(kāi)放平臺(tái)VMS
        2025-04-16 09:48:35
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        人工智能物聯(lián)網(wǎng)AIoT技術(shù)
        2025-04-14 11:28:21
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        物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
        2025-04-14 11:18:52
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        人工智能物聯(lián)網(wǎng)
        2025-04-14 10:12:02
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        物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)
        2025-04-09 14:15:59
      • AI推理時(shí)代,邊緣計(jì)算成新戰(zhàn)場(chǎng)

        面對(duì)新興的AI推理需求,推理性能、效率以及成本毫無(wú)疑問(wèn)是最核心的問(wèn)題,而邊緣計(jì)算在靠近數(shù)據(jù)生成源的地方進(jìn)行處理和推理,具有低延遲、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和高效能等優(yōu)勢(shì),被視作AI推理的理想位置,由此將成為競(jìng)爭(zhēng)的新戰(zhàn)場(chǎng)。
        AI推理邊緣計(jì)算
        2025-03-28 13:31:24
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