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      華為云推動行業(yè)AI應用創(chuàng)新:黑白視頻上色、空氣質量預測、藥物篩選

      2021-06-23 10:20:42來源:快科技 關鍵詞:華為云AI閱讀量:23861

      導讀:6月18日,華為云TechWave全球技術峰會在上海成功舉辦。AI技術分論壇以“AI技術創(chuàng)新,加速行業(yè)智能升級”為主題,華為云技術專家分享了AI技術及產品動態(tài)。
        6月18日,華為云TechWave全球技術峰會(人工智能&數據)在上海成功舉辦。AI技術分論壇以“AI技術創(chuàng)新,加速行業(yè)智能升級”為主題,華為云技術專家分享了AI技術及產品動態(tài),行業(yè)嘉賓分享了AI在視頻、醫(yī)療、金融、環(huán)境等行業(yè)的落地實踐,共同探討AI行業(yè)落地之道。
       
        華為云AI持續(xù)創(chuàng)新,加速行業(yè)智能升級
       
        華為云EI資深規(guī)劃師表示,人工智能走進千行百業(yè),開始進入實用階段,AI 走進企業(yè)核心生產系統(tǒng),開始創(chuàng)造更大價值。華為云AI整體發(fā)展戰(zhàn)略是打造面向云、邊、端等全棧全場景解決方案,提供充裕的、經濟的算力資源,簡單易用、高效率、全流程的AI平臺。同時,把AI技術和實踐積累加入到現有產品和服務中,讓客戶高效地落地AI;并面向全球,持續(xù)與學術界、產業(yè)界和行業(yè)伙伴廣泛合作,投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)。
       
        為了降低AI開發(fā)的門檻,華為云一站式AI開發(fā)平臺ModelArts持續(xù)升級:ModelArts CodeLab,讓AI探索&學習更高效,通過AI Gallery中大量課程案例,秒級接入與實踐;ModelArts IDE SDKs,云上云下,無縫協(xié)同,貼近開發(fā)人員使用習慣;ModelArts Studio,靈活開發(fā)AI應用工作流,加速模型實驗與部署迭代,提升AI應用過程全流程效率。為了更方便地實現AI應用落地,華為云還提供Runtime Framework云邊端統(tǒng)一框架,上線一次開發(fā),多處推理,模型實時更新迭代。
       
        為了進一步降低開發(fā)難度,華為云為開發(fā)者構建了AI Gallery社區(qū),提供了眾多的行業(yè)及領域相關的數據集、算法、預訓練模型、工作流、模型、論文、文章、課程等AI資產與場景案例,截止當前有2000+AI資產,資產種類業(yè)界領先。最新發(fā)布的華為云盤古大模型也在其中,針對海量數據,抽取并學習共性知識,解決低成本大規(guī)模復制的問題,從而實現“工業(yè)化”開發(fā)。
       
        經典永流傳,媒體AI讓老電影煥發(fā)新生
       
        馬欄山視頻文創(chuàng)產業(yè)園專家周蘇岳揭秘了黑白電影《雷峰》采用GPU并行計算, AI迭代優(yōu)化上色的自學習迭代上色工藝解決黑白視頻上色計算復雜性高及模型建立困難2大難題;進一步用神經網絡自動學習實現幀間的顏色時序一致性,幀內的顏色空間協(xié)調性,物品對象的顏色語義一致性進而實現AI高效高質上色成果。
       
        基于華為云平臺及媒體AI能力,馬欄山視頻文創(chuàng)園提供計算、存儲、網絡、視頻媒體、AI、大數據等能力,滿足視頻生產、制作、分發(fā)等各個環(huán)節(jié)的云服務需求,大大提升了視頻處理的速度。
       
        馬欄山華為云音視頻產業(yè)創(chuàng)新中心將結合2021年產業(yè)運營、聯(lián)合創(chuàng)新、產業(yè)規(guī)劃和生態(tài)建設,從建產業(yè)園到建產業(yè)智能體,通過搭建綜藝制作全流程、電影制作全流程、輕量直播和3D音樂生產線四條產線,視頻文創(chuàng)人才培養(yǎng)和數字資產交易兩個平臺,以及虛擬制作創(chuàng)新,全鏈上云,助力馬欄山打造具有全球競爭力的中國“V”谷。
       
        疫情分秒必爭,AI提升十倍篩藥效率
       
        中國科學院上海藥物研究所研究員鄭明月博士介紹了基于華為云醫(yī)療智能體EIHealth發(fā)布的AI大規(guī)模藥物虛擬篩選云服務和基于華為云ModelArts的藥物聯(lián)邦學習服務。
       
        基于華為云醫(yī)療智能體EIHealth,鄭明月研究員與華為云團隊開展了多個AI藥物研發(fā)合作項目,如從一級序列預測蛋白質結構的iPhord算法用于藥物靶點早期研究,藥物重定位AI預測算法,使用多組學自動建模工具AutoOmics快速發(fā)現生物標志物,用個性化聯(lián)邦學習整合算法FedAMP實現藥企數據高效安全整合,使用華為云針對組學數據的自動AI建模工具AutoGenome精準預測藥物屬性等。
       
        華為云EI醫(yī)療智能體(EIHealth)平臺,基于華為云AI昇騰集群服務、華為云ModelArts一站式AI開發(fā)與管理平臺的強大AI能力,集成了醫(yī)藥領域眾多算法、工具、AI模型和自動化流水線。通過醫(yī)療智能體平臺可快速完成蛋白質同源模建,分子動力學模擬計算,和大規(guī)模虛擬藥物篩選,短時間內可完成上千萬次的模擬計算,極大縮短篩選時間,將藥物篩選提升10倍效率以上。
       
        智能算法賦能室內空氣品質
       
        大金中國技術開發(fā)研究院副院長吳珂解讀了智能算法賦能IAQ如何進行室內空氣的監(jiān)測、預測和控制。
       
        2020年疫情后,人們對室內環(huán)境的重視提高。用戶逐漸接受CO2作為重要的室內空氣(IAQ)的指標。CO2的空氣滯留性會帶來人體不適,增加傳播流感可能性等。 并且國家碳達峰,碳中和政策指向明確,企業(yè)的節(jié)能要求成為了必須。
       
        IAQ是一個專業(yè)度很高的領域,標準及檢測方法都需要有專業(yè)人士的解讀。一般商用場景下缺乏專業(yè)的人員、有效的數據檢測和控制。為了解決用戶痛點,吳珂帶領團隊聯(lián)合華為云人工智能團隊深挖IAQ的儲備技術,通過大數據和AI算法,實現空氣質量的預測,從而精確界定新風開關的時間點。在空氣質量預測項目中,利用華為云盤古大模型高效融合和聯(lián)合優(yōu)化的優(yōu)勢,提升了預測精度和效率,并在智能控制和空氣潔凈度指標的預測種發(fā)揮了極其重要的作用。
       
        AI使能金融行業(yè)智能化轉型
       
        華為云EI產品解決方案總監(jiān)提到,整個金融價值鏈的關鍵是,怎么樣收集并轉換物理世界信息,怎么樣提取數字信用,然后基于數字信用來評價金融資產。這個過程中涉及到四個方面的內容:
       
        1.效率提升:難點在于信息收集量極大,非結構化數據提取難,流程斷點多。
       
        2.風險控制:出現欺詐交易團伙化,股權結構嵌套化,信貸關系復雜化的特點。
       
        3.投研提效:涉及到數據源接入多,數據服務商依賴強,數據干擾信號強的問題。
       
        4.風險定價:要求計算實時性強,組合定價需求多。
       
        基于客戶訴求,華為云提出了金融價值鏈創(chuàng)新解決方案:自動化智慧運營、智能風控、智能投研。首先,自動化智慧運營解決方案利用AI+RPA的能力創(chuàng)造數字員工,執(zhí)行重復性的工作,在金融營銷場景可以提升服務效率20倍。
       
        其次,智能風控方案采用華為云GES圖計算引擎和RTD實時決策引擎,基于資金流水、轉賬紀錄、賬戶、企業(yè)信息、產業(yè)信息等信息構建關系,通過挖掘關系有效提升風控和營銷水平。
       
        最后,基于華為云盤古大模型的智能投研方案整合全網數百萬條財經新聞、中外股票數據,監(jiān)控數百種大宗商品價格、電商商品價格與銷量,監(jiān)控各類風險事件,利用自然語言處理技術,建立事件與證券關系圖譜,實現事件驅動的風險防控與投資機會挖掘。
       
        華為云盤古NLP大模型如何幫助企業(yè)實現營收增長
       
        循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人楊植麟博士講述了聯(lián)合華為云打造的華為云盤古NLP大模型,攻破了傳統(tǒng)大模型在商用落地中的難題,在企業(yè)營銷和溝通場景為中大型企業(yè)帶來“員工執(zhí)行力提升”、“目標客戶優(yōu)選”和“合規(guī)增強”等三個業(yè)務場景的解決方案,幫助企業(yè)更快地提升員工專業(yè)能力、更快地找到目標客戶以及降低合規(guī)風險,實現客戶體驗的重塑和營收的穩(wěn)步增長。
       
        其中,“員工執(zhí)行力提升”場景化方案借助華為云盤古NLP大模型對真實銷售溝通過程進行數字化建模,打開溝通過程的黑盒,幫助管理者監(jiān)督銷售人員的日常執(zhí)行情況,并且進行針對性指導。同時,為一線銷售人員提供實時輔助系統(tǒng),助其提升執(zhí)行力和生產力。
       
        “目標客戶優(yōu)選”解決方案借助華為云盤古NLP大模型搭建基于溝通對話數據與成單結果的意向預測模型,通過算法模型,可篩選存量線索中的高意向客戶,或篩選對某產品更感興趣的目標客戶,降低在低意向線索上的精力浪費,提升銷售人員效率。
       
        “合規(guī)增強”解決方案借助華為云盤古NLP大模型的段落級語義分析能力,幫助企業(yè)及時發(fā)現員工與客戶溝通中的潛在合規(guī)風險,大幅增強業(yè)務的合規(guī)性。
       
        端邊云協(xié)同部署,加速行業(yè)AI應用落地
       
        最后,華為云EI HiLens服務總監(jiān)針對海量AI應用難以實現行業(yè)落地, 詮釋了華為云AI平臺如何通過端云協(xié)同解決這一難題。
       
        AI應用在各個行業(yè)落地過程中,開發(fā)者需要基于不同的平臺開發(fā)標準和接口,開發(fā)多套互不兼容的AI應用,導致AI應用開發(fā)周期漫長,且成本居高不下。另外,如何敏捷開發(fā)和快速部署AI應用,成為AI行業(yè)落地要解決的重要難題。
       
        華為云的HiLens平臺是業(yè)界首個端云協(xié)同的AI應用開發(fā)和部署平臺,基于管理和運維平臺HiLens Console、開發(fā)框架HiLens Framework、云上開發(fā)環(huán)境HiLens Studio三大能力,華為云HiLens支持開發(fā)者無需環(huán)境搭建便能快速自行開發(fā)技能,并能在線模擬算法效果,也可以使用平臺預置的豐富AI技能。通過HiLens端邊云統(tǒng)一的開發(fā)框架,AI技能可一鍵部署到HiLens支持的端側或邊緣設備上進行實時推理,同時也可以結合華為云云上能力,便捷集成到第三方平臺系統(tǒng)中形成整體AI業(yè)務邏輯,構建在城市、金融、園區(qū)、水務、工業(yè)等場景下的智慧解決方案,推進AI應用在各個行業(yè)的快速落地。
       
        (原標題:華為云推動行業(yè)AI應用創(chuàng)新:黑白視頻上色、空氣質量預測、藥物篩選)
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