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英特爾10月30日宣布將收購 SigOpt，后者是一家總部位于美國舊金山的初創(chuàng)公司，開發(fā)了一個(gè)優(yōu)化 AI 軟件模型的平臺。據(jù)悉本次交易預(yù)估將會在年底前完成，但目前尚未披露詳細(xì)信息。英特爾表示，計(jì)劃在硬件產(chǎn)品中使用 SigOpt 技術(shù)，從而為開發(fā)者加速、擴(kuò)大和擴(kuò)展 AI 軟件工具。
英特爾預(yù)計(jì)，到2024年，人工智能芯片市場規(guī)模有望超過250億美元，收購SigOpt將增強(qiáng)其在人工智能領(lǐng)域的競爭力。在10納米處理器硬件出現(xiàn)延遲之后，英特爾宣布將推遲其7納米制造工藝。在斥資20億美元收購芯片制造商Habana Labs之后，該公司在2月終止了其Nervana AI模型訓(xùn)練技術(shù)的開發(fā)。
SigOpt 專注于 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件開發(fā)。該公司首席執(zhí)行官斯科特·克拉克(Scott Clark)在康奈爾大學(xué)(Cornell University)完成博士學(xué)位之后，在 Yelp 工作時(shí)候開發(fā)了用于優(yōu)化模型和 A/B 測試的框架。
2014年，Scott與CTO Patrick Hayes共同創(chuàng)立了SigOpt，后者曾在BlackBerry，F(xiàn)oursquare，Bloomberg和Facebook擔(dān)任軟件工程師。二人組以將技術(shù)引入其他領(lǐng)域的想法創(chuàng)立了公司。
SigOpt的平臺和API優(yōu)化了超參數(shù)(其值用于控制AI模型訓(xùn)練過程的參數(shù))，以在生產(chǎn)中生成高性能模型。它支持100個(gè)超參數(shù)和100倍的并行性，并結(jié)合了一系列功能-包括多指標(biāo)優(yōu)化，多任務(wù)優(yōu)化和條件參數(shù)-并利用貝葉斯和全局優(yōu)化算法。
只需幾行代碼，團(tuán)隊(duì)就可以將SigOpt嵌入到工作流中，而無需考慮AI平臺，模型管理解決方案，云基礎(chǔ)架構(gòu)，客戶端庫或模型類型的類型。利用可創(chuàng)建多達(dá)數(shù)萬個(gè)并發(fā)實(shí)驗(yàn)的庫，SigOpt可幫助參數(shù)化模型和運(yùn)行優(yōu)化循環(huán)，跟蹤實(shí)驗(yàn)元數(shù)據(jù)并在Web見解儀表板中提供可視化效果。
英特爾高級副總裁兼架構(gòu)、圖形和軟件首席架構(gòu)師兼總經(jīng)理Raja Koduri表示，“在智能時(shí)代，人工智能正在驅(qū)動未來的計(jì)算需求，對于軟件而言，在擴(kuò)展AI模型的同時(shí)自動提取較佳計(jì)算性能顯得尤為重要。SigOpt的AI軟件平臺和數(shù)據(jù)科學(xué)人才將擴(kuò)大英特爾軟件，體系結(jié)構(gòu)，產(chǎn)品和團(tuán)隊(duì)，并為我們提供有價(jià)值的客戶見解。我們歡迎SigOpt團(tuán)隊(duì)及其客戶加入英特爾家族。”
(原標(biāo)題：英特爾收購SigOpt：增強(qiáng)在人工智能領(lǐng)域競爭力)
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