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廣皓天
經(jīng)過近兩個(gè)月的全國(guó)各地嚴(yán)密防控、勠力奮戰(zhàn)，這場(chǎng)牽動(dòng)人心的疫情終于得到了有效控制。在這場(chǎng)戰(zhàn)“疫”中，AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等科技力量，正不斷被應(yīng)用各種生活場(chǎng)景，為扼制疫情蔓延和復(fù)工復(fù)產(chǎn)發(fā)揮了積極作用。
尤其，在這場(chǎng)疫情中，AI技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用正釋放出更大的潛力。在2020年以前，AI泡沫破裂的言論不絕于耳，而在這場(chǎng)疫情中，我們看到泡沫破裂的或許只是公司，而不是技術(shù)。“殺不死我的終將使我強(qiáng)大”，AI經(jīng)此一役，愈來(lái)愈成熟。
從科普、問診到診斷，AI“瘋狂輸出”
在這場(chǎng)沒有硝煙的戰(zhàn)場(chǎng)里，AI技術(shù)作為醫(yī)療“輔助武器”一直在與疫情賽跑。以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在將自身的AI技術(shù)應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的各個(gè)場(chǎng)景，從健康科普、在線問診到病情診斷，AI技術(shù)成為提高看病效率的關(guān)鍵“武器”。
據(jù)悉，疫情期間，百度搜索流量增長(zhǎng)率超過30%，醫(yī)療方面的搜索問詢量更是同比增長(zhǎng)35%。從百度搜索數(shù)據(jù)能夠側(cè)面反映出，醫(yī)學(xué)科普需求巨大。用戶在百度搜索“流感”“新冠狀病毒肺炎”等詞條時(shí)，跟疾病相關(guān)的內(nèi)容會(huì)通過文字、視頻、長(zhǎng)圖、問答等形式非常醒目的展現(xiàn)出來(lái)，用戶可以快速獲取更可靠的健康知識(shí)。
而這些內(nèi)容的變化源于百度對(duì)百度百科醫(yī)學(xué)內(nèi)容升級(jí)，百度聯(lián)合業(yè)內(nèi)專家、頂級(jí)科普機(jī)構(gòu)對(duì)多種常見病進(jìn)行編審，以百度AI技術(shù)為依托智能化生產(chǎn)內(nèi)容，極大提升科普內(nèi)容與網(wǎng)民需求的匹配度。
除此之外，因很多醫(yī)院科室停診，只留發(fā)熱門診，導(dǎo)致一些慢性病、常見病患者無(wú)法得到及時(shí)醫(yī)治，BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛推出免費(fèi)醫(yī)療咨詢平臺(tái)，僅百度健康‘問醫(yī)生’單日咨詢量就超過85萬(wàn)。
這些醫(yī)療咨詢平臺(tái)作為線下問診的補(bǔ)充，通過遠(yuǎn)程義診方式解決患者疑問，為線下醫(yī)療機(jī)構(gòu)分流一些壓力，避免出現(xiàn)交叉感染的情況。從在線科普到在線問診，不僅避免了用戶產(chǎn)生恐慌情緒，同時(shí)還幫助用戶提高保健意識(shí)。
在這次疫情中，AI技術(shù)對(duì)病情診斷也發(fā)揮了重大作用。從助力核酸檢測(cè)盒開發(fā)到CT診斷，AI技術(shù)都成為了破局利器。阿里巴巴和騰訊紛紛將AI技術(shù)作用到CT診斷技術(shù)，針對(duì)新冠疑似案例 CT 影像做出快速判讀，大幅壓縮確診時(shí)間，減輕抗疫前線影像科醫(yī)生的工作量。
疫情之下，有了AI技術(shù)的助力，不僅提高了科普、在線問診、病情診斷的效率，也幫助互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療打破“叫好不叫座”的尷尬局面，讓更多受眾認(rèn)可，并且在一定程度上消除了就醫(yī)不平等的局面 。
正如Eric Topol博士在《深度醫(yī)學(xué)》一書中所表示：看病貴、看病難，醫(yī)療問題成為了貧富分化問題的一個(gè)表現(xiàn)，而人工智能具有改善醫(yī)療問題的潛力和希望。
加速場(chǎng)景落地，才能取得AI時(shí)代制高點(diǎn)
自人工智能發(fā)展以來(lái)，不少科技巨頭紛紛向AI轉(zhuǎn)型，傳統(tǒng)企業(yè)也紛紛利用AI技術(shù)來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)向智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，疫情之下，BAT、京東、華為等科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭反應(yīng)迅速，除了在醫(yī)學(xué)科普、在線問診、病情診斷等醫(yī)療方面能看到他們AI技術(shù)的身影，在助力工業(yè)生產(chǎn)、科學(xué)研究、民生服務(wù)等方面，也加速場(chǎng)景落地，搶占AI時(shí)代制高點(diǎn)。
阿里巴巴方面：阿里巴巴上線“健康碼”并推廣至全國(guó)各地；向公共科研機(jī)構(gòu)免費(fèi)開放一切AI算力，以加速新冠肺炎新藥和疫苗開發(fā)；與多地合作搭建“數(shù)字防疫系統(tǒng)”。
騰訊方面：騰訊云AI團(tuán)隊(duì)打造文字識(shí)別OCR產(chǎn)品，為國(guó)內(nèi)眾多地區(qū)進(jìn)行無(wú)接觸化社區(qū)防疫管控；騰訊云OCR產(chǎn)品利用其準(zhǔn)確快速的文字識(shí)別技術(shù)解決遠(yuǎn)程教育中師生互動(dòng)不便等痛點(diǎn)，例如教育機(jī)構(gòu)可以利用騰訊云OCR產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程“拍照判分”。
百度方面：免費(fèi)開放百度大腦240項(xiàng)AI技術(shù)，助力開發(fā)者、合作伙伴快速開發(fā)產(chǎn)品，支援戰(zhàn)疫一線；提供人工智能技術(shù)支持，配套億級(jí)計(jì)算資源，助力疾控機(jī)構(gòu)、科研院所等研究單位進(jìn)行研發(fā)提速；
京東方面：建立“京東疫情防控技術(shù)支持體系”，協(xié)助政府搭建“高危人群疫情態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)”；建立“疫后中小企業(yè)幫扶平臺(tái)”，上線疫情問詢機(jī)器人和智能外呼機(jī)器人等智能防疫產(chǎn)品，為一線抗疫工作者和普通用戶提供及時(shí)有效的服務(wù)。
一場(chǎng)疫情，加速了AI和城市生活的融合。而在這場(chǎng)融合中，看到巨頭們“見縫插針”式的將AI應(yīng)用到與人們息息相關(guān)的相關(guān)場(chǎng)景，“跑馬圈地”形勢(shì)加劇。
從目前發(fā)展形勢(shì)來(lái)看，人工智能似乎只屬于科技巨頭們的人工智能，而距離普惠技術(shù)仍然有一段距離。
科技巨頭經(jīng)過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的沉淀，擁有用戶豐富的數(shù)據(jù)，了解用戶的需求，當(dāng)重大突發(fā)事件來(lái)臨時(shí)，利用數(shù)據(jù)進(jìn)行正確的決策與預(yù)測(cè)，發(fā)揮出現(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的大價(jià)值，進(jìn)而推動(dòng)人工智能進(jìn)入全新階段。雖然老牌科技巨頭都在發(fā)力，但并不意味著創(chuàng)新企業(yè)沒有機(jī)會(huì)。
大浪淘沙，AI企業(yè)或面臨加速洗牌
AI技術(shù)隨著計(jì)算能力的提升、應(yīng)用場(chǎng)景的拓寬，迎來(lái)了好的發(fā)展時(shí)期。尤其在這場(chǎng)疫情的催化下，一些AI企業(yè)的發(fā)展進(jìn)入快車道，而一些AI企業(yè)或?qū)⒚媾R加速洗牌。
AI企業(yè)發(fā)展要靠“內(nèi)外兼修”。“內(nèi)修”則是企業(yè)要在某個(gè)垂直人工智能領(lǐng)域技術(shù)走的靠前 ；“外修”，則是獲得政策支持、人才供給，擁有驗(yàn)證新模式、新技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景等。當(dāng)前正處于AI大規(guī)模應(yīng)用爆發(fā)的拐點(diǎn)之際，能否獲得驗(yàn)證新模式、新技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)彌足珍貴。
自疫情爆發(fā)以來(lái)，BAT等科技巨頭紛紛與地方政府、國(guó)家科研機(jī)構(gòu)合作“搶占先機(jī)”，其中以百度為例，免費(fèi)向各基因檢測(cè)機(jī)構(gòu)、防疫中心及全世界科學(xué)研究中心免費(fèi)開放線性時(shí)間算法 LinearFold 以及世界上現(xiàn)有快的 RNA 結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)網(wǎng)站。
在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中，與醫(yī)療領(lǐng)域相關(guān)的AI應(yīng)用在時(shí)間驗(yàn)證時(shí)需要“慢工出細(xì)活”，百度通過開放的形式供全世界科學(xué)家使用，可以盡快對(duì)IT基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法對(duì)市場(chǎng)的適合度等各方面進(jìn)行驗(yàn)證，以此來(lái)為醫(yī)療智能化提供助力與推動(dòng)。
目前，國(guó)家已經(jīng)對(duì)北京、上海、杭州、合肥等多個(gè)城市建設(shè)國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，在這些試驗(yàn)區(qū)，大多都政策強(qiáng)支持、人才供給“給力”、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)良好。同時(shí)，因?yàn)檎邔?dǎo)向，AI股權(quán)投資也會(huì)更注重人工智能與產(chǎn)業(yè)的融合。
國(guó)內(nèi)的AI企業(yè)分類主要為三大層面：基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。應(yīng)用層占比超過七成，而中小AI企業(yè)也多以應(yīng)用層為主，強(qiáng)人工智能時(shí)代還未到來(lái)，對(duì)于應(yīng)用型中小AI企業(yè)來(lái)說(shuō)，選擇應(yīng)用場(chǎng)景多元、基礎(chǔ)設(shè)施健全、教科資源豐富的試驗(yàn)區(qū)發(fā)展，更能“事半功倍”。否則，對(duì)于那些基礎(chǔ)研究薄弱、沒有應(yīng)用場(chǎng)景、商業(yè)變現(xiàn)途徑不明確的AI企業(yè)來(lái)說(shuō)，勢(shì)必會(huì)被加速淘汰。
而在這場(chǎng)疫情中，凡是將AI技術(shù)持續(xù)大規(guī)模應(yīng)用并通過防疫戰(zhàn)考驗(yàn)的企業(yè)，勢(shì)必能在中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程中成為更關(guān)鍵的力量。
《連線》雜志前主編凱文·凱利曾經(jīng)表示：“偉大的產(chǎn)品到現(xiàn)在還沒有發(fā)明出來(lái)，現(xiàn)在開始一點(diǎn)也不晚，而現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)生的事情根本就什么都不算。”
對(duì)于正在跑步入場(chǎng)的中小科技公司來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在并不晚，機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)并存。想要成為人工智能的獨(dú)角獸，能做的就是提供能夠融入各個(gè)產(chǎn)業(yè)的新產(chǎn)品和服務(wù)。
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