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西門子/SIEMENS
在商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)之外，BAT巨頭戰(zhàn)場(chǎng)早已從業(yè)界向?qū)W界延伸。這與目前中國(guó)人工智能人才發(fā)展需求不謀而合。
4月初，百度、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)承辦的2019全國(guó)高校深度學(xué)習(xí)師資培訓(xùn)班期，在中國(guó)科學(xué)院大學(xué)雁棲湖校區(qū)結(jié)束。這已不是百度次通過師資培訓(xùn)的方式對(duì)接高校智能化變革的需求了。
百度的悄然發(fā)力，其實(shí)并不意外。在中國(guó)“智能+”賽道上，AI技術(shù)的外溢效應(yīng)越發(fā)明顯，在高校這段跑道上，巨頭正各展所長(zhǎng)，激烈交鋒。
“AI人才短缺”這塊硬骨頭，高?？胁幌聛?br />
智研咨詢發(fā)布的《2017-2022年中國(guó)人工智能行業(yè)深度調(diào)研及投資戰(zhàn)略研究報(bào)告》顯示，截至2017年，我國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)到了217億元，同比增長(zhǎng)超過52.7%。AI領(lǐng)域30萬左右的人才儲(chǔ)備，在市場(chǎng)需求面前單薄無力。
供需嚴(yán)重失衡，讓AI領(lǐng)域的畢業(yè)生成了“香餑餑”，但AI領(lǐng)域的教育產(chǎn)出壓力也很大：共有367所具有人工智能研究方向的高校，但每年AI領(lǐng)域的畢業(yè)生只有2萬人左右。
高校想單獨(dú)啃下這塊硬骨頭可不容易。首先就是師資問題，30萬人才儲(chǔ)備，只有10萬人在高校，中國(guó)更是少之又少。重慶郵電大學(xué)副校長(zhǎng)陳前斌曾表示，“高校主要希望有博士學(xué)位以上的人工智能領(lǐng)域的人才，但的確很少，而要引進(jìn)這方面的師資又相當(dāng)困難”。
其次，是人工智能的復(fù)雜性。它以計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)，包括知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)等內(nèi)容，大部分課題只能在研究生階段開展，變相增加了相關(guān)人才的教育成本。
再次，目前人工智能處于第三次發(fā)展高潮期，以機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)為核心，相當(dāng)依賴數(shù)據(jù)和算力，偏偏這兩項(xiàng)資源在各大高校都極為稀缺。
在這樣的背景下，人工智能大廠開始與高校聯(lián)手，探索AI人才培養(yǎng)的新模式，以彌補(bǔ)人才梯隊(duì)建設(shè)上的短板。
阿里做前，騰訊緊跟，百度深入
在國(guó)內(nèi)，從資源、生態(tài)、落地來看，人工智能頭部集團(tuán)當(dāng)為BAT三家。隨著校企合作越發(fā)頻繁，BAT在AI人才培養(yǎng)上的布局也逐漸明晰。
2017年是阿里學(xué)術(shù)活動(dòng)的元年。這一年間，阿里巴巴分別與浙江大學(xué)、清華大學(xué)、南洋理工大學(xué)新加坡聯(lián)合研究院等高校合作，成立實(shí)驗(yàn)室、研究基地。至去年9月，又宣布攜手新加坡南洋理工大學(xué)、新加坡經(jīng)濟(jì)發(fā)展局，正式啟動(dòng)博士生培養(yǎng)計(jì)劃。
阿里與不同高校采用不同的“開放”形式，比如，和清華的合作更多強(qiáng)調(diào)多學(xué)科、跨專業(yè)的合作；在南洋理工大學(xué)，則開放豐富的應(yīng)用場(chǎng)景及數(shù)據(jù)，把人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、IoT等技術(shù)場(chǎng)景引入新加坡高校。
阿里參與的校企合作，更側(cè)重學(xué)術(shù)及研究，將真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和院校的科研實(shí)力結(jié)合，是阿里校企合作的大特色。這一策略更加傾向于對(duì)前沿領(lǐng)域的探索，對(duì)當(dāng)下的燃眉之急效果有限。
在某種程度上，騰訊校企合作培養(yǎng)人工智能人才的布局與阿里類似，相對(duì)偏向AI科研和資源供給。比如騰訊針對(duì)大學(xué)發(fā)起的犀牛鳥計(jì)劃，與清華大學(xué)、北京大學(xué)、中科院計(jì)算所、新加坡南洋理工大學(xué)等成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，并通過課程內(nèi)容、實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)、職前培訓(xùn)、認(rèn)證考試體系、競(jìng)賽賽事等活動(dòng)拓展人才培養(yǎng)體系。
騰訊對(duì)AI人才培養(yǎng)的規(guī)劃較為完善，在落實(shí)上卻不及百度迅速。事實(shí)上，單從廣度而言，百度目前已經(jīng)形成了囊括師資培訓(xùn)、課程共建、教材出版以及學(xué)生賽事等多個(gè)維度產(chǎn)學(xué)融合生態(tài)；從深度來看，百度則又超出一般校企在師資、資金等形式的泛化合作，沿著高校和產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)進(jìn)行實(shí)質(zhì)性突破。
僅針對(duì)高校師資缺口這一問題，百度自2018年5月起，就已連續(xù)舉辦4期深度學(xué)習(xí)師資培訓(xùn)班，累計(jì)培訓(xùn)教師超過400人次，內(nèi)容涵蓋學(xué)術(shù)交流、課程構(gòu)建、實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)、平臺(tái)應(yīng)用等教學(xué)環(huán)節(jié)。
深度學(xué)習(xí)作為一類機(jī)器學(xué)習(xí)方法，是實(shí)現(xiàn)人工智能的重要基礎(chǔ)。我國(guó)高校深度學(xué)習(xí)教育的現(xiàn)狀是——開課高校相對(duì)較少，缺乏實(shí)踐場(chǎng)景。于是，百度在師資培訓(xùn)中以自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle為基礎(chǔ)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、PaddlePaddle入門和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖像處理和深度學(xué)習(xí)的理論學(xué)習(xí)等課程，輔以大量實(shí)踐訓(xùn)練，確保老師掌握通過深度學(xué)習(xí)來解決問題的思路和方法。
除了“軟件”，百度還試圖解決“硬件”問題。在前幾期的培訓(xùn)中，百度洞察到高校開展人工智能教學(xué)的障礙：算法的訓(xùn)練過程經(jīng)常需要使用價(jià)格高昂的GPU卡或云計(jì)算資源。有的學(xué)校經(jīng)費(fèi)有限，實(shí)驗(yàn)室條件有限，很多項(xiàng)目根本跑不動(dòng)，更別提大量學(xué)生同時(shí)實(shí)驗(yàn)；有的老師怕軟件安裝步驟繁瑣、配置環(huán)境復(fù)雜苛刻，幾十臺(tái)實(shí)驗(yàn)機(jī)器一個(gè)步驟弄錯(cuò)就得從頭再來……
基于種種現(xiàn)實(shí)訴求，百度在3月初上線了AI Studio 教育版，免費(fèi)提供給高校使用。它是一個(gè)在線的、一站式的AI實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，集合了AI教程、代碼環(huán)境、樣例工程和數(shù)據(jù)集，并為用戶提供在線云計(jì)算編程環(huán)境，不需要下載安裝軟件、環(huán)境配置和依賴包等復(fù)雜步驟，就可以開展深度學(xué)習(xí)教學(xué)項(xiàng)目。這背后，是價(jià)值超過千萬人民幣的數(shù)百張GPU卡， 全部免費(fèi)提供給學(xué)習(xí)者使用。
百度AI技術(shù)生態(tài)部總經(jīng)理喻友平表示，“百度致力于發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題解決一個(gè)問題，對(duì)高校痛點(diǎn)進(jìn)行定點(diǎn)突破。針對(duì)高校在師資、平臺(tái)、算力、實(shí)踐機(jī)會(huì)方面的短板，百度師資培訓(xùn)、AI Studio教育版以及各類AI競(jìng)賽的作用就體現(xiàn)出來了。用切實(shí)的方法，為高校提供實(shí)際的助推力，培養(yǎng)出與社會(huì)需求相匹配的AI人才，是百度正在做的事情。”
目前，已有多所高校通過百度開源平臺(tái)開設(shè)了人工智能課程。從實(shí)效來看，百度已經(jīng)在校企協(xié)同、共建AI教育體系上了一步。長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，對(duì)于整個(gè)中國(guó)AI人才的梯隊(duì)建設(shè)，也大有助益。
校企合作升級(jí)，中國(guó)的AI教育體系要靠大家一起搭
國(guó)內(nèi)高校人工智能教育可以追溯到2003年，北京大學(xué)創(chuàng)辦國(guó)內(nèi)個(gè)“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)。到今年3月，全國(guó)35所高校獲批成立首批人工智能專業(yè)，可以說AI人才教育賽道的選手從熱身到開跑用了整整16年。同時(shí)這條賽道上也發(fā)生了新形勢(shì)、新變化，頭部企業(yè)與高校疊加聚變，已經(jīng)成為大勢(shì)所趨。
可以看到，校企合作已經(jīng)從技術(shù)共研轉(zhuǎn)向到更加注重科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度融合。相較于過往，這種關(guān)系的升級(jí)主要體現(xiàn)在兩點(diǎn)。其一，校企步調(diào)一致，改變長(zhǎng)期以來高校人才培養(yǎng)滯后于產(chǎn)業(yè)界需求的現(xiàn)狀。其二，企業(yè)技術(shù)賦能在高校研究中起到推動(dòng)作用，助力產(chǎn)學(xué)研融合落到實(shí)處。
舉例而言，在課程設(shè)置方面，騰訊多以產(chǎn)業(yè)為驅(qū)動(dòng)，將產(chǎn)業(yè)人才需求聯(lián)合高校轉(zhuǎn)化為專業(yè)設(shè)置，將企業(yè)職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為課程內(nèi)容，將企業(yè)生產(chǎn)開發(fā)過程通過實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為教學(xué)過程。簡(jiǎn)單來講，其實(shí)就是培養(yǎng)以應(yīng)用型為導(dǎo)向的AI人才。與之相對(duì)的，高校也在迎合企業(yè)的人才培養(yǎng)需求，浙江工業(yè)大學(xué)已與多家人工智能企業(yè)合作，成立“模擬企業(yè)”。
一貫秉持開放策略的百度也將“賦能”模式延伸到學(xué)界，為高校提供師資、算力、平臺(tái)。百度“野心”還不止于此。去年11月，廣西科技大學(xué)、柳州源創(chuàng)電噴技術(shù)有限公司在百度的協(xié)助下，利用百度EasyDL研發(fā)了一套噴油嘴智能檢測(cè)設(shè)備，提升了生產(chǎn)線的質(zhì)檢速度和準(zhǔn)確率，每年可為企業(yè)節(jié)省人力成本60萬元。許多高校和廣西科技大學(xué)一樣，與企業(yè)建立深度合作。百度希望借由高校觸角，徹底將人工智能的“產(chǎn)學(xué)研”三方打通，形成技術(shù)成果轉(zhuǎn)化落地應(yīng)用的無縫連接。
基于校企合作誕生的智能檢測(cè)設(shè)備，改變了一家企業(yè)的生產(chǎn)線
企業(yè)以培養(yǎng)應(yīng)用型人才為核心，是契合現(xiàn)實(shí)需求，但從宏觀角度來看，互聯(lián)網(wǎng)公司在AI教育方面的布局，已不再停留于單純的人才儲(chǔ)備，而是轉(zhuǎn)為協(xié)助高校構(gòu)建起完備的AI教育體系，并推動(dòng)這一領(lǐng)域的前沿探索后繼有人。
AI人才培養(yǎng)功在當(dāng)代、利在千秋，企業(yè)和高校不僅共同負(fù)擔(dān)起這份責(zé)任，也將受益于這場(chǎng)技術(shù)革命。所以，盡管這一路將風(fēng)雨兼程，但未來可期。
(原標(biāo)題：BAT能幫中國(guó)撕掉“AI人才短缺”的標(biāo)簽嗎？)
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