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施耐德/SCHNEIDER
【中國(guó)智能制造網(wǎng) 行業(yè)動(dòng)態(tài)】此前，人力資源和社會(huì)保障部公布擬發(fā)布的15個(gè)新職業(yè)，其中人工智能技術(shù)工程師、無(wú)人機(jī)駕駛員、電子競(jìng)技員入選，這也讓人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)專業(yè)人才受到更多爭(zhēng)搶，新年伊始就早早拉開(kāi)人工智能“搶人卡位戰(zhàn)”。對(duì)于新入職的相關(guān)人員來(lái)說(shuō)，可選擇機(jī)會(huì)更多，將會(huì)有一大批、全面的專業(yè)人才加入人工智能隊(duì)伍。
這一點(diǎn)從科大訊飛已正式啟動(dòng)“春曉行動(dòng)2.0”招攬英才、華中科技大學(xué)成立人工智能與自動(dòng)化學(xué)院、人工智能研究院等舉動(dòng)可見(jiàn)一斑。預(yù)計(jì)2019年，國(guó)內(nèi)共有30多所985、211高校開(kāi)始人工智能專業(yè)招生。
人工智能人才當(dāng)前并非數(shù)量不足，而是培養(yǎng)方向和實(shí)際產(chǎn)業(yè)實(shí)踐存在割裂和差距。高校中人工智能專業(yè)課程尚未建立體系，課程碎片化、空心化導(dǎo)致人才“泛而不精”，當(dāng)人才走向?qū)嶋H生產(chǎn)實(shí)踐時(shí)則會(huì)難以上手。
那么，真正稀缺的人工智能人才究竟在哪些領(lǐng)域？人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求又該如何對(duì)接？近日百度、中國(guó)傳媒大學(xué)、BOSS直聘聯(lián)合發(fā)布的《中國(guó)人工智能ABC人才發(fā)展報(bào)告(2018 年版)》中指出，人工智能頭部企業(yè)對(duì)人才培養(yǎng)具有重要作用，產(chǎn)教深度融合培養(yǎng)體系具有重大價(jià)值。
2018年，行業(yè)對(duì)人工智能人才的需求趨于具象化，人工智能崗位下沉明顯，其中尤以金融、智慧交通和智能制造等行業(yè)對(duì)人工智能人才需求為旺盛。這些行業(yè)更為需要了解掌握行業(yè)實(shí)際需求、行業(yè)用戶需求的專業(yè)人才，高精尖的科學(xué)家類人才并非像想象中那樣符合，科研類人才當(dāng)前還需跨越和產(chǎn)業(yè)需求之間的鴻溝。
報(bào)告指出，目前人工智能人才供給多為“數(shù)字藍(lán)領(lǐng)”人才，應(yīng)用和算法類人才較為緊缺；科學(xué)家類人才則高度稀缺，但這個(gè)群體主要開(kāi)展前沿研究型工作，甚至與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐有一定距離。比如，機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)兩類典型的人工智能人才，目前表現(xiàn)出“人才發(fā)展指數(shù)低、百度指數(shù)搜索指數(shù)高”的特點(diǎn)。此類人才數(shù)量上緊缺，許多企業(yè)目前的崗位設(shè)置還不成熟，這都是因?yàn)閮深惾瞬胚M(jìn)入企業(yè)實(shí)踐機(jī)會(huì)較少，雙方互不了解，即使高學(xué)歷人才畢業(yè)后也很難很快找準(zhǔn)企業(yè)技術(shù)痛點(diǎn)，很難轉(zhuǎn)化理論成果。
因此，目前和未來(lái)一定時(shí)期內(nèi)，應(yīng)用和算法類人才將主要負(fù)責(zé)將人工智能的理論和方法落地，找到應(yīng)用場(chǎng)景，真正驅(qū)動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)變革。這就需要人才不僅可以將傳統(tǒng)技術(shù)與數(shù)據(jù)科學(xué)的融合，還要跨學(xué)科學(xué)習(xí)掌握如何將數(shù)據(jù)采集，到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、應(yīng)用、自動(dòng)控制等過(guò)程的融合。
正是在此背景下，科技企業(yè)開(kāi)始與高校建立合作聯(lián)盟、共同培養(yǎng)機(jī)制，人工智能企業(yè)或是互聯(lián)網(wǎng)公司的高管也更多任職高校、研究機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)人才日常培養(yǎng)中的實(shí)踐意識(shí)和自身規(guī)劃，因此頭部企業(yè)對(duì)人才培養(yǎng)具有作用，加強(qiáng)產(chǎn)教融合是人工智能人才“走出象牙塔”、面向?qū)嶋H的必經(jīng)之路。
AI人才自上而下的傳導(dǎo)學(xué)習(xí)的培養(yǎng)方式形成了人工智能人才的進(jìn)階明顯的層級(jí)特點(diǎn)，越往高階培養(yǎng)難度越大。報(bào)告分析，國(guó)內(nèi)人工智能人才培養(yǎng)目前主要在前沿的互聯(lián)網(wǎng)公司、平臺(tái)型公司，這些公司可以提供平臺(tái)、方法與算法，學(xué)習(xí)者進(jìn)入這個(gè)平臺(tái)學(xué)習(xí)理論知識(shí)和直接開(kāi)展編程實(shí)踐，逐步成為人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算專業(yè)人才。
隨著越來(lái)越多高校開(kāi)設(shè)“人工智能+X”等特色專業(yè)，以及企業(yè)和院校之間合作的深入，AI人才的培育將大大加速，并逐漸形成良性循環(huán)和自造血能力。AI人才“基礎(chǔ)設(shè)施”的完善，有望助推我國(guó)在AI的競(jìng)爭(zhēng)中成為真正的“頭雁”。
原標(biāo)題：詳探2019年緊俏的人工智能人才：擠破泡沫、走向落地
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