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【中國(guó)智能制造網(wǎng) 名家論談】如何提升、維持企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，是所有企業(yè)持續(xù)思考的問題，在行業(yè)面臨生產(chǎn)效率和運(yùn)營(yíng)效率發(fā)展瓶頸的背景下，傳統(tǒng)企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)？中國(guó)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的者之一，從數(shù)字化到智慧化的進(jìn)階過(guò)程中，以第三平臺(tái)為核心的信息化與人工智能技術(shù)的結(jié)合正在成為中國(guó)企業(yè)的智慧大腦，指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)與管理，讓企業(yè)數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力，幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
近日，在2018 IDC中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型年度盛典上，軟通動(dòng)力副總裁李慶法發(fā)表了題為《AI助力企業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型》的主題演講，對(duì)于企業(yè)如何應(yīng)用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化向智能化轉(zhuǎn)型提出一些新思維。
會(huì)后李慶法在接受賽迪網(wǎng)采訪時(shí)表示，企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)關(guān)鍵是要以數(shù)據(jù)為核心，構(gòu)建智慧大腦，加速企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。目前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)到達(dá)一定階段，在競(jìng)爭(zhēng)力要素、企業(yè)配置、決策模式三大轉(zhuǎn)變需求倒逼下，企業(yè)必須由數(shù)字轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)向智慧轉(zhuǎn)型。
去年，在由國(guó)務(wù)院國(guó)資委舉辦的2017中央企業(yè)CIO年會(huì)上，國(guó)務(wù)院國(guó)資委信息中心負(fù)責(zé)人指出，傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，關(guān)鍵是要以數(shù)據(jù)為核心，構(gòu)建智慧大腦，以云計(jì)算為支撐，以“互聯(lián)、共享、智能”理念為，加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
那么，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路應(yīng)當(dāng)如何走下去呢？對(duì)此，李慶法指出：傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵是構(gòu)建“智慧大腦”——這已經(jīng)成為各方的共識(shí)。數(shù)字化時(shí)代的企業(yè)決策必須向智能化轉(zhuǎn)型，完成由經(jīng)驗(yàn)決策向機(jī)器決策演進(jìn)，讓認(rèn)知力成為核心競(jìng)爭(zhēng)要素，并使大數(shù)據(jù)處理、深度學(xué)習(xí)成為企業(yè)基礎(chǔ)配置。
作為我國(guó)信息技術(shù)的實(shí)力干將，軟通動(dòng)力依靠多年的行業(yè)數(shù)據(jù)積累以及對(duì)客戶需求的準(zhǔn)確把握，自主研發(fā)AI平臺(tái)“深思圖智系統(tǒng)”，該平臺(tái)可以為眾多行業(yè)客戶構(gòu)建企業(yè)AI賦能平臺(tái)，幫助企業(yè)快速實(shí)施AI場(chǎng)景化應(yīng)用，提升企業(yè)智能化管理水平。據(jù)介紹，深思圖智平臺(tái)像人類大腦一樣分為左、右腦。左腦構(gòu)建行業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能搜索、推薦、問答、推理功能，右腦構(gòu)建深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)提取特征、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、時(shí)序預(yù)測(cè)功能。
“企業(yè)從信息化、數(shù)字化走向智能化過(guò)程中，需要明確企業(yè)AI的規(guī)劃路線圖，選擇合適的AI基礎(chǔ)平臺(tái)，建立高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理體系，并結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景逐步落地AI應(yīng)用。”李慶法表示。在多年幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐中，軟通動(dòng)力逐漸認(rèn)識(shí)到企業(yè)向智慧化升級(jí)的必要性，并基于“深思圖智”為企業(yè)定制“智慧大腦”。
結(jié)合深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜雙驅(qū)動(dòng)力的“深思圖智”智慧大腦平臺(tái)具有三大優(yōu)勢(shì)，一是支持本地部署；二是不讓數(shù)據(jù)流失，安全性能到保證；三是高自動(dòng)化建模，節(jié)約時(shí)間成本?；谥腔鄞竽X，軟通動(dòng)力提供AI解決方案、戰(zhàn)略咨詢、AI賦能能力輸出、AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)等“一攬子”技術(shù)服務(wù)，大大降低企業(yè)AI應(yīng)用門檻，真正做到幫助企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生生產(chǎn)力。
以金融行業(yè)為例，傳統(tǒng)金融企業(yè)借助ICT技術(shù)和AI技術(shù)正在重構(gòu)用戶體驗(yàn)、商業(yè)流程、產(chǎn)品與服務(wù)以及商業(yè)模式，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新、增長(zhǎng)。金融企業(yè)也正在從人力驅(qū)動(dòng)向技術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型，李慶法表示，“智慧大腦”衍生的金融大腦，可以幫助銀行、保險(xiǎn)等企業(yè)提升客戶洞察能力，實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷和智能投顧。金融行業(yè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)控制的重視，讓金融行業(yè)更傾向知識(shí)圖譜來(lái)解決問題，而“深思圖智”的深度學(xué)習(xí)+知識(shí)圖譜的雙驅(qū)動(dòng)特性，讓金融行業(yè)在化、智能化的同時(shí)又能實(shí)時(shí)監(jiān)控高風(fēng)險(xiǎn)交易，提升金融結(jié)構(gòu)反欺詐能力。
擁有“智慧大腦”的金融企業(yè)，在服務(wù)渠道層、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)層、集團(tuán)資管層、基礎(chǔ)管理層、數(shù)據(jù)分析層等多方面均能實(shí)現(xiàn)不同程度的智慧化。目前軟通動(dòng)力不僅服務(wù)了國(guó)內(nèi)各大商業(yè)銀行、集團(tuán)財(cái)務(wù)公司、保險(xiǎn)公司、信托公司等金融類客戶，也為世界500強(qiáng)企業(yè)、大型國(guó)有企業(yè)等企業(yè)客戶創(chuàng)造了價(jià)值。
近十多年來(lái)，在財(cái)務(wù)公司方面，與軟通動(dòng)力合作的企業(yè)除了中石油，還包括中海油、國(guó)電集團(tuán)、五礦集團(tuán)、中華集團(tuán)、華能集團(tuán)、大唐集團(tuán)、南航集團(tuán)等;在信托領(lǐng)域，有中國(guó)對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易信托、華融信托、英大信托等;其他集團(tuán)客戶，則有普天集團(tuán)、海航集團(tuán)、五糧液、茅臺(tái)等——可以說(shuō)，基本囊括了企業(yè)金融領(lǐng)域核心市場(chǎng)。對(duì)金融領(lǐng)域的深度滲透讓軟通動(dòng)力更有信心和實(shí)力將AI技術(shù)賦能于金融領(lǐng)域，也讓軟通動(dòng)力的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力遠(yuǎn)超與同類信息技術(shù)服務(wù)。
除金融行業(yè)外，軟通動(dòng)力在其他行業(yè)的積淀也是有目共睹，所以對(duì)軟通動(dòng)力也極力將AI技術(shù)賦能于能源、零售、醫(yī)療等行業(yè)，李慶法認(rèn)為，AI的大價(jià)值在于ToB領(lǐng)域，軟通動(dòng)力將致力于幫助全行業(yè)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，真正向企業(yè)賦能AI，讓企業(yè)數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力。
原標(biāo)題：軟通動(dòng)力李慶法：讓數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)力 AI賦能企業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型
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