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杭榮
【中國(guó)智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】以往，人們總是埋怨天氣預(yù)報(bào)不夠準(zhǔn)確，隨著人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用，現(xiàn)在這一情況已得到極大改善。不過，人們又開始擔(dān)憂人工智能回取代氣象行業(yè)的從業(yè)人員，這種憂慮真的有必要嗎？
人工智能“牽手”天氣預(yù)報(bào) 氣象主播要下崗了？
西有四川特大洪水引發(fā)洪災(zāi)，東有超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“瑪莉亞”氣勢(shì)洶洶席卷閩、浙、贛三省，近期，我國(guó)正面臨著惡劣天氣的巨大挑戰(zhàn)。雖然氣象部門一直保持密切跟蹤，但是如何細(xì)化、化受影響地區(qū)的天氣預(yù)報(bào)仍然是一大難題。
2018年，世界氣象日主題為“智慧氣象”，體現(xiàn)了人工智能等新一代信息技術(shù)在氣象領(lǐng)域正施加愈發(fā)深入的影響。實(shí)際上，我國(guó)目前已經(jīng)開始在氣象預(yù)測(cè)領(lǐng)域使用人工智能技術(shù)，并取得了初步成果。
人工智能助力天氣預(yù)報(bào)
近年來，隨著深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)的突破，人工智能迅速崛起，引發(fā)關(guān)注。如今，人工智能已經(jīng)上升為多國(guó)國(guó)家戰(zhàn)略，更在諸多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了深入應(yīng)用。氣象作為一個(gè)與科技領(lǐng)域密切相關(guān)的行業(yè)，也早早的擁抱了人工智能。
本世紀(jì)初，德國(guó)就在氣象領(lǐng)域初步應(yīng)用人工智能。該人工智能氣象系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)從多個(gè)數(shù)據(jù)源下載氣象數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行分析、處理，并通過天氣預(yù)報(bào)自動(dòng)預(yù)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行發(fā)布。2015年，IBM公布了自主學(xué)習(xí)天氣模型，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)幫助研究氣象問題。
氣象服務(wù)的具體實(shí)現(xiàn)主要是天氣預(yù)報(bào)。天氣預(yù)報(bào)的發(fā)展，經(jīng)歷了從定性預(yù)報(bào)、描述性預(yù)報(bào)向數(shù)字化、網(wǎng)格化預(yù)報(bào)的過程。從2012年開始，我國(guó)氣象部門推出了大城市精細(xì)化預(yù)報(bào)，較之以往在度、精細(xì)度上都有了進(jìn)步，但是依然無法滿足實(shí)際需求。
現(xiàn)在，人工智能技術(shù)的應(yīng)用讓“智能網(wǎng)格預(yù)報(bào)”加速落地，使得公眾隨時(shí)隨地能夠獲取自己所處網(wǎng)格的氣溫、降水、風(fēng)力等基本氣象要素。此外，智能天氣信息采集系統(tǒng)、智能預(yù)報(bào)系統(tǒng)、智能氣象信息發(fā)布系統(tǒng)等智能系統(tǒng)也相繼投入使用。
能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)天氣么？
一直以來，地震預(yù)測(cè)都讓人有“欲為而難以為之”的感覺，但是目前人工智能已經(jīng)開始在地震預(yù)測(cè)方面貢獻(xiàn)力量。那么，在諸如龍卷風(fēng)、暴雨等天氣的預(yù)測(cè)中，人工智能又能否發(fā)揮出重要作用呢？
暴雨、龍卷風(fēng)、冰雹等一系列天氣，產(chǎn)生原因和影響范圍都難以預(yù)測(cè)，其區(qū)域性明顯，分布并不廣泛，而且“來去匆匆”、難以準(zhǔn)確掌握蹤跡，這使得天氣預(yù)測(cè)成了氣象業(yè)務(wù)的主要瓶頸。以往，氣象研究人員只能借助衛(wèi)星、雷達(dá)圖像來分析大范圍數(shù)據(jù)，難以做到實(shí)時(shí)、預(yù)測(cè)。
當(dāng)前，人工智能的深入應(yīng)用為解決這一難題帶來了重要助力。借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)，人工智能可以迅速“學(xué)習(xí)”海量天氣數(shù)據(jù)記錄，對(duì)暴雨、龍卷風(fēng)、冰雹等天氣發(fā)生的原因和移動(dòng)路徑進(jìn)行分析，從而實(shí)現(xiàn)早期識(shí)別與預(yù)警。
從美國(guó)的應(yīng)用案例來看，人工智能氣象系統(tǒng)預(yù)測(cè)龍卷風(fēng)的表現(xiàn)已經(jīng)較為成熟，能夠在龍卷風(fēng)到來五到十分鐘前就準(zhǔn)備預(yù)測(cè)。很顯然，人工智能不止能助力普通的天氣預(yù)報(bào)，同時(shí)也能幫助解決天氣的預(yù)測(cè)難題。
取代人類是偽命題
墨跡天氣將人工智能與天氣場(chǎng)景結(jié)合，推出生產(chǎn)天氣新聞內(nèi)容的AI黑科技——“墨娜”；人工智能機(jī)器人“小冰”亮相電視屏幕，為東方衛(wèi)視“看東方”欄目播天氣預(yù)報(bào)……人工智能似乎正飛速取代人類的工作，包括氣象主播和天氣類新聞編輯等。
實(shí)際上，人工智能撰寫新聞已經(jīng)不是新鮮事，國(guó)內(nèi)的快筆小新、DT稿王、張小明等，國(guó)外的WordSmith、Blossom等，都是財(cái)經(jīng)、體育資訊界的“寫手”。那么，氣象行業(yè)的從業(yè)人員真的要被人工智能取代了嗎？
其實(shí)，人工智能技術(shù)在氣象領(lǐng)域的應(yīng)用更多的只是承擔(dān)“幫手”的角色，其與人類之間還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有到達(dá)互相取代的地步。對(duì)于一些常規(guī)的天氣預(yù)報(bào)，人工智能的確可以進(jìn)行資訊編輯甚至播報(bào)，但是對(duì)于一些復(fù)雜的氣象分析或者專業(yè)預(yù)報(bào)，還是人類更具競(jìng)爭(zhēng)力。因此，與其擔(dān)憂人工智能會(huì)來“搶飯碗”，倒不如提升自己的知識(shí)技能水平。有專長(zhǎng)、有能力，又何須擔(dān)憂下崗呢？
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