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      機器人競選市長,是時候談談機器人倫理了

      2018-05-02 09:05:33來源:智能相對論 關(guān)鍵詞:機器人閱讀量:27157

      導讀:近日,日本一個機器人提名為多摩市市長候選人,承諾將對所有市民一視同仁,不偏不倚,競選口號為“為每個人提供公平、均等的機會”。人們以為這僅是競選者的cosplay,而后來發(fā)現(xiàn),這是一個如假包換的機器人。
        【中國智能制造網(wǎng) 新聞】AI機器人競選市長了!沒錯,這種存在于科幻小說中的劇情如今照進了現(xiàn)實生活中。近日,日本一個機器人提名為多摩市市長候選人,承諾將對所有市民一視同仁,不偏不倚,競選口號為“為每個人提供公平、均等的機會”。
      機器人競選市長,是時候談談機器人倫理了
       
        起初人們以為這僅是競選者的cosplay,而后來發(fā)現(xiàn),這是一個如假包換的機器人,其后AI候選人開通了自己的官方推特宣傳賬號,還給出了自己競選的政見:讓政治變得更加公平。
       
        其后,機器人還列舉出了自己的幾大競選優(yōu)勢:其一,機器人沒有情緒也沒有欲望,在處理政務時,既不會夾帶私人感情也能防止腐?。黄涠?,機器人不用休息,可以長時間高強度工作;其三,相對人類隨著年齡增長的記憶力退化,機器人可以始終保持大量信息存儲……
       
        無獨有偶,此前的一位來自新西蘭的機器人公務員“薩姆”也賺足了眼球,“薩姆”能夠回答市民提出的有關(guān)住房、教育和移民的問題,而且其自己曾“表示”,在做決定時將會考慮每個人的立場。
       
        事實真的如此嗎?機器人當市長這件事兒靠譜嗎?智能相對論分析師柯鳴認為,想要機器人真正勝任市長一職,甚至讓機器人大范圍的替代傳統(tǒng)公務員,不得不思考這幾個問題。
       
        機器人能否成為道德主體?
       
        既然要辦事,那么就要為自己可能出現(xiàn)的錯誤承擔責任。但機器人是否能夠獨立承擔自身責任成為道德主體呢?我們先來看看的約翰·希爾勒(John Searle)“中文房間”實驗:
       
        想象一位只說英語的人身處一個房間之中,在封閉的房間中其只攜帶一本寫有中文翻譯程序的書。寫著中文的紙片通過小窗口被送入房間中。根據(jù)Searle,房間中的人可以使用他的書來翻譯這些文字并用中文回復。雖然他完全不會中文,Searle認為通過這個過程,房間里的人可以讓任何房間外的人以為他會說流利的中文。
       
        當然,“中文房間”實驗也引起了起了人們對于人工智能的一些爭論。但在這場爭論中,人們并沒有排除人工智能體自主道德設計的可能性,而實際上人工智能體的設計與智能體作為道德主體的建立還是有區(qū)別的。關(guān)于意識、理解力等概念的認識與如何才能使機器人的行為符合道德規(guī)范的實際議題基本上是不相干的。
       
        那么,我們再來看看人類道德在機器人領(lǐng)域是否有一定的適用性。道德規(guī)范在我們的日常生活中普遍存在,也存在于有組織的社會活動中,在馬克思看來,道德是對特定經(jīng)濟基礎反應的上層建筑。
       
        但由于人工智能科學日新月異,以及自主機器人廣泛的存在與應用,自主機器人早已參與了我們繽紛多彩世界中的生活,世界不論怎樣都已不得不討論自主機器人的道德地位了。
       
        溫德爾·瓦拉赫與科林·艾倫教授合著的《道德機器:如何讓機器人明辨是非》一書中對于機器人是否應當或者能夠擔負起道德責任、人工道德智能體(AMAs)提出了解決方案:一種是自上而下式的理論進路,是指通過將機器人所要掌握的知識與能力轉(zhuǎn)化為一系列算法規(guī)則,把這些規(guī)則植入機器人的“大腦”,從而獲得“認知”;另一種是自下而上式的發(fā)展進路則是通過模擬孩童的成長過程,讓機器人在不同環(huán)境的相互作用中習得復雜行為與認知的能力與知識。
       
        從目前服務類(如公務員)機器人的表現(xiàn)來看,其深度學習、高度自動化等依然是其固有痼疾的基礎上,談論機器人自身的道德主體性也許行之過早了。
       
        機器人公務員真的能夠毫無偏見嗎?
       
        從日本AI機器人競選市長到新西蘭機器人“薩姆”,無一不是宣揚其具有公正性、無任何私情。然而,在還未到達“超人工智能”的當下,機器人難以形成自身思想之前,算法的偏見,似乎一直都是難以克服并為人詬病之處。
       
        所謂的“算法偏見”是指在看似沒有惡意的程序設計中,卻不自覺的帶有設計人員或的偏見,或者中擬定程序的過程中,采用的數(shù)據(jù)是具有一定偏見性的。這種情況帶來的后果是巨大的,例如,Google搜尋被曲解、合格的考生無法進入醫(yī)學院就學、聊天機器人在推特(Twitter)上散布種族主義和性別歧視信息等。
       
        算法偏見造成棘手的問題之一是,從事程序設計的工程師,即便本身沒有種族、性別、年齡歧視等傾向,也有可能造成偏見。AI本質(zhì)上就是為了自行學習而設計,有時它的確會出錯。
       
        在AI招聘領(lǐng)域,一個為典型的案例就是管弦樂隊選角,古典音樂過去一直以男性為主,但在20世紀70年代引入了盲目的試鏡,這使樂團的女音樂家增加了五倍以上。
       
        但是,這并沒有解決根本性的問題,批通過盲目試鏡入選的女性依然無法融入日常演奏,樂隊不得不尋找其他男性演奏家。
       
        而我們的AI招聘:就像管弦樂隊的幕布一樣,機器學習是一種范式轉(zhuǎn)變,有可能消除長期存在的偏見,但它本身并不能解決幾個世紀的偏見。
       
        回到機器人公務員領(lǐng)域,其工作內(nèi)容中也不乏“價值判斷”的部分,如材料完整度如何可以報賬?組織部評價評優(yōu)又是以何為尺度?而作為市長的日常事務的裁斷更是需要一定的標準。而目前的機器人深度學習能夠?qū)崿F(xiàn)的就是“算法裁決”,這又再次落入了算法偏見的窠臼之中。
       
        服務類公務員機器人,你敢安心讓它上崗嗎?
       
        事實上,大眾并不敢讓機器人完全代替公務員工作,包括市長。
       
        AI市長在日本的競選中敗了,而且很徹底。截止至后日本多摩市的公投結(jié)果顯示,“AI市長”僅獲4013票,較現(xiàn)任多摩市長阿部裕行獲得的34603票相距甚遠。
       
        《人工智能》里大衛(wèi)和媽媽的一段對話讓人印象深刻。當大衛(wèi)詢問媽媽晚飯吃什么時,媽媽告訴它,機器人是不能吃飯的。大衛(wèi)卻說:“我知道,但是我喜歡和家人一起坐在餐桌上。”正如劇中男主角所說,大衛(wèi)既然懂得愛,那他也應該懂得恨。當人工智能愈發(fā)先進、愈發(fā)智能時,人類會不會被科學這把利刃劃破雙手?
       
        正如當下機器人動手術(shù)、機器人管理金融等領(lǐng)域,許多人對此依然無法完全信任。機器人終究是少了一點“人氣”,在公務員領(lǐng)域,沒有了面對面的噓寒問暖,只是例行公事地辦證取證,工作似乎也少了許多樂趣。
       
        此外,機器人公務員的應用范圍也是相當狹窄的。從目前來看,隨著世界數(shù)據(jù)化程度不斷加深,與個人相關(guān)的數(shù)字類信息可由機器人逐步替代,如社保處理、出國簽證、納稅等;另一類型的公務員機器人則與富士康工場里機器人替代傳統(tǒng)的工人類似,通過生物識別確認人員身份等類型的工作均可由機器人充當。
       
        但是,AI也未達到的程度。比如許多經(jīng)常會把他們的偏見寫入人工智能項目,近一項研究也發(fā)現(xiàn),AI的語言翻譯工具已經(jīng)具有種族主義和性別歧視的偏見。
       
        阿西莫夫在《我,機器人》一書中曾提出機器人三定律:
       
        定律:機器人不得傷害人類個體,或者目睹人類個體將遭受危險而袖手不管;第二定律:機器人必須服從人給予它的命令,當該命令與定律沖突時例外;第三定律:機器人在不違反、第二定律的情況下要盡可能保護自己的生存。
       
        顯然,目前機器人仍然遵循著這基本的要求,但隨著機器人技術(shù)的日益發(fā)展,會有更多類型的機器人出現(xiàn),當真正機器人與人類倫理發(fā)生沖突時,如何協(xié)調(diào)人工智能與人類的關(guān)系也將成為當今時代下必須重視的課題。
       
        當然,也希望霍金的預言永遠也不會成為現(xiàn)實。
       
        (原標題:機器人競選市長,是時候談談機器人倫理了)
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