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【中國智能制造網(wǎng) 市場分析】“人工智能是一個大時代,也是中國企業(yè)大的一個機遇。”這是百度總裁張亞勤對當前我國人工智能局勢的一個總結。那么,人工智能如何成為一個大時代,我們的企業(yè)又如何抓住這一次的機遇呢?
在上海交通大學人工智能研究院成立大會上,國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會成員、阿里云人工智能科學家閔萬里和浙江大學計算機學院副院長吳飛的主題演講讓我們窺得端倪。
政、商、校代表齊聚上海交大
1月18日,上海交通大學人工智能研究院在閔行校區(qū)揭牌成立。該研究院將重點開展人工智能基礎理論與技術、人工智能芯片與系統(tǒng)構架、智能網(wǎng)聯(lián)汽車應用、智能醫(yī)療集成應用等方面的研究,致力于發(fā)揮多學科交叉融合的優(yōu)勢,凝聚不同學科的人才,積極培育多學科、跨學院、有特色的研究團隊,促進成果的產(chǎn)出。
科技部高新司綜合處處長王力,上海市創(chuàng)投協(xié)會名譽會長、上海市原副市長劉振元,上海市經(jīng)濟和信息化委員會副主任黃甌,上海市科學技術委員會副主任干頻,上海市消防局副局長陳永勝,上海市徐匯區(qū)人民政府副區(qū)長陳石燕,上海市閔行區(qū)人民政府副區(qū)長吳斌,上海市人大常委會副主任、上海交通大學黨委書記姜斯憲,上海交通大學校長、黨委副書記、中國工程院院士林忠欽,全國政協(xié)科教文衛(wèi)體委員會副主任、上海交通大學原黨委書記馬德秀,中國科學院外籍院士、圖靈獎得主John Hopcroft,上海交通大學電子信息與電氣工程學院院長、中國科學院院士毛軍發(fā),未來媒體網(wǎng)絡協(xié)同創(chuàng)新中心主任張文軍出席大會,來自政府、業(yè)界和學校相關部處學院的嘉賓與到場的企業(yè)代表、師生代表和社會人士近300人共同見證了這一時刻。大會由上海交通大學黨委常委、副校長奚立峰主持。
新一代人工智能與挑戰(zhàn)
騰訊研究院在2017年12月份發(fā)布的《2017 人工智能人才白皮書》稱,中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)以592家的數(shù)量位列第二,美國則以1078家位列。每個時代的創(chuàng)業(yè)有每個時代的特點,人工智能創(chuàng)業(yè)熱已經(jīng)成為這個時代的標簽。
行業(yè)的爆發(fā)離不開政府政策的引導。作為受邀嘉賓,吳飛在上海交通大學人工智能研究院成立大會上發(fā)表了名為“新一代人工智能與挑戰(zhàn)”,系統(tǒng)地闡述了國家新一代人工智能政策的形成和推動。
2017年7月20日,國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,戰(zhàn)略目標分三步走:到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步;到2025年基礎理論實現(xiàn)重大突破,部分技術與應用達到水平;到2030年總體達到水平。
吳飛表示,新一代人工智能將面臨如何從數(shù)據(jù)驅動到數(shù)據(jù)驅動與知識引導相互結合、從完全信息下的博弈向非完全信息下的博弈和從單一媒體學習到跨媒體推理的挑戰(zhàn),新一代人工智能需結合數(shù)據(jù)利用、知識引導與能力學習。
人工智能的產(chǎn)業(yè)下沉之路
上海交通大學人工智能研究院成立大會上,閔萬里帶來了名為“人工智能的產(chǎn)業(yè)下沉之路”的主題演講。他認為,人工智能的發(fā)展目標應該以產(chǎn)業(yè)領域的痛點作為導向,以計算、場景和數(shù)據(jù)做作為驅動,用數(shù)學語言對人工智能給予充分合理的解釋,才能給產(chǎn)業(yè)更多的支持,達到產(chǎn)業(yè)所追求的一致性和穩(wěn)定性。
人工智能公司競速發(fā)展的其中一個賽道是將人工智能技術應用于特定垂直行業(yè)的特定業(yè)務問題。毫無疑問,這一類別中的創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量是多的,而且在很多方面代表了人工智能的真正前景——用新技術解決實際的和迫在眉睫的問題。閔萬里演講的內(nèi)容正是圍繞這一行業(yè)痛點。他舉例說,工業(yè)是一個數(shù)據(jù)密集的產(chǎn)業(yè),在工廠的生產(chǎn)線里有成千上萬個傳感器,這些傳感器每秒鐘都在高頻的采集數(shù)據(jù)——抖動、震動等數(shù)據(jù)。這些傳感器是不下班、不休息的,其數(shù)據(jù)量的龐大比移動互聯(lián)網(wǎng)還要恐怖。我們今天講學徒要師傅好好學習,以往你學得不好就要被淘汰。但是,當我們看到了所有的老師傅的操作紀錄,那么這個學徒立刻就會成為高手。而我們需要做的就是將數(shù)據(jù)雙向打通,將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和工業(yè)大腦結合,而工業(yè)大腦背后的算法就是來源于我們的人工智能。閔萬里進一步強調(diào),以往的老師傅的竅門都已經(jīng)數(shù)據(jù)泄露出來了。
在另一個例子中,閔萬里談到了阿里為某集團做的人工智能產(chǎn)線,在和老師傅操作的產(chǎn)線進行PK的過程中,人工智能產(chǎn)線實現(xiàn)了7%的效益提升,凈利潤提升了。他后表示,這就是人工智能的產(chǎn)業(yè)下沉帶來的立竿見影的效果,關鍵在于找到人工智能和產(chǎn)業(yè)的結合點。
原標題：政策福利打造AI大時代 企業(yè)如何抓取這波機遇？
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