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羅克韋爾/Allen Bradley
【中國(guó)智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】伴隨人工智能技術(shù)逐漸成熟，其應(yīng)用轉(zhuǎn)化速度也不斷提高。如今，人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域的融合正日趨深入，在醫(yī)療影像輔助診斷這一細(xì)分領(lǐng)域的進(jìn)展更是喜人。在國(guó)家政策的大力支持下，人工智能醫(yī)療影像產(chǎn)品將成大熱點(diǎn)。
從“研究所”走向“大賣場(chǎng)”，人工智能的大爆發(fā)，在技術(shù)與市場(chǎng)的持續(xù)加碼下，愈發(fā)“閃耀”。從技術(shù)到產(chǎn)品、從產(chǎn)品到價(jià)值，資本的強(qiáng)勢(shì)進(jìn)入炒熱了行業(yè)，但是也使得價(jià)值變現(xiàn)被提上日程，人工智能的產(chǎn)業(yè)化趨勢(shì)愈發(fā)凸顯。
近年來，與人工智能產(chǎn)業(yè)化關(guān)系密切的醫(yī)療行業(yè)，目前正加速掀起智慧化浪潮，“人工智能醫(yī)療”已經(jīng)成為了一個(gè)越來越“平俗”的詞匯。而在此形勢(shì)下，無論是醫(yī)療機(jī)器人還是人工智能醫(yī)療影像產(chǎn)品，都獲得了業(yè)內(nèi)和消費(fèi)者的高度關(guān)注，并且加快步入現(xiàn)實(shí)。
其中，人工智能醫(yī)療影像產(chǎn)品在2017年以來的發(fā)展現(xiàn)狀尤為積極。
人工智能輔助篩查“有一手”
伴隨著機(jī)器視覺技術(shù)的進(jìn)步，人工智能在醫(yī)療影像領(lǐng)域頻頻取得重大突破。除了教會(huì)機(jī)器如何“聽懂”和“讀懂”，更能教會(huì)機(jī)器如何“看懂”我們的世界，并在此基礎(chǔ)上協(xié)助醫(yī)生診斷疾病。因此，在醫(yī)療影像領(lǐng)域，人工智能的臨床之路走得頗為迅速。
2017年，先是阿里攜手萬里云正式發(fā)布“DoctorYou”AI系統(tǒng)，隨后，騰訊也發(fā)布了首款人工智能醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)“騰訊覓影”。此外，IBM等諸多企業(yè)也都紛紛涉足這一領(lǐng)域，用人工智能和圖像識(shí)別技術(shù)來實(shí)現(xiàn)疾病輔助篩查、輔助診斷，已然成為受歡迎的落地場(chǎng)景之一。
其中，人工智能醫(yī)學(xué)影像診斷的一個(gè)主要著力點(diǎn)就是常見性重大病癥，例如肺癌、皮膚癌、食道癌、大腸癌等領(lǐng)域。上述提到的“騰訊覓影”就具備篩查可疑食管癌的能力，未來將致力于實(shí)現(xiàn)對(duì)早期食管癌、宮頸癌、早期肺癌、乳腺癌及乳腺癌淋巴切片病理圖像、糖尿病性視網(wǎng)膜病變等多個(gè)病種的篩查以及分析。
另外，上海交通大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院和依圖醫(yī)療也展開合作，開展人工智能在肺癌MDT(多學(xué)科綜合治療)診斷以及多種實(shí)體瘤影像識(shí)別方面的研究與應(yīng)用；英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系也計(jì)劃應(yīng)用人工智能來診斷心臟病和肺癌。
政策落地推動(dòng)持續(xù)升溫
人工智能醫(yī)療的發(fā)展浪潮奔騰不息，醫(yī)療影像產(chǎn)品更成為了市場(chǎng)青睞的商用場(chǎng)景。鑒于人工智能技術(shù)在醫(yī)療影像早期篩查與診斷方面的重大醫(yī)學(xué)、商業(yè)價(jià)值，我國(guó)政府對(duì)于這一細(xì)分領(lǐng)域的進(jìn)步也格外重視。
2017年11月15日，科技部在京召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)，介紹了新一代人工智能重大科技項(xiàng)目實(shí)施的總體考慮，并宣布首批國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)名單，依托騰訊公司建設(shè)醫(yī)療影像國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。
此外，工信部出臺(tái)的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》(以下簡(jiǎn)稱《行動(dòng)計(jì)劃》)中提出，力爭(zhēng)到2020年，包括“人工智能醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)”在內(nèi)的一系列人工智能標(biāo)志性產(chǎn)品取得重要突破，在部分重點(diǎn)領(lǐng)域形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境進(jìn)一步優(yōu)化。
因而綜合可見，接下來醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化進(jìn)程必將加速，腦、肺、眼、骨、心腦血管、乳腺等典型疾病領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)影像輔助診斷技術(shù)研發(fā)也會(huì)獲得更大支持，醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)的產(chǎn)品化及臨床輔助應(yīng)用將持續(xù)提速。
雖然目前人工智能在醫(yī)學(xué)上的運(yùn)用仍處于早期階段，但其已取得了快速進(jìn)步。未來，隨著人工智能醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)臨床應(yīng)用趨于成熟，將有利于打破醫(yī)療資源分布不均衡的格局，推動(dòng)人工智能向基層下沉、向落后地區(qū)下沉，助力基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升篩查診斷效率，讓偏遠(yuǎn)地區(qū)患者同樣享受的醫(yī)療資源。
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