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AI芯片戰(zhàn)爭愈演愈烈 拼的是技術還是拼場景？
歷時兩年，人工智能初創(chuàng)公司地平線的代AI視覺芯片在12月20日發(fā)布，首先將面向智能駕駛、智慧城市、智能商業(yè)三類場景。地平線創(chuàng)始人余凱對財經(jīng)記者說，明年還將在智能家居領域有更多的商業(yè)化落地。
在AI芯片領域，近年來，隨著地平線、深鑒科技、寒武紀等公司的崛起，或將改變我國每年花費巨額外匯進口芯片的局面。
軟硬結合路線
地平線此次發(fā)布的芯片包括兩款，一款取名征程(Journey)1.0，面向智能駕駛，另一款取名旭日(Sunrise)1.0，主打智能攝像頭。兩款芯片采用的都是地平線的代BPU架構——高斯架構。
地平線公司介紹，“征程”能夠同時對行人、機動車、非機動車、車道線、交通標志牌、紅綠燈等多類目標進行實時檢測和識別。“旭日”能夠在前端實施大規(guī)模人臉檢測跟蹤、視頻結構化等應用。
余凱曾經(jīng)是百度深度學習研究院的負責人之一，一直從事的都是軟件方面的工作。但是，2015年創(chuàng)立地平線時，團隊卻選擇了走軟硬結合的路線，即“算法+芯片”的業(yè)務模式，這是一條比較“重”的路線。對團隊來說既是一次跨界，同時也需要大量的資金來支持長周期的研發(fā)。
“人工智能要在社會的各個場景落地、應用，只做軟件是不夠的。”余凱在20日的發(fā)布會上說道。他認為，軟硬結合現(xiàn)在已經(jīng)是越來越受重視的前沿方向。
“大家都知道AlphaGO打敗了李世石，但是大家不知道這背后我們付出了多大的代價。人類的大腦是20瓦，而AlphaGO所用的計算機是2000千瓦，我們用十萬倍的功耗才把李世石打敗，這就說明人工智能要往前發(fā)展，硬件肯定是個障礙。”清華大學計算機系教授、中科院院士張鈸也在現(xiàn)場說道。
下一步：應用場景
從應用場景去驅動硬件的設計，目前的兩家巨頭是英偉達和英特爾。前者的GPU(圖形處理器)在AI領域有非常廣泛的應用。后者則在AI芯片產(chǎn)業(yè)鏈上做了大量的收購和投資，包括此前投向地平線的約1億美元。
此外，谷歌、特斯拉、蘋果、高通、華為等產(chǎn)業(yè)巨頭都在研發(fā)AI芯片。美國投資研究機構晨星公司此前發(fā)布報告提到了Alphabet(谷歌母公司)的TPU，認為其可能會驅使亞馬遜和微軟等企業(yè)推出更多客制化芯片，成為英特爾、英偉達和賽靈思在AI芯片市場上的競爭對手。
這些公司正試圖生產(chǎn)出符合自身需求的產(chǎn)品以減少對傳統(tǒng)芯片巨頭的依賴。比如像特斯拉，其輔助駕駛系統(tǒng)Autopilot的硬件系統(tǒng)就是基于英偉達的顯卡GPU，不過，一旦擁有自主研發(fā)芯片能力，他們對英偉達的依賴也將減少。
一些AI領域的新晉獨角獸也在加足馬力。就在上個月，中科院孵化的寒武紀發(fā)布了新一代的AI芯片。寒武紀稱，這塊芯片的適用范圍覆蓋了圖像識別、安防監(jiān)控、智能駕駛、無人機、語音識別、自然語言處理等應用領域。
提到和競爭對手的區(qū)別，余凱說道，地平線的AI芯片選擇是與場景深度結合的模式，在此基礎上，公司一個重要的商業(yè)模式是“交鑰匙方案”，即提供軟硬件設計一起的定制化解決方案。
谷歌云人工智能和機器學習科學家李飛飛此前說道，人工智能正在經(jīng)歷歷史時刻，它已經(jīng)走出實驗室進入了產(chǎn)業(yè)應用階段。
對于地平線來說，首先要搶占的垂直應用領域就是自動駕駛，他們認為自動駕駛代表的是“人工智能核心技術的珠穆朗瑪”。地平線已經(jīng)和奧迪達成了合作，面向市場開發(fā)平臺性的自動駕駛技術。此外，還在和英特爾合作開發(fā)面向自動駕駛的新型處理器的架構，以及車規(guī)級(車用導航的規(guī)格標準)的軟件系統(tǒng)。
此外，地平線還在智能家居領域進行了商業(yè)化嘗試，包括智能空調、掃地機器人等產(chǎn)品。余凱對財經(jīng)記者表示，明年在第二代伯努利架構的新一代征程處理器推出后，在智能家居的商業(yè)化方面還會有更多的落地。
(原標題：芯片進入AI時代 除了拼技術還要拼場景)
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