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      斯坦福大學(xué)新報(bào)告:人工智能技術(shù)需加快落地

      2017-12-14 09:34:20來(lái)源:華爾街見(jiàn)聞 關(guān)鍵詞:人工智能深度學(xué)習(xí)閱讀量:29996

      導(dǎo)讀:近年來(lái),人工智能領(lǐng)域發(fā)展不斷提速,“人工智能取代人類工作”之類的討論也開(kāi)始泛濫。不過(guò),從斯坦福大學(xué)發(fā)布的新報(bào)告來(lái)看,人工智能目前的關(guān)鍵,還在于實(shí)際落地。
        【中國(guó)智能制造網(wǎng) 智造快訊】近年來(lái),人工智能領(lǐng)域發(fā)展不斷提速,“人工智能取代人類工作”之類的討論也開(kāi)始泛濫。不過(guò),從斯坦福大學(xué)發(fā)布的新報(bào)告來(lái)看,人工智能目前的關(guān)鍵,還在于實(shí)際落地。

      斯坦福大學(xué)新報(bào)告:人工智能技術(shù)需加快落地
       
        “人工智能取代人類工作”之類的新聞大標(biāo)題常常讓我們驚出一身冷汗。不過(guò),至少現(xiàn)在你不用過(guò)于擔(dān)心,因?yàn)樗€處在發(fā)展水平低的階段。無(wú)論是擊敗人類圍棋手的AlphaGo,亦或是打敗DOTA職業(yè)玩家的OpenAI團(tuán)隊(duì),目前,“干掉”人類的人工智能都還局限在游戲領(lǐng)域,而且是一部分游戲。
       
        而日常生活并非游戲,人工智能現(xiàn)在還難以介入和追蹤。“對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō),重要的事情是將那些宏偉的憧憬落實(shí)到實(shí)際的日常生活中去,”美國(guó)媒體Axios援引卡梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)機(jī)器人研究所主任Martial Hebert說(shuō)。
       
        斯坦福大學(xué)(Stanford University)在新發(fā)布的一份報(bào)告中展示了人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀:
       
        人工智能領(lǐng)域的投資規(guī)模龐大——
       
        從2000年至今,美國(guó)人工智能行業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量增加了14倍,從47個(gè)增至649個(gè)。去年,風(fēng)投對(duì)這一領(lǐng)域的投資金額猛翻6倍,達(dá)到35億美元。
       
        人工智能技術(shù)的需求快速增加——
       
        在美國(guó)職位信息網(wǎng)站Monster.com上,涉及人工智能的崗位去年是11100條,今年已經(jīng)大幅增加到了31000條。
       
        中美正在開(kāi)展激烈的AI競(jìng)爭(zhēng)——
       
        作為兩個(gè)經(jīng)濟(jì)和科技強(qiáng)國(guó),美國(guó)和中國(guó)正在人工智能領(lǐng)域激烈搏殺。
       
        創(chuàng)新工場(chǎng)執(zhí)行官李開(kāi)復(fù)上月初在MIT“人工智能與未來(lái)工作” 峰會(huì)上發(fā)表演講稱,雖然的人工智能團(tuán)隊(duì)是由美國(guó)人帶領(lǐng),但中國(guó)的人工智能團(tuán)隊(duì)正在以讓人難以置信的速度增長(zhǎng)。而且,有很多年輕人都在積極投入,人數(shù)的增長(zhǎng)速度超乎想象。
       
        在創(chuàng)新方面,李開(kāi)復(fù)稱“Copy to China”變成了“Copy from China”。海外的很多產(chǎn)品開(kāi)始借鑒中國(guó)的特色和靈感。中國(guó)的整體思路是大膽嘗試,快速迭代,“中國(guó)AI的發(fā)展會(huì)更快更”。
       
        李開(kāi)復(fù)稱,“在這樣一個(gè)人工智能時(shí)代,我預(yù)計(jì)美國(guó)和中國(guó)的雙強(qiáng)局面不僅是不可避免的,而且已經(jīng)形成了。”
       
        他對(duì)中國(guó)未來(lái)人工智能的發(fā)展持樂(lè)觀態(tài)度,“我們會(huì)獲得越來(lái)越多的數(shù)據(jù),AI表現(xiàn)會(huì)越來(lái)越好,終將會(huì)推動(dòng)中國(guó)的技術(shù)發(fā)展進(jìn)步,成為人工智能強(qiáng)國(guó)。”
       
        人工智能只是在某些領(lǐng)域比較擅長(zhǎng)——
       
        人工智能在探測(cè)物體方面的表現(xiàn)強(qiáng)于人類,誤差率只有人類的一半。
       
        然而,人工智能很難捕捉到人類語(yǔ)言中的細(xì)微差別,以及語(yǔ)言使用上的微妙區(qū)別。這是AI研究的活躍領(lǐng)域之一。Allen Institute研究所運(yùn)用的一種計(jì)算機(jī)算法如今在相當(dāng)于八年級(jí)學(xué)生遇到的科學(xué)問(wèn)題中的得分約為42%,比去年年初提升了12%。
       
        AI泡沫化?
       
        在牛津大學(xué)(Oxford University)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院院長(zhǎng)Michael Wooldridge看來(lái),伴隨著各種天花亂墜的宣傳,夸大其詞已經(jīng)催生出了一個(gè)人工智能泡沫:
       
        AI正快速發(fā)展
       
        隨著大量資金和人才的投入,人工智能正步入快速發(fā)展的軌道,特別是在目前它表現(xiàn)出色的游戲領(lǐng)域。
       
        谷歌AI實(shí)驗(yàn)室DeepMind新發(fā)報(bào)告,介紹了他們的新算法項(xiàng)目AlphaZero。它能在短短24個(gè)小時(shí)內(nèi)學(xué)會(huì)圍棋。這種新算法還有一個(gè)日本版,名為Shogi。
       
        迄今為止,人工智能已相繼在圍棋和德州撲克比賽上打贏了人類選手。
       
        金融從業(yè)者注意了!
       
        人工智能在德?lián)渖系膭倮麑?duì)于金融從業(yè)者來(lái)說(shuō)非常重要。
       
        華爾街見(jiàn)聞此前介紹過(guò),象棋和圍棋是100%的信息博弈,雙方玩家會(huì)同時(shí)獲知相同的數(shù)據(jù)信息。而撲克則不同,無(wú)法知曉對(duì)方的牌,只能靠計(jì)算和猜測(cè),其中存在很多變量和不確定性,勝出概率、以假象迷惑對(duì)手的心理戰(zhàn)、風(fēng)險(xiǎn)管理、運(yùn)氣等在撲克牌中十分關(guān)鍵。
       
        從這個(gè)層面上說(shuō),德?lián)浜芟袷亲鼋鹑诮灰祝耗悴恢缹?duì)手拿了什么牌,或者即使知道,也不清楚所有的信息,過(guò)程中還會(huì)用到心理戰(zhàn)術(shù)。
       
        說(shuō)到這里,不禁想起特斯拉CEO Elon Musk不久前的話。他認(rèn)為,人工智能將于2030年在所有領(lǐng)域擊敗人類。這比《新科學(xué)家》雜志的預(yù)測(cè)(2060年)足足早了30年。
       
        所以,如果現(xiàn)在不用太擔(dān)心的話,再過(guò)30年之后當(dāng)我們老去的時(shí)候呢?不敢想象……
       
        原標(biāo)題:斯坦福大學(xué):人工智能技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀報(bào)告解讀
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