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【中國(guó)智能制造網(wǎng) 行業(yè)動(dòng)態(tài)】正如電力在過(guò)去一個(gè)世紀(jì)里改變了工業(yè)的運(yùn)行方式那樣，人工智能將在未來(lái)100年里大幅改變社會(huì)。AI正被整合應(yīng)用到家用機(jī)器人、機(jī)器人出租車以及心理健康聊天機(jī)器人中。一家創(chuàng)業(yè)公司正在利用AI技術(shù)開(kāi)發(fā)機(jī)器人，讓它們更接近人類的智能水平。
人工智能日趨廣泛 大規(guī)模普及只是時(shí)間問(wèn)題
AI本身已經(jīng)進(jìn)入到人們的日常生活中，比如為數(shù)字助理Siri和Alexa的大腦提供動(dòng)力。它讓消費(fèi)者能夠更準(zhǔn)確、更地在網(wǎng)上購(gòu)物和搜索，以及執(zhí)行其他人們認(rèn)為理所當(dāng)然的任務(wù)。
Coursera聯(lián)合創(chuàng)始人、斯坦福大學(xué)教授吳恩達(dá)博士上周在硅谷舉行的AI前沿會(huì)議上發(fā)表主題演講時(shí)表示：“AI就像是一種新的電力。大約100年前，電力改變了每一個(gè)主要行業(yè)。AI已經(jīng)發(fā)展到同樣的水平，有能力在未來(lái)幾年改變所有主流行業(yè)。”
吳恩達(dá)說(shuō)，盡管人們認(rèn)為AI是一種相當(dāng)新的技術(shù)，但它實(shí)際上已經(jīng)存在了幾十年。但它之所以現(xiàn)在才實(shí)現(xiàn)騰飛，這要?dú)w功于數(shù)據(jù)和計(jì)算能力的擴(kuò)展。
吳恩達(dá)表示，目前通過(guò)AI創(chuàng)造的大部分價(jià)值都是通過(guò)監(jiān)督學(xué)習(xí)完成的。但有兩大波的進(jìn)步：一波利用深度學(xué)習(xí)來(lái)預(yù)測(cè)消費(fèi)者是否會(huì)在算法獲得有關(guān)他的信息后點(diǎn)擊在線廣告。而當(dāng)輸出不再是一個(gè)數(shù)字或整數(shù)，而是語(yǔ)音識(shí)別、另一種語(yǔ)言或音頻的句子結(jié)構(gòu)時(shí)，第二波進(jìn)步就出現(xiàn)了。例如，在無(wú)人駕駛汽車中，圖像的輸入會(huì)形成其他在路上的車輛位置輸出。
微軟科學(xué)家黃學(xué)東表示，實(shí)際上，深度學(xué)習(xí)(即電腦從數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí)到執(zhí)行功能，而不是執(zhí)行它被編程的特定任務(wù))對(duì)實(shí)現(xiàn)與人類相媲美的語(yǔ)音識(shí)別目標(biāo)是有幫助的。
2016年，黃學(xué)東領(lǐng)導(dǎo)微軟團(tuán)隊(duì)取得了歷史性成就，當(dāng)時(shí)他們的系統(tǒng)記錄到5.9%的錯(cuò)誤率，這與人類轉(zhuǎn)錄員的情況相同。黃學(xué)東在會(huì)議上說(shuō)：“多虧了深度學(xué)習(xí)，我們能夠在20年之后達(dá)到人類的程度。”此后，該團(tuán)隊(duì)將錯(cuò)誤率進(jìn)一步降低至5.1%。
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數(shù)字助理的崛起
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從2010年開(kāi)始，語(yǔ)音識(shí)別的質(zhì)量開(kāi)始改善，終Siri和Alexa誕生了。吳恩達(dá)說(shuō)：“現(xiàn)在，你幾乎認(rèn)為這是理所當(dāng)然的。亞馬遜Alexa總監(jiān)Ruhi·Sarikaya說(shuō)，除此之外，預(yù)計(jì)語(yǔ)音將取代觸控輸入。提高準(zhǔn)確性的關(guān)鍵是理解上下文語(yǔ)境，
例如，如果一個(gè)人問(wèn)Alexa晚餐應(yīng)該做什么，這位數(shù)字助理必須評(píng)估他的意圖。他是想讓Alexa去餐館預(yù)訂位置、點(diǎn)餐還是尋找食譜？如果他要求Alexa找到《饑餓游戲》(Hunger·Games)，他是想要聽(tīng)音樂(lè)、看視頻亦或是聽(tīng)有聲讀物？
谷歌的研究科學(xué)家迪勒克·哈卡尼-圖爾(Dilek·Hakkani-Tur)表示，數(shù)字助理的下一步研究將是一項(xiàng)更先進(jìn)的任務(wù)，即理解“超越文字的意義”。舉例來(lái)說(shuō)，如果用戶使用“今天晚些時(shí)候”這樣的短語(yǔ)，可能意味著晚上7點(diǎn)到9點(diǎn)之間，或者下午3點(diǎn)到5點(diǎn)開(kāi)會(huì)。
哈卡尼·圖爾說(shuō)，下一階段還需要更復(fù)雜、更生動(dòng)的對(duì)話、多領(lǐng)域任務(wù)以及超越領(lǐng)域界限的互動(dòng)。此外，數(shù)字助理應(yīng)該能夠做更多事情，比如輕松閱讀和總結(jié)電子郵件。
語(yǔ)音識(shí)別之后，就是“計(jì)算機(jī)視覺(jué)”，即計(jì)算機(jī)識(shí)別圖像并對(duì)其進(jìn)行分類的能力。隨著許多人上傳圖片和視頻，將元數(shù)據(jù)添加到所有內(nèi)容中變得很麻煩，這就需要一種將它們分類的方法。
Facebook人工智能研究院可視化識(shí)別技術(shù)專家Manohar·PaluriLumos說(shuō)，F(xiàn)acebook開(kāi)發(fā)了一種能夠理解和大規(guī)模分類視頻的AI，名為L(zhǎng)umos。Facebook利用Lumos進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，例如，收集煙花圖像和視頻。該平臺(tái)還可以利用人們的姿勢(shì)來(lái)識(shí)別視頻，比如將人們?cè)谏嘲l(fā)周圍忙碌的場(chǎng)景歸類為“即將外出閑逛”。
谷歌視頻理解主管拉胡爾·蘇山卡爾(Rahul·Sukthankar)補(bǔ)充說(shuō)，關(guān)鍵是要確定上傳視頻的主要語(yǔ)義內(nèi)容。為了幫助計(jì)算機(jī)正確識(shí)別視頻中的內(nèi)容，蘇山卡爾的團(tuán)隊(duì)在YouTube上挖掘了AI可以學(xué)習(xí)的類似內(nèi)容，比如針對(duì)非專業(yè)內(nèi)容的特定幀率。蘇山卡爾補(bǔ)充說(shuō)，未來(lái)研究的一個(gè)重要方向是使用視頻對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行訓(xùn)練。所以，如果機(jī)器人看到一個(gè)人把麥片倒進(jìn)碗里的多個(gè)角度視頻，它應(yīng)該能通過(guò)觀察視頻來(lái)學(xué)習(xí)。
阿里巴巴用AI來(lái)促進(jìn)銷售。例如，淘寶電商網(wǎng)站上的購(gòu)物者可以上傳自己想買(mǎi)的產(chǎn)品照片，比如街上某個(gè)陌生人的時(shí)髦手袋，網(wǎng)站會(huì)提供接近照片的手袋。
阿里巴巴還使用了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)/虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)技術(shù)，讓人們可以在Costco這樣的商店里瀏覽和購(gòu)物。在Youku視頻網(wǎng)站上，阿里巴巴正在開(kāi)發(fā)一種方法，將虛擬3D物體插入用戶上傳的視頻中，以此來(lái)增加收入。這是因?yàn)樵S多視頻網(wǎng)站都在致力于增強(qiáng)盈利能力。阿里巴巴AI科學(xué)家任曉峰(Xiaofeng·Ren)說(shuō)：“YouTube仍然在虧損。”
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商業(yè)對(duì)AI的態(tài)度
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麥肯錫研究所主席兼董事詹姆斯·曼伊卡（James·Manyika）認(rèn)為，美國(guó)和中國(guó)在AI領(lǐng)域的投資居于地位。去年，北美地區(qū)的AI投資從150億美元到230億美元不等，而亞洲（主要是中國(guó)）的投資額為80億美元至120億美元，歐洲則僅有30億美元至40億美元，處于落后狀態(tài)。
科技巨頭是AI領(lǐng)域的主要投資者，其資金規(guī)模在90億美元至300億美元之間，另外還有60億至200億美元，投資方包括風(fēng)險(xiǎn)資本家和私人股本公司。
他們把錢(qián)投到哪里去了？機(jī)器學(xué)習(xí)占投資總額的56%，計(jì)算機(jī)視覺(jué)位居其次，占28%。自然語(yǔ)言占7%，無(wú)人駕駛汽車占6%，其余部分則被虛擬助理瓜分。不過(guò)，曼伊卡表示，盡管投資不斷增加，但AI的實(shí)際應(yīng)用仍然有限，即使是那些知道其能力的公司也是如此。大約40%的公司都在考慮部署AI，40%的公司進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，只有20%的公司在某些領(lǐng)域采用了AI。
之所以保持沉默，是因?yàn)?1%的受訪企業(yè)認(rèn)為自己的不高，30%的受訪企業(yè)表示，它們的商業(yè)價(jià)值還不夠充分，其他公司則表示，它們沒(méi)有掌握AI技能。然而，麥肯錫認(rèn)為，AI可以將其他分析的影響提高一倍以上，并有可能大幅提升企業(yè)業(yè)績(jī)。
有些公司能做到這一點(diǎn)，比如在AI領(lǐng)域的行業(yè)包括電信和科技公司、金融機(jī)構(gòu)以及汽車制造商。曼伊卡說(shuō)，這些早期采用者往往是更大的、數(shù)字化成熟的公司，它們將AI融入到核心活動(dòng)中，專注于增長(zhǎng)和創(chuàng)新，而不是節(jié)省成本，并需要執(zhí)行官的力挺。慢的采用者是醫(yī)療保健、旅游、專業(yè)服務(wù)、教育以及建筑行業(yè)的公司。
然而，專家表示，隨著AI的普及，企業(yè)大規(guī)模采用AI也只是時(shí)間問(wèn)題。
原標(biāo)題：AI很牛，你為什么敬而遠(yuǎn)之？
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