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      AI+醫(yī)療加速融合 層層行業(yè)壁壘待破

      2017-11-06 09:15:37來源:中國智能制造網(wǎng) 編輯:未聞花名 關(guān)鍵詞:人工智能醫(yī)療健康醫(yī)療保健閱讀量:46146

      導(dǎo)讀:近年來,AI 醫(yī)療概念方興未艾。人工智能對醫(yī)療行業(yè)的影響日益顯現(xiàn),人工智能的出現(xiàn),使原有醫(yī)療模式發(fā)生變化,為醫(yī)生和患者均帶來利好。
        【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】近年來,AI+醫(yī)療概念方興未艾。人工智能對醫(yī)療行業(yè)的影響日益顯現(xiàn),人工智能的出現(xiàn),使原有醫(yī)療模式發(fā)生變化,為醫(yī)生和患者均帶來利好。


      AI+醫(yī)療加速融合 層層行業(yè)壁壘待破
       

        近年來,AI+醫(yī)療概念方興未艾。有觀點認為,隨著人工智能技術(shù)逐步走向成熟,一個萬億級的人工智能大健康產(chǎn)業(yè)呼之欲出。數(shù)據(jù)顯示,目前中國涉足人工智能醫(yī)療的相關(guān)企業(yè)已達139家。
       
        AI改變醫(yī)療保健三種方式
       
        雖然醫(yī)療保健的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍然緩慢而謹慎地進行中,但在過去五年中,超過90%的醫(yī)院已經(jīng)從紙質(zhì)系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為電子系統(tǒng)。目前人工智能有三種可以改變醫(yī)療保健的方式。
       
        醫(yī)學(xué)診斷。過往的醫(yī)療記錄對于及時治療仍然至關(guān)重要。危及生命的風(fēng)險在早期便可以通過預(yù)測性分析進行診斷。因此,醫(yī)生可以迅速做出決策,并采取有效行動,以挽救生命和不必要的開支。
       
        假肢。研究人員目前正在進行相關(guān)研究,以提供基于計算機視覺的輔助技術(shù)解決方案,并為截肢患者提供革命性的醫(yī)療服務(wù)。根據(jù)近的統(tǒng)計數(shù)據(jù),美國有多達50萬的上肢截肢者,且每年新增185000截肢者。以人工智能為導(dǎo)向的方法可以讓截肢患者用更像真手的假肢去感受事物,從而改變他們的生活。
       
        視覺障礙。目前,人工智能也在徹底改變視障人士的生活。比如Aipoly的“智能識別儀”可以讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在你的手機上運行,理解攝像頭的輸入,并描述其看到的東西。它還能識別顏色和對象,甚至理解復(fù)雜的場景、位置以及附近物體之間的關(guān)系。
       
        AI對醫(yī)療的三大意義
       
        盡管目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用尚未滲透,但越來越明顯的是,人工智能可以很快就能為我們提供更為準確的解決方案,以解決之前未被發(fā)現(xiàn)的健康問題,對于醫(yī)療健康行業(yè)來說意義巨大。
       
        對醫(yī)生而言,AI技術(shù)可提高診斷能力、幫助快速決策。斯隆凱特琳研究所估計,人工智能應(yīng)用程序可以在數(shù)百萬頁的醫(yī)學(xué)證據(jù)中篩選,幾秒內(nèi)提供診斷和治療方案。因此,AI技術(shù)不僅可為醫(yī)生臨床診療提供數(shù)據(jù)和工具支持,同時為醫(yī)護人員減負,減少重復(fù)問診,提高診療效率。
       
        對醫(yī)院管理者而言,AI手段可幫助提高管理能力,實現(xiàn)對大規(guī)模人員的系統(tǒng)性、針對性管理,并幫助制定前瞻性管理決策和預(yù)算規(guī)劃。
       
        對醫(yī)療機構(gòu)而言,與醫(yī)生同理,快速的數(shù)據(jù)篩選以及治療方案的制定,免去了更多地人力成本。在運營和患者服務(wù)等環(huán)節(jié)采取AI措施將大力改善患者服務(wù)能力,提高患者滿意度,降低醫(yī)療成本。
       
        不難看到,當前人工智能對醫(yī)療行業(yè)的影響日益顯現(xiàn),人工智能的出現(xiàn),使原有醫(yī)療模式發(fā)生變化,為醫(yī)生和患者均帶來利好。不過就目前來看,人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用,還處于簡單融合的初級階段。要想全面落地,還有許多壁壘。
       
        比如,在醫(yī)療領(lǐng)域,“數(shù)據(jù)孤島”一直存在。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè),數(shù)據(jù)處理是關(guān)鍵。在技術(shù)層面,目前人工智能技術(shù)的應(yīng)用大多體現(xiàn)在對影像資料和數(shù)據(jù)的分析上。而人工智能如何通過與病人的直接接觸和互動交流來實現(xiàn)診斷和治療,依然是一道技術(shù)難題。同時,AI+醫(yī)療的普及,還面臨著行業(yè)標準的建立、監(jiān)管體系的完備、社會觀念的更新等一系列問題。因此AI+醫(yī)療模式還要經(jīng)過很長時間的磨練。
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