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      AI+醫(yī)療風口已至 相關(guān)應(yīng)用靜待平穩(wěn)落地

      2017-10-27 08:59:58來源:中國智能制造網(wǎng) 編輯:未聞花名 關(guān)鍵詞:AI 醫(yī)療人工智能語音病歷閱讀量:42436

      導(dǎo)讀:人工智能與醫(yī)療的結(jié)合催生了很多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會,也給醫(yī)療就診帶來了新的體驗。然而這項需要投入大量財力人力的事業(yè),從未來到現(xiàn)實還有多遠距離我們不得而知。
        【中國智能制造網(wǎng) 市場分析】近年來,智能醫(yī)療在國內(nèi)外的發(fā)展熱度不斷提升。人工智能與醫(yī)療的結(jié)合催生了很多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會,也給醫(yī)療就診帶來了新的體驗。然而這項需要投入大量財力人力的事業(yè),從未來到現(xiàn)實還有多遠距離我們不得而知。


      AI+醫(yī)療風口已至 相關(guān)應(yīng)用靜待平穩(wěn)落地

       
        近年來,智能醫(yī)療在國內(nèi)外的發(fā)展熱度不斷提升。有人提出,“盡管安防和智能投顧為火熱,但AI在醫(yī)療領(lǐng)域可能會落地。”隨著醫(yī)學(xué)與人工智能的結(jié)合,醫(yī)療機器人未來也許可以成為人人擁有的實時健康管家。
       
        的確,近年來,人工智能與醫(yī)療的結(jié)合催生了很多創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會,也給醫(yī)療就診帶來了新的體驗:計算機視覺可以在檢查CT影像時幫醫(yī)生閱片,機器學(xué)習可以為病患提供就醫(yī)流程的咨詢服務(wù),“語音病歷”把醫(yī)生的雙手從手寫病歷中解放出來……
       
        一方面,圖像識別、深度學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)的突破帶來了人工智能技術(shù)新一輪的發(fā)展。大大推動了以數(shù)據(jù)密集、知識密集、腦力勞動密集為特征的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)與人工智能的深度融合。
       
        從創(chuàng)業(yè)公司實踐的情況來看,目前基于健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)深度學(xué)習的人工智能技術(shù),在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中于醫(yī)療機器人、智能藥物研發(fā)、智能診療、智能影像識別、智能健康管理等領(lǐng)域,不少已經(jīng)重塑了醫(yī)療。
       
        自2006年開始,IBM公司開始研發(fā)人工智能Watson,在腫瘤治療方面,Watson已收錄了腫瘤學(xué)研究領(lǐng)域的多種醫(yī)學(xué)期刊、臨床試驗的數(shù)十萬條醫(yī)療數(shù)據(jù)和百萬頁文本資料。Watson可以在17秒內(nèi)閱讀3469本醫(yī)學(xué)專著、248000篇論文、69種治療方案、61540次試驗數(shù)據(jù)、106000份臨床報告。2012年,Watson通過了美國職業(yè)醫(yī)師資格考試,并部署在美國多家醫(yī)院提供輔助診療的服務(wù)。
       
        在國內(nèi),近幾年移動醫(yī)療在市場上的表現(xiàn)也不凡。據(jù)艾媒咨詢發(fā)布的《2016-2017中國移動醫(yī)療健康市場研究報告》顯示,中國移動醫(yī)療健康市場用戶規(guī)模穩(wěn)步增長,2016年第四季度接近3億,同比增長16%。
       
        而企業(yè)資本投入也接連不斷,以BAT為例。百度在2015年以3億美元投資醫(yī)護網(wǎng),是其在該領(lǐng)域的筆投資;阿里則從2014年1月起才正式成立阿里健康;而騰訊在醫(yī)療領(lǐng)域的試水則是在2014年1月投資鄰家醫(yī)生。
       
        其中騰訊在醫(yī)療領(lǐng)域的投入龐大。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,截止到今年9月,騰訊在醫(yī)療領(lǐng)域共投資約33家企業(yè),投資總額超200億元。玩轉(zhuǎn)移動醫(yī)療,落子人工智能,進擊的騰訊在醫(yī)療這條路上根本停不下來。
       
        AI+醫(yī)療已經(jīng)成為人工智能落地應(yīng)用的又一個風口,不過這個風口為何在今天到來?阿里健康CEO王磊分析認為,醫(yī)療服務(wù)的智能需求一直存在,但今天AI+醫(yī)療成為風口,主要還是因為醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理能力發(fā)展到了一定階段。
       
        不過,醫(yī)療這個門檻高、環(huán)節(jié)多、問題復(fù)雜的行業(yè),也是與人工智能的結(jié)合、應(yīng)用中為特殊的領(lǐng)域。醫(yī)生的角色、醫(yī)院的管理、醫(yī)療數(shù)據(jù)的獲取與使用等都是在技術(shù)推進中存在著難題。這項需要投入大量財力人力的事業(yè),從未來到現(xiàn)實還有多遠距離?我們等待時間揭曉答案。
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