支付寶刷臉支付試用點在杭州上線

2017-09-02 09:09:14來源：億歐編輯：一不做關(guān)鍵詞：移動支付支付寶物聯(lián)網(wǎng)閱讀量：37882

導讀：9月1日，支付寶宣布在杭州肯德基的KPRO餐廳上線刷臉支付：用戶在支付寶上開通此功能后，線下購買時不需要用手機，刷臉即可買單。

　　【中國智能制造網(wǎng) 企業(yè)動態(tài)】9月1日，支付寶宣布在杭州肯德基的KPRO餐廳上線刷臉支付：用戶在支付寶上開通此功能后，線下購買時不需要用手機，刷臉即可買單。這是刷臉支付在范圍內(nèi)落地試用，“靠臉吃飯”這回可不是玩笑了。

　　其實早在兩年前，馬云在漢諾威電子展上就向德國總理等眾多嘉賓演示了支付寶的“刷臉支付”技術(shù)。此后不久，支付寶陸續(xù)推出了刷臉登錄以及刷臉認證等人臉識別的“小”技能，現(xiàn)在，這一技術(shù)的“大招”終于放出，刷臉支付走出實驗室，實現(xiàn)了商用。

　　使用刷臉支付時，用戶需要在自助點餐機上選好餐，進入“支付寶刷臉付”頁面進行人臉識別，然后需要輸入與賬號綁定的手機號，確認后即可支付。整個支付過程不到10秒。但如果是使用，用戶需要先在支付寶App上開通此功能。

　　刷臉支付的大難關(guān)在于技術(shù)，這也是為什么從概念提出到應用落地耗時如此之久，但是隨著科技的逐步發(fā)展，這一問題已經(jīng)得到了很大的改善。智能識別出現(xiàn)之前，人臉識別技術(shù)的識別率低于74%，并未得到大規(guī)模應用。在2014年以前，學術(shù)界取得的好檢測精度是在100個誤檢時達到84%的檢測率，目前人臉識別系統(tǒng)高的識別率可以達到99%以上，人臉識別精度已經(jīng)超過了人眼。

　　目前我國做人臉識別的技術(shù)服務公司有三十家左右，包括像銀晨科技、中科奧森這樣老牌人臉識別技術(shù)提供商以及眾多初創(chuàng)公司。這里特別提一下其中的四家獨角獸公司，包括曠視科技、依圖科技、商湯科技和云從科技。

　　曠視科技成立早，2011年成立；云從科技成立晚，2015年成立；依圖科技和商湯科技分別于2012年和2014年成立。目前，這四家獨角獸在金融人臉識別領(lǐng)域都有所涉及，但略有區(qū)分。

　　依圖科技人臉識別主要服務于安防，在金融主要落地的有刷臉取款和身份驗證，招商銀行就是其合作機構(gòu)之一；商湯科技目前主要有應用于京東金融的人臉登錄以及招商銀行等機構(gòu)的身份驗證；曠視科技目前主要是應用于支付寶的刷臉支付、登錄以及身份驗證；云從科技與農(nóng)行推出ATM機刷臉取款，與收付寶合作刷臉支付，以及為多家銀行、證券等金融機構(gòu)提供刷臉身份驗證。

　　除了技術(shù)外，安全保障也是刷臉支付不容忽視的一大問題。刷臉支付作為一種新興的支付方式，涉及到諸多法律問題，從支付安全到個人信息安全，這一切都需要制定一整套嚴謹?shù)囊?guī)則來保障用戶的信息安全和資金安全。具體來說，刷臉支付的風險主要有以下兩個方面：

　　1、可復制性：復制是破解密碼的常用手段，竊取數(shù)字密碼，以及套取指紋來解密手段已經(jīng)相當普遍。同樣，人臉特征更容易被復制。人每天都暴露在外面，通過拍照完全可以獲得一個人的臉部特征，并進行復制。拋開整容復制人臉這一方法不談，使用數(shù)碼相機拍到人臉照片，然后用照片識別，同樣可以騙過人臉支付系統(tǒng)。

　　2、不穩(wěn)定性：與數(shù)字密碼或指紋驗證不同的是，人的臉部特征有不穩(wěn)定性。舉個簡單的例子，很多女性總是習慣化上濃妝。一旦用戶化上濃妝，臉部特征就會發(fā)生變化，機器就會無法識別。既便不化妝，帶上墨鏡或者帶上其他飾品，也會影響人臉識別的準確率。除化妝外，過敏、受傷、整容都會導致臉部特征有很大變化，這無疑是人臉識別技術(shù)的一個潛在風險。

　　中科院自動化所生物識別與安全技術(shù)研究中心主任李子青表示，刷臉支付對安全性和便捷性有著極高的要求，想要同時滿足這兩個要求，就必須要解決一系列技術(shù)和產(chǎn)品難題。

　　針對這一問題，螞蟻金服生物識別技術(shù)負責人陳繼東回答稱，經(jīng)過不斷優(yōu)化，目前支付寶的人臉識別準確率已遠超肉眼，而且有的活體檢測算法來判斷采集到的人臉信息是否為照片、視頻等冒充?？系禄暇€是“刷臉支付”邁出實驗室的步，陳繼東希望這一技術(shù)能早日普及，讓更多用戶能享受到安全且便利的刷臉服務。

　　(原標題：馬云讓“靠臉吃飯”成真，支付寶在杭州上線刷臉支付試用點)

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