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      深度學(xué)習(xí)=思考?人工智能只是一張積極的“白紙”

      2017-08-18 13:21:08來源:中國智能制造網(wǎng) 編輯:半城明滅 關(guān)鍵詞:人工智能機器人深度學(xué)習(xí)閱讀量:60709

      導(dǎo)讀:從目前的技術(shù)上來說,人工智能是不具備真正的自主“思考”能力的。我們更應(yīng)該看到人工智能帶來的積極意義,而不是相反。
        【中國智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】人工智能真的會威脅,甚至毀滅人類嗎?有些人的確有此想法。但是我們必須認(rèn)識到,從目前的技術(shù)上來說,人工智能是不具備真正的自主“思考”能力的。我們更應(yīng)該看到人工智能帶來的積極意義,而不是相反。

      深度學(xué)習(xí)=思考?人工智能只是一張積極的“白紙”
       
        近日,一則令人驚訝的消息引發(fā)了人工智能領(lǐng)域的關(guān)注。曾是硅谷社交媒體企業(yè)項目經(jīng)理的安東尼奧·加西亞·馬丁內(nèi)斯突然辭掉了工作,逃離了自己的家園,躲到了西雅圖北部的森林里。
       
        而他的理由是:對科技的無情進步感到恐懼,機器人將會奪走人類大量工作,并引發(fā)叛亂和武裝沖突。也因為后一點,極度缺乏安全感的馬丁內(nèi)斯還攜帶了一把槍,以確保自己的安全。
       
        這一舉動想必平常人都無法理解,就連對人工智能同樣抱有“戒心”的馬斯克也只是警告人們需要認(rèn)識到AI將帶來的威脅,呼吁應(yīng)該加強監(jiān)管。作為科技大咖,馬斯克在表明態(tài)度之后,照樣還是投入到人工智能領(lǐng)域的發(fā)展當(dāng)中,而沒有選擇像馬丁內(nèi)斯一樣“躲進深林”,可見,人工智能的“安全”威脅其實并沒有到如此地步。
       
        其實,明眼人都可以看出來馬丁內(nèi)斯的行為無疑是過度夸張的。那么,他說得有道理嗎?或許有一點道理,但也于這一點。毫無疑問,大部分的說法都是主觀而夸大的。
       
        在他的理由中,我們可以提取出來,予以認(rèn)同的一點就是,人工智能的大規(guī)模發(fā)展將對人類就業(yè)造成影響。但是,歷史上每當(dāng)新的科技革命發(fā)生時,部分舊的工作崗位被淘汰,部分新的工作崗位誕生,這都是必然的。
       
        誠然,也許這一次因為自動化、智能化的大規(guī)模普及,對人類就業(yè)造成的影響可能會大于以往,但是這并不是世界末日,人類有足夠的的智慧予以應(yīng)對。
       
        再談到所謂的“叛亂”問題,這是長久以來,科幻大片中喜歡用的情節(jié)。不知道馬丁內(nèi)斯是看了太多的此類科幻片,還是是在太缺乏安全感,竟然如此悲觀且付諸于行動,堪稱是逃亡主義的“先行者”。
       
        如今,所謂的“人工智能恐懼癥”患者,幾乎都是深陷于人工智能能夠通過深度學(xué)習(xí)變得越來越“聰明”這一想法中,然后他們想當(dāng)然的認(rèn)為“聰明過人”的人工智能會像人類一樣,想著爭奪生存空間、爭奪利益,甚至在這一過程中消滅人類。其實,這是一個非常沒有常識的想法,只有對深度學(xué)習(xí)一無所知,才會這樣“胡思亂想”。
       
        深度學(xué)習(xí),并不是讓機器模擬出人腦的神經(jīng)結(jié)構(gòu)來思考和學(xué)習(xí)知識。深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)中一種基于對數(shù)據(jù)進行表征學(xué)習(xí)的方法,它是基于統(tǒng)計的概率模型。目前,所有基于深度學(xué)習(xí)來實現(xiàn)的人工智能,都只是通過大量數(shù)據(jù)分析之后,以得出一個結(jié)論。盡管現(xiàn)在人工智能表現(xiàn)得比人類“思考”更快,反應(yīng)更靈敏,但這種“思考”與反應(yīng)并不代表機器“聰明”了,實際上它從未真正的“思考”過。
       
        所以,人工智能只是一張“白紙”,會變壞是“人心”。
       
        無論是被壞人利用,還是從壞人那兒“學(xué)壞”,癥結(jié)都在于人。因此,我們因為自己所謂的“擔(dān)心”、“恐懼”,而反對或排斥新科技的發(fā)展。人工智能對于人類發(fā)展的積極意義是遠(yuǎn)大于負(fù)面影響的。我們只需在這一過程中,加強綜合性的監(jiān)管,面對問題時予以積極應(yīng)對即可。
       
        同時,從這一現(xiàn)象中可以看出,提高對于人工智能知識的宣傳力度十分有必要,這對于人們了解人工智能,避免“胡思亂想”,有著重要的作用。
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