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      未來(lái)智慧生活 物聯(lián)網(wǎng)還需結(jié)合兩個(gè)“A”

      2017-08-03 11:47:50來(lái)源:中國(guó)智能制造網(wǎng) 編輯:齊之越 關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng)AIAR閱讀量:59292

      導(dǎo)讀:要未來(lái)的智慧生活,物聯(lián)網(wǎng)需要結(jié)合兩個(gè)“A”,即連接“大腦”——人工智能(AI),張開(kāi)“眼睛”——增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)。
        【中國(guó)智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】要未來(lái)的智慧生活,物聯(lián)網(wǎng)需要結(jié)合兩個(gè)“A”,即連接“大腦”——人工智能(AI),張開(kāi)“眼睛”——增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)。物聯(lián)網(wǎng)與AI、AR的結(jié)合,如同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連上了中樞與終端,對(duì)人體的模仿更進(jìn)了一步,變得愈加聰明、強(qiáng)大。 
      未來(lái)智慧生活 物聯(lián)網(wǎng)還需結(jié)合兩個(gè)“A”
       
        在當(dāng)前蓬勃發(fā)展的各項(xiàng)智能制造技術(shù)中,物聯(lián)網(wǎng)起著溝通互聯(lián)的作用,無(wú)疑是支撐人類未來(lái)智慧生活的重要角色。盡管在智能制造技術(shù)融合的產(chǎn)業(yè)大趨勢(shì)下,物聯(lián)網(wǎng)已與3D打印、無(wú)人機(jī)等有了較為成功的合作,但比起將來(lái)它要承擔(dān)的重大責(zé)任,這顯然還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
       
        如果把智能制造技術(shù)比作人體,那么物聯(lián)網(wǎng)就是遍布全身的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),主要起著感知刺激、傳遞信息并反饋信號(hào)的作用。我們之所以說(shuō)目前的物聯(lián)網(wǎng)能力不足,是因?yàn)檫@個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖然敏感,但還不夠智能化、可視化。要未來(lái)的智慧生活,物聯(lián)網(wǎng)還需結(jié)合兩個(gè)“A”,即連接“大腦”——人工智能(AI),張開(kāi)“眼睛”——增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)。
       
        隨著時(shí)間的推移,旨在溝通萬(wàn)物的物聯(lián)網(wǎng)會(huì)把越來(lái)越多的事物納入自己的感應(yīng)范圍,這也意味著每天由不計(jì)其數(shù)的傳感器產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)會(huì)迅速增長(zhǎng)。其中極為重要的一部分需要人工處理,大部分則交由云端服務(wù)中心來(lái)解決。然而可以想見(jiàn),照此趨勢(shì)發(fā)展下去,人和云端都會(huì)壓力倍增。
       
        更何況,受技術(shù)水平和環(huán)境條件的限制,很多聯(lián)網(wǎng)裝置的信息要想傳到中樞比較困難,成本過(guò)高。因此,提高設(shè)備的信息獨(dú)立處理能力對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的普及至關(guān)重要。這便需要AI來(lái)幫忙了。
       
        接入物聯(lián)網(wǎng)的終端設(shè)備如果配置了一定水平的AI,進(jìn)而智能化,便可自行處理所采集到的數(shù)據(jù),省卻了信息傳往中樞再等待反饋的環(huán)節(jié),效率自然會(huì)大大提高。然而,獨(dú)木難支,單個(gè)設(shè)備所積累的信息畢竟是有限的,AI還能幫助臨近的設(shè)備展開(kāi)相互之間的機(jī)器學(xué)習(xí),交流工作經(jīng)驗(yàn),迅速提升智力水平,從而改善服務(wù)質(zhì)量。行業(yè)巨頭早已看準(zhǔn)了AI與物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)手的廣闊前景,我國(guó)目前大的城市級(jí)移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公司特斯聯(lián)科技就將新近獲得的5億多元巨額融資用于加大人工智能技術(shù)的應(yīng)用和研發(fā)投入。
       
        牽手AI是出于讓物聯(lián)網(wǎng)“變聰明”的需要,但與AR的合作意義何在呢?其實(shí),這并不是物聯(lián)網(wǎng)本身發(fā)展之所需,而是為了讓人類能夠看得見(jiàn)。
       
        一般情況下,物聯(lián)網(wǎng)所收集的信息多數(shù)還是以數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行二維呈現(xiàn),這對(duì)于普通用戶而言無(wú)疑不夠直觀,復(fù)雜一些的情況甚至讓人難以理解。而在科研界、制造業(yè)等專業(yè)領(lǐng)域,即便物聯(lián)網(wǎng)的信息能在計(jì)算機(jī)上展現(xiàn)為圖表、3D模型等多元形象,但復(fù)雜的工作環(huán)境(如油田、礦井、荒野)常常難以布設(shè)擁有電子屏幕的計(jì)算機(jī)等設(shè)備。
       
        面對(duì)這些情況,AR自然成為了將抽象數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生動(dòng)立體畫(huà)面的。工作人員只需配有接入物聯(lián)網(wǎng)的AR可穿戴設(shè)備,便可隨時(shí)調(diào)出存在問(wèn)題的工作場(chǎng)景進(jìn)行處理。同時(shí),一些由于物理遮擋而無(wú)法看到的場(chǎng)景(如管道內(nèi)液體的流動(dòng))也將變得十分直觀。雖然AR與物聯(lián)網(wǎng)的融合應(yīng)用才剛剛起步,遠(yuǎn)不夠成熟,但已有大型企業(yè)取得了不錯(cuò)的嘗試效果。例如波音公司便讓其工程師借助聯(lián)網(wǎng)的AR設(shè)備Google Glass布設(shè)飛機(jī)龐大復(fù)雜的電子線路,大大降低了錯(cuò)誤率并提高了效率。
       
        物聯(lián)網(wǎng)與AI、AR的結(jié)合,如同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連上了中樞與終端,對(duì)人體的模仿更進(jìn)了一步,變得愈加聰明、強(qiáng)大。唯有順此趨勢(shì)發(fā)展下去,物聯(lián)網(wǎng)才能在未來(lái)的智慧生活中,如同《超體》片尾將大腦開(kāi)發(fā)到100%的Lucy一樣,泰然自若地道出一句:“I’m everywhere.” 
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        智慧城市清潔機(jī)器
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        數(shù)字經(jīng)濟(jì)智慧城市
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        光學(xué)信號(hào)數(shù)據(jù)處理AI
        2025-04-16 17:15:57
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        物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備開(kāi)放平臺(tái)VMS
        2025-04-16 09:48:35
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        智慧消防智慧城市
        2025-04-16 09:23:37
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