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      機器視覺實現(xiàn)逆戰(zhàn) 工業(yè)之眼有望貫穿AI全產(chǎn)業(yè)鏈

      2017-06-07 09:04:17來源:產(chǎn)業(yè)前線 編輯:沐子飛 關(guān)鍵詞:機器視覺人工智能機器人閱讀量:33501

      導讀:曾幾何時,機器視覺——這項與機器人本為一家的技術(shù),一度曾因識別率過低被嫌棄。一部分客戶甚至認為機器視覺既沒有人工準確度高,費用卻比人工多,實在不是有必要的東西。
        【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】曾幾何時,機器視覺——這項與機器人本為一家的技術(shù),一度曾因識別率過低被嫌棄。一部分客戶甚至認為機器視覺既沒有人工準確度高,費用卻比人工多,實在不是有必要的東西。
       
        近年來,國外巨頭在機器視覺行業(yè)的布局尤為迅猛。蘋果收購了印度機器視覺公司Tuplejump;英特爾收購了俄羅斯計算機視覺公司Itseez用于無人駕駛;就連亞馬遜公司也收購了一支歐洲機器視覺團隊用于無人機領(lǐng)域研究。為何眾多巨頭要一起扎推聚焦于機器視覺行業(yè)?一起來了解!
       
        機器視覺應用前景廣闊
       
        曾幾何時,機器視覺——這項與機器人本為一家的技術(shù),一度曾因識別率過低被嫌棄。一部分客戶甚至認為機器視覺既沒有人工準確度高,費用卻比人工多,實在不是有必要的東西。
       
        然而,四十年風水輪流轉(zhuǎn)。
       
        時至今日,機器視覺技術(shù)不僅成功應用于等多個領(lǐng)域,并且應用范圍還在逐步擴大。已由起初的電子制造業(yè)和半導體生產(chǎn)企業(yè),發(fā)展到了包裝、汽車、交通和印刷等多個行業(yè)。
       
        而隨著科技業(yè)新技術(shù)迭出,機器視覺的應用領(lǐng)域新窗口還在被一一打開。從工業(yè)機器人、安防監(jiān)控和工業(yè)檢測再到虛擬現(xiàn)實、自動駕駛汽車、機器人、智能城市和物聯(lián)網(wǎng)等,機器視覺在應用領(lǐng)域的存在感越發(fā)增強。這使得機器視覺技術(shù)不僅重回與機器人并駕齊驅(qū)的高尖水平,還儼然成了一項核心關(guān)鍵技術(shù)。而互聯(lián)網(wǎng)巨頭加速布局無疑正是看中了該行業(yè)無限廣闊的應用前景。
       
        事實上,用今天的眼光來看,機器視覺無疑具有非常重要的作用。尤其是在智能產(chǎn)線和智能設(shè)備中,機器視覺不僅可以使產(chǎn)品在自動化生產(chǎn)過程中質(zhì)量更加穩(wěn)定、更加。還可以使生產(chǎn)的柔性化程度、效率也得到極大的提升。特別在一些不適于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境和大批量重復性工業(yè)生產(chǎn)過程中,機器視覺不僅可以保障人身的安全,還可以大大提高生產(chǎn)的效率。
       
        國內(nèi)尚無各家抓緊提速
       
        受益于工業(yè)機器人的增溫,我國機器視覺的發(fā)展應用在工業(yè)生產(chǎn)線上也迎來了新增長。2016年中國機器視覺市場總額達到38億元,近5年復合增長率達到26.6%。而隨著中國制造業(yè)的蓬勃發(fā)展,機器視覺行業(yè)也在中國市場度過了發(fā)展的初時期,不僅紛紛在中國開展業(yè)務,中國本土的企業(yè)也紛紛加入這一領(lǐng)域。
       
        2月13日,中國監(jiān)控產(chǎn)品海康威視宣布,將在蒙特利爾建立研發(fā)中心,在硅谷建立研究所,彰顯了其積極在“機器視覺”業(yè)務領(lǐng)域布局的決心;4月13日,百度宣布全資收購一直專注于機器視覺軟硬件解決方案的科技公司xPerception;5月22日,工業(yè)自動化領(lǐng)域的機器視覺技術(shù)商偉景智能完成5000萬元A輪融資。
       
        不過,不同于國外的是,國內(nèi)機器視覺廠商尚無優(yōu)勢明顯的。在需求增大,但競爭格局尚未形成的局面下,誰能快速擴張,誰將會是明日巨頭,依然值得期待。
       
        顯然,中國經(jīng)濟經(jīng)過數(shù)十年的高速發(fā)展,在很多領(lǐng)域完成了從無到有、從不能到可以的躍變,現(xiàn)在已經(jīng)到了提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量、殘酷競爭的階段。很多原來使用的人工工序正逐漸被機器所取代,從而對機器視覺系統(tǒng)產(chǎn)生了越來越多的需求。
       
        而相比于人眼觀測,機器視覺具有自動化、客觀、非接觸和高精度等特點。更為重要的是,機器視覺系統(tǒng)具備人腦的一部分功能,能夠從客觀事物的圖像中提取信息,處理并加以理解,終用于實際檢測、測量和控制。
       
        爆發(fā)式增長是機遇也是挑戰(zhàn)
       
        目前,國內(nèi)市場在運動控制、生產(chǎn)流水線、診斷、測試、數(shù)控設(shè)備等幾個領(lǐng)域的應用需求都在迅速增長。同時,中國3C電子市場規(guī)模,在機器視覺產(chǎn)品的應用機會也在逐漸增多。
       
        不過,隨著機器視覺軟件研究的進一步深入,對技術(shù)要求越來越高,目前市場上的機器視覺系統(tǒng)由于開發(fā)難、使用難、銷售難等弊端,已較難滿足行業(yè)需求。
       
        因此,對眾多國內(nèi)廠商來說,如何在有限的時間里,擁有核心技術(shù)、打造品牌優(yōu)勢,以及發(fā)掘、培養(yǎng)人才,既是一道困難的主觀題,也是一道必須解決的應用題。而面對國外企業(yè)的先進技術(shù)和市場競爭,國內(nèi)廠商企業(yè)到底應該如何把握當前的機遇與挑戰(zhàn)?我們也同樣期待他們能交出一份滿意的答案。
       
        原標題:機器視覺實現(xiàn)逆戰(zhàn) “工業(yè)之眼”有望貫穿人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈
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