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      AI與無人機相結合 傳統(tǒng)零售業(yè)將迎新變革

      2017-06-03 09:09:09來源:36氪(北京) 編輯:一不做 關鍵詞:人工智能無人機物流閱讀量:28413

      導讀:無人車也是應用AI技術的重點領域,但還只是處于起步階段,要達到普及的程度還需要很多年。
        【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】無人車也是應用AI技術的重點領域,但還只是處于起步階段,要達到普及的程度還需要很多年。不過,亞馬遜已經(jīng)開始使用AI作為其供應鏈技術戰(zhàn)略的基石,這也地讓它滿足了消費者的需求。
       
        2016年12月7日,亞馬遜完成了個完全由無人機送貨的訂單——從點擊購買到確認收貨只需13分鐘。亞馬遜的Prime Air無人機封閉測試錄像中,小小的四軸飛行器優(yōu)雅從容地在英國東部田園上空飛行,后還來上一段酷炫的創(chuàng)新展示……反正看過后你肯定會發(fā)出驚嘆。英國劍橋的居民Richard B.就表示,現(xiàn)在,從他一大早在網(wǎng)站上挑選要買的東西,到亞馬遜接單、提貨、包裝、配送他下單的Fire TV和一大袋Propercorn咸甜口味爆米花,這一系列事情所花的時間大大縮短了。
       
        AI研究的是如何教會機器思考,或者也可以說像人工智能科學家Astro Teller指出的那樣,“AI的研究目標是讓計算機完成電影里展示出來的那些操作?,F(xiàn)在靠譜的方法就是機器學習,即使用“訓練”數(shù)據(jù)教授機器不依賴人工操控完成任務。以無人車為例,研究人員從多個不同系統(tǒng)自帶的GPS、相機、雷達等設備中收集數(shù)據(jù),然后應用機器學習算法理解消化數(shù)據(jù)(如判斷前方是路還是湖),接著再開展合適的行動。
       
        無人車也是應用AI技術的重點領域,但還只是處于起步階段,要達到普及的程度還需要很多年。不過,亞馬遜已經(jīng)開始使用AI作為其供應鏈技術戰(zhàn)略的基石,這也地讓它滿足了消費者的需求。
       
        亞馬遜與Kiva結合
       
        或許你可以在大家認為不可能的地方發(fā)現(xiàn)亞馬遜倉庫。2012年,亞馬遜花了7.75億美元收購了倉儲機器人產(chǎn)業(yè)Kiva Robotics(以下簡稱Kiva)。Kiva在倉儲中部署了一個小型橙色機器人軍團(它們外表有點像放大版的掃地機器人Roombas),它們協(xié)助把便攜貨架拿給人類訂單分揀人員。但是當這些機器人獲得大量關注后,我們發(fā)現(xiàn),背后以AI技術為基礎的軟件才是真正的魅力所在——AI會自動設置倉儲內的貨架擺放,保證需要盡快配送的產(chǎn)品始終垂手可得。
       
        考慮到產(chǎn)品銷售速度不穩(wěn)定,AI與倉儲的結合可以算是個顯著的進步。打個比方,萬圣節(jié)前一個星期你肯定是希望快遞員優(yōu)先配送糖果,但過了這個星期,糖果什么的啥時候送都不急。Kiva的動態(tài)配置明顯提高了倉庫運作效率,從前60-75分鐘的周轉時間放到現(xiàn)在只需約15分鐘。
       
        除了倉儲,AI還可以應用于零售供應鏈中的其他環(huán)節(jié),如設計產(chǎn)品,預計需求,預計庫存,完成訂單,監(jiān)控物流等。難怪據(jù)說亞馬遜AI部門有1000名員工。不幸的是,并不是每個零售商都能負擔得起這么的配送形式。不過,謝天謝地,新型供應鏈技術初創(chuàng)公司出現(xiàn)了,它們與AI緊密結合,零售商便可充分利用AI支持的所有技術。
       
        初創(chuàng)公司的AI基因
       
        許多投資者都投資了人工智能,供應鏈,AI與供應鏈相結合的公司,其中也包括我們BCV。我們在供應鏈領域的投資給我們帶來了豐厚的回報,其中包括好幾家行業(yè)的初創(chuàng)公司:
       
        產(chǎn)品設計和推銷:照傳統(tǒng)來看,品牌設計和零售商買進產(chǎn)品時,對于如何讓消費者接受他們所知甚少,很難實現(xiàn)商品脫銷,反而錯失本可以獲得的收入,導致盈利減少。MakerSights和Bloomreach(BCV家族的一員)這類公司把機器學習算法應用到了銷售數(shù)據(jù)中,幫助客戶識別和投資他們賺錢的產(chǎn)品。
       
        庫存計劃與優(yōu)化:現(xiàn)在大多數(shù)的庫存管理軟件都是基于一定的規(guī)則,通過靜態(tài)參數(shù)集來確定如何分配庫存以及如何處理客戶訂單。但是,隨著分布節(jié)點和新的配送模式大量出現(xiàn),原先的規(guī)則已經(jīng)無法適應。Onera(BCV家族的一員)和Fusion Ops都應用了利用機器學習,保證訂單以高盈利完成,同時還能滿足甚至超出客戶期望。
       
        運輸與物流:每一個供應鏈都是由各種形式的運輸線路連接起來的復雜網(wǎng)絡。對于地面運送的貨物,F(xiàn)ourKites(BCV家族的一員)可以實時提供高度能見性的配送信息,ClearMetal則可以針對海運貨物執(zhí)行類似功能。運送中斷時,這種高度能見性還允許托運人積極干預,從而提高了整個系統(tǒng)的運作效率。
       
        供應鏈上還有很多地方可以應用AI技術,而且這一領域有很多很多初創(chuàng)企業(yè)正在積極開拓。這還只是AI技術應用的冰山一角,我們現(xiàn)在已經(jīng)迫不及待繼續(xù)投資了。隨著AI在各地供應鏈上的應用,它將迎來一個新型自適應零售時代,確保像Richard B.和我這類消費者以后網(wǎng)購商品都能極速送達。
       
        (原標題:AI 改變零售業(yè),無人機送貨上門只需13分鐘)
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