人臉識別技術(shù)優(yōu)勢：
　　
　　人臉識別技術(shù)是一門融合生物學(xué)、心理學(xué)和認知學(xué)等多學(xué)科、多技術(shù)（模式識別、圖像處理、計算機視覺等）的新的生物識別技術(shù)，可用于身份確認（一對一比對）、身份鑒別（一對多匹配）、訪問控制（門監(jiān)系統(tǒng)）、安全監(jiān)控（銀行、海關(guān)監(jiān)控）、人機交互（虛擬現(xiàn)實、游戲）等，因其技術(shù)特征而具有廣泛的市場應(yīng)用前景。人臉智能分析器可以方便的識別人臉。在人臉識別研究的早期階段，識別技術(shù)主要依賴于人的先驗知識，也就是二維人臉識別方法。20世紀80年代，二維圖像處理技術(shù)日趨成熟，在一定約束條件下人臉識別能取得較好效果，但同時也暴露了二維人臉識別技術(shù)對環(huán)境和人臉姿態(tài)變化識別性差等缺點。從20世紀90年代開始，隨著計算機性能的飛躍性發(fā)展和成像技術(shù)的進一步提高，三維人臉識別技術(shù)成為市場zui受關(guān)注的新方法。目前，國內(nèi)的人臉識別技術(shù)已經(jīng)相對發(fā)展成熟，北京奧運會使用的自動人臉識別系統(tǒng)便是具有代表性的案例。
　　
　　相比于其他識別技術(shù)，人臉識別的優(yōu)勢比較明顯，主要集中在三個方面（人臉智能分析器可以方便的識別人臉。）：
　　
　　一是自然性，所謂的自然性是指該識別方式同人類（包括其它生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同，是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認身份；具有自然性的識別還有語音識別和體形識別，而指紋識別和虹膜識別等因人類或其他生物不能通過此類生物特征區(qū)別個體所以不具備自然性。
　　
　　二是非強制性，被識別的人臉圖像信息可以主動獲取而不被被測個體察覺，人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺，從而帶有可被偽裝欺騙性。
　　
　　三是非接觸性，相比較其他生物識別技術(shù)而言，人臉識別是非接觸的，用戶不需要和設(shè)備直接接觸，而同時能夠滿足在實際應(yīng)用場景下進行多個人臉的分揀、判斷及識別。
　　
　　現(xiàn)行用于門禁和考勤環(huán)境的是一種多光源人臉識別技術(shù)，已經(jīng)可以實現(xiàn)在多種*對人體無傷害的輔助光源的條件下進行人臉識別，支持PC（Windows/Linux）和ARM/DSP（Linux等）系統(tǒng)環(huán)境，現(xiàn)今的算法也已經(jīng)能夠保證識別率、識別速度、誤識率和拒識率等各項指標的優(yōu)異性，確保短距離人臉檢測捕捉。
　　
　　人臉識別技術(shù)應(yīng)用是非常廣泛的，目前在國內(nèi)，政府部門和金融行業(yè)是人臉識別市場的主要客戶，這些機構(gòu)對安全防護有著很高的要求，而這兩個行業(yè)的旺盛需求也推動了人臉識別市場的快速發(fā)展。人臉識別市場，除了金融行業(yè)、*監(jiān)獄、政府行業(yè)、邊境管制等對保安要求較高的行業(yè)外，更為安全可靠易用的身份鑒別手段，從而提升整個網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的安全性能，有效地遏止各類網(wǎng)絡(luò)違法犯罪活動。目前，人臉識別技術(shù)在傳統(tǒng)的安防領(lǐng)域可以便捷的與原有技術(shù)實現(xiàn)緊密的結(jié)合，大大提升原有系統(tǒng)的智能化程度、安全性及易用性，拓展了原有系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域，從而促進了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)升級。從市場發(fā)展前景來看，人臉識別技術(shù)的發(fā)展空間是不可小覷的。
　　
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