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指紋讀頭在指紋識別中針對低質(zhì)量指紋圖像的紋路方向計算和正確分割問題，在前面提出的指紋識別中提出對方向的正確性進行機器學習，并依據(jù)正確方向來糾正錯誤方向，方向正確性計算的結(jié)果同時反映了對應(yīng)圖像區(qū)域有無紋路和紋路結(jié)構(gòu)的質(zhì)量高低，因而可以在計算方向正確性和糾正方向的同時，進行有效的指紋分割。另外，指紋識別門禁系統(tǒng)中還提出了用二次分割方法分離殘留紋路區(qū)域的方法。
實驗表明這些方法能夠有效提高特征提取的正確率。但從實驗結(jié)果來看，對于低質(zhì)量紋路區(qū)域，仍然有些視覺可辨的紋路結(jié)構(gòu)的方向沒有得到正確計算，而且有些方向計算正確的紋路結(jié)構(gòu)視覺可辨認的區(qū)域并沒有得到正確的分割，所以方向計算方法和分割方法還有可以改進的余地。這也是未來指紋門禁一體機這方面很大的一個突破點，這也是需要進步的一個地方。
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