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      指紋圖像增強的定量分析
      
						
      
							時間：2022/6/2閱讀：674
							
      
							
				
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      　　指紋圖像的增強是為了能夠正確提取關(guān)鍵特征，通過比較節(jié)點提取的正確率來比較不同的算法，實驗中將本章方法和In時別方法以及順爭別提出的基于灰度圖像的節(jié)點檢瀾方法(這里稱之為hm方法)進(jìn)行比較。實驗中的MM方法的參數(shù)設(shè)置除了P5之外，其他參數(shù)和文獻(xiàn)相同。指紋識別中將參數(shù)的設(shè)置為7，事實上，d的值應(yīng)該和紋路間距相關(guān)，當(dāng)圖像的紋路間距較小時，刪方法提取的紋路可能會覆蓋2。3條真實紋路，這樣將導(dǎo)致在跟蹤紋路時可能會產(chǎn)生在真實紋路之間的跳轉(zhuǎn)。M3t方法對于處理大的斷紋比較困難，可能產(chǎn)生錯誤節(jié)點。前面給出了三種方法對實驗圖像提取節(jié)點的錯誤指數(shù)的比較。從實驗結(jié)果可以看出，本章的改進(jìn)的增強方法提高了特征提取的正確率。
       
      　　前面提出了基于圓形伽濾波器使用平均頻率和動態(tài)調(diào)整濾波器尺寸的指紋增強方法，該方法能夠消除塊效應(yīng)和方向效應(yīng)，從而提高特征提取的正確率，在blkl CeLe咖lG的機(jī)器上增強一幅大小為3x300的圖像，該方法約需要250M，速度和刪方法相當(dāng)。
       
      　　關(guān)于指紋識別門禁系統(tǒng)，本網(wǎng)站還有更多精彩的介紹，歡迎閱讀。
       
      
							
							
							
						
      
					
      
				
      
			
      
		
      
		
		
		
		 



  
    
    				
			

		
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    

    

     
     
     
	 




	 
	
	
	

      
	
      
		
      
			
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