在指紋識別中基于伽濾波器的改進的增強方法采用平均頻率進行增強，指紋門禁考勤一體機的指紋識別機平均紋路頻率／的計算可以通過計算整個圖像的平均紋路周期予來獲取，首先計算每個圖像塊v(Z，J)的紋路周期，指紋圖像由具有方向和頻率的紋路組成，H阿方法采用固定大小的方向N2濾波器對指紋圖像進行增強，在每個圖像塊將濾波器的方向和頻率調(diào)節(jié)為塊的局部方向和局部頻率。實驗中發(fā)現(xiàn)，不同的圖像塊采用局部頻率進行增強有時會導(dǎo)致相鄰塊的銜接不平滑，這種塊效應(yīng)可以通過將濾波器的頻率調(diào)節(jié)為需要被增強的圖像的平均紋路頻率而克服，因為各圖像塊的紋路頻宰和平均紋路頻率差異很小，而且實驗表明Gbr濾波器的頻率和被增強的紋路的頻率存在細小的差異不會影響增強效果。除了塊效應(yīng)外，刪方法對不同方向的紋路有不同的增強結(jié)果，這種方向效應(yīng)是由濾波器的形狀(方形，及其過小的尺寸(11x 11)導(dǎo)致的，為了消除這種塊效應(yīng)，本章采用圓形濾波器進行增強(如圖4．2(b)所示)，并將其直徑設(shè)置為紋路間距的1．5倍(實驗獲得的經(jīng)驗)，大致剛好跨過一條紋路以及和該紋路緊鄰的兩條紋谷。實驗表明，圓形比濾波韶可以將不同方向的紋路增強得到相同的增強程度，并將其直徑設(shè)置為紋路寬度的1．5倍會得到相對較好的增強效果。另外，實驗表明，對于方形伽濾波器，只有當其尺寸(邊長)不小于紋路間距的2倍時，才能有效地消除方向效應(yīng)，這將密要消耗比圓形濾波器更多的刪時間用于增強過程。