隨著時代演化，數據量大量增加的情況下出現時序數據庫。時序數據庫是基于時間進行存儲的數據庫，每一條數據中都有一個時間戳，這種數據庫特別適合存儲那些隨著時間變化的數據，通過一些工具處理后，能夠分析出數據隨時間變化的趨勢。

InfluxDB是功能強大的BigData / NoSQL時序數據庫，用于存儲時間序列數據。由于采用了新的非關系數據庫概念，influxDB能夠快速，高效地存儲大量與時間相關的數據。

通過OPC Router的相關插件可以連接到各種工業(yè)基礎設施系統(tǒng)，使用Router的influxDB插件，通過拖放的圖形配置，就可以簡單便捷的將這些工業(yè)基礎設施系統(tǒng)的數據直接傳輸到 influxDB數據庫，并使其可用于大數據和分析應用程序。

過程數據值儲存到influxDB

時序數據庫最開始應用的地方是制造業(yè)，為了高效存儲傳感器傳來的測量數據。通過標準化的OPC UA/DA協(xié)議獲得設備層數據，將其傳輸到influxDB。

數據從MQTT到influxDB的轉移

隨著工業(yè)物聯(lián)網廣泛推廣使用，在物聯(lián)網項目，大量設備都需要傳輸數據到數據庫中，influxDB得到廣泛關注。

不斷增長的物聯(lián)網項目中越來越多的能夠通過MQTT發(fā)送數據，通過OPC Router的MQTT客戶端插件，可以從MQTT代理接收消息， 結合使用influxDB插件，可以將數據直接傳輸到influxDB。

通過圖形拖放的方式實現與InfluxDB通訊

OPC Router通過簡單的圖形拖拽配置就可以實現設備層數據儲存到InfluxDB時序數據庫中。以下圖片顯示了OPC UA數據如何傳輸到OPC Router。然后將這些數據保存在InfluxDB中。時間觸發(fā)器每秒自動啟動此過程。

通過圖形拖放的方式實現設備層與InfluxDB通訊