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      洪小文:三年內(nèi)AI將被普及 人和機(jī)器仍是主從關(guān)系

      發(fā)布時(shí)間:2016年12月13日 10:33來(lái)源:智能制造網(wǎng) 編輯:大Z人氣:36602


        【中國(guó)智能制造網(wǎng) 訪談】微軟亞洲研究院院長(zhǎng)洪小文預(yù)言,三年之內(nèi),AI一定會(huì)被普及化,但人和機(jī)器仍舊扮演主從關(guān)系。
       
        洪小文:三年內(nèi)AI將被普及 人和機(jī)器仍是主從關(guān)系
       
        25年前,微軟創(chuàng)辦人比爾·蓋茨想做出一臺(tái)能聽、能看、能學(xué)的智慧電腦,因此創(chuàng)辦了微軟研究院,背后正是人工智能(Artificial intelligenc,AI)的概念。
       
        25年后,一波人工智能的大浪再次襲卷。過(guò)去一年,人工智能可說(shuō)是科技圈熱門的關(guān)鍵字。不只微軟,谷歌從Deepmind旗下推出AlphaGo打敗韓國(guó)棋士,到包括IBM,蘋果,通過(guò)并購(gòu)及內(nèi)部研發(fā)團(tuán)隊(duì)練兵,悄悄布局人工智能。
       
        “我想三年之內(nèi),AI一定會(huì)被普及化,”微軟亞洲研究院院長(zhǎng)洪小文預(yù)言。
       
        師承“人工智能之父”麥卡錫(John Mc Carthy)的洪小文,看好人工智能加人類智慧(Human Intelligence,HI)的組合,將是未來(lái)主流。
       
        AI如何走?聰明機(jī)器崛起,會(huì)如何改變?nèi)祟惖墓ぷ鳂用玻恳韵聻楹樾∥牡膶TL摘要。
       
        問(wèn):AI過(guò)去一年非常熱,你如何看AI未來(lái)的發(fā)展會(huì)有何新應(yīng)用?
       
        答:首先,未來(lái)五年AI會(huì)持續(xù)很火。事實(shí)上,幾個(gè)名詞:AI,機(jī)器學(xué)習(xí),還有大數(shù)據(jù),聽起來(lái)好像是不一樣的名詞,但重覆性就算沒(méi)有,至少也有95%。因?yàn)锳I要靠大數(shù)據(jù),應(yīng)用數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)這個(gè)系統(tǒng),事實(shí)上我們?nèi)祟惖奈拿魇?,都是用?shù)據(jù)來(lái)記載。
       
        問(wèn):未來(lái)人工智能和數(shù)據(jù)的關(guān)系如何發(fā)展?
       
        答:下一步做什么,是靠人,就是算法(algorithm)。所有今天電腦的program都是人去編的,算法也是人弄出來(lái)。什么叫算法,就是一個(gè)步驟一個(gè)步驟地,透過(guò)一個(gè)代碼,去解決一個(gè)未解的問(wèn)題,或者用更好的解決方案去解一個(gè)已解的問(wèn)題,這叫算法。
       
        人跟機(jī)器的關(guān)系,機(jī)器依舊是扮演工具的角色。我舉AlphaGo和韓國(guó)棋士李世乭比賽的例子。AlphaGo當(dāng)然很了不起,它的算法來(lái)自于背后有一個(gè)團(tuán)隊(duì),設(shè)計(jì)出一個(gè)算法。誰(shuí)去計(jì)算?由上萬(wàn)臺(tái)電腦去算。李世乭的算法則是要來(lái)自他自己,還要在腦袋里去計(jì)算。
       
        所以人和電腦去比計(jì)算,是以卵擊石,這本身就是個(gè)不公平的比賽。李世乭不但贏一場(chǎng),他其他幾場(chǎng)還有機(jī)會(huì)贏,所以他的算法還比AlphaGo那些人想出來(lái)的算法還好,這是我
       
        認(rèn)為需要強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)。
       
        為什么這么說(shuō)?因?yàn)楹碗娔X比開根號(hào),看誰(shuí)能夠開到小數(shù)點(diǎn)后幾位,今天不會(huì)有人去比。我們對(duì)智能的想法是會(huì)改變的,很多可以交給機(jī)器做,人了不起的地方是發(fā)展算法。所以這類機(jī)器或電腦跟人比賽,本身就是一個(gè)不公平的比賽。不要忘了那些算法都來(lái)自于人。所以人和機(jī)器是主從關(guān)系。
       
        問(wèn):未來(lái)人類的工作和機(jī)器之間會(huì)有取代效應(yīng)嗎?
       
        答:不要說(shuō)取代吧,應(yīng)該說(shuō),什么樣的工作以后會(huì)比較highvalue(高價(jià)值)。
       
        另外,傳統(tǒng)藍(lán)領(lǐng)跟白領(lǐng)階級(jí)的概念可能被顛覆。
       
        傳統(tǒng)的白領(lǐng),坐辦公室事實(shí)上是做process。藍(lán)領(lǐng)生產(chǎn)者其實(shí)很難取代,因?yàn)楹玫臇|西是手工,不論是做菜或裁縫師。只是大部份人穿的(衣服),可能是工廠大量制造的。
       
        剛才講,有些需要重復(fù)一直做,大量制造的,我們會(huì)想辦法自動(dòng)化。但很多個(gè)性化的東西,手工好。因此傳統(tǒng)上認(rèn)定的“黑手”工作,反而很難取代。你看法國(guó)藍(lán)帶廚師班,都很難進(jìn)去。
       
        再來(lái)像客戶后勤服務(wù)中心(callcenter),在未來(lái)三年會(huì)發(fā)生改變。透過(guò)AI加HI提供服務(wù)。尤其即時(shí)通訊軟件出現(xiàn),如Line,微信。
       
        傳統(tǒng)callcenter的使用者經(jīng)驗(yàn)非常不好,你打個(gè)電話去,按個(gè)鍵講了些東西,都行不通,把你轉(zhuǎn)給另一個(gè)人又要重新來(lái)過(guò),后使用者就掛電話了。
       
        現(xiàn)在用messenger系統(tǒng)的好處是,一目了然,這就是為什么我們用很多Line、用很多微信,這里面有機(jī)器人跟人混著提供服務(wù)。對(duì)使用者來(lái)說(shuō),他根本不知道每次回復(fù)的是人還是機(jī)器人,對(duì)他來(lái)講,使用經(jīng)驗(yàn)好才重要。
       
        隨著時(shí)間愈長(zhǎng),數(shù)據(jù)多了,自動(dòng)化程度就愈多,但再怎么樣,沒(méi)有一個(gè)AI系統(tǒng)是,那些就是人的工作機(jī)會(huì)。完全靠人服務(wù)沒(méi)辦法有scale(規(guī)模化),更何況做全球,還有這24小時(shí)的問(wèn)題。有機(jī)器的輔助,這些都能達(dá)成。
       
        機(jī)器跟人合起來(lái),AI跟HI可以互補(bǔ)。我估計(jì)未來(lái)一到三年之間,會(huì)在B2B(企業(yè)對(duì)企業(yè))或B2B2C(企業(yè)對(duì)企業(yè)對(duì)消費(fèi)者)各領(lǐng)域大量發(fā)生。
       
        問(wèn):會(huì)在哪一些領(lǐng)域運(yùn)用特別多?
       
        答:我覺(jué)得幾乎所有的領(lǐng)域,幾乎是鋪天蓋地在各行各業(yè)。因?yàn)锳I走向普及化,讓每個(gè)人都可以用。我想三年之內(nèi),AI一定會(huì)被普及化。
       
        現(xiàn)在是共享經(jīng)濟(jì)的時(shí)代,你不一定要在,譬如callcenter里,可在家里上班。所以和AI結(jié)合HI,會(huì)造就更多工作機(jī)會(huì)。這樣一個(gè)組合的概念,會(huì)維持很長(zhǎng)一段時(shí)間。因?yàn)槿祟愔腔蹮o(wú)法被完全取代。
       
        我舉另外一個(gè)例子,我們?cè)谥袊?guó)才剛做的,一個(gè)是AI加HI學(xué)習(xí)語(yǔ)言。我們做一個(gè)機(jī)器人,譬如說(shuō),你明天去法國(guó)旅行,機(jī)器人根據(jù)到法國(guó)可能遇到的事物設(shè)計(jì)句子,讓用戶練習(xí)。
       
        但有時(shí),我們可能想要真人家教。我們可以把AI和HI組合起來(lái),Tutor(家教老師)不一定在臺(tái)北,可以在美國(guó)
       
        ,菲律賓等。上課一小時(shí),家教留下功課,這些功課變成offline(線下)讓你練習(xí),練習(xí)結(jié)果回傳給家教。
       
        我認(rèn)為這會(huì)制造大量就業(yè)機(jī)會(huì),像美國(guó)一些學(xué)校教師在課余時(shí)間,可以教中國(guó)人學(xué)英文,中國(guó)人也可以教美國(guó)人學(xué)中文,Offline對(duì)學(xué)生來(lái)講,有機(jī)器人幫助學(xué)習(xí)。這也是很典型的AI加Hi。
       
        問(wèn):談AI,許多人認(rèn)為奇點(diǎn)(Singularity)會(huì)來(lái)臨,你認(rèn)為奇點(diǎn)會(huì)發(fā)生嗎?(編按:指技術(shù)奇點(diǎn)將由可自我進(jìn)化的機(jī)器智能,或由其他形式的超級(jí)智能的出現(xiàn)所引發(fā)。由于那樣的智能超越今天的人類,技術(shù)發(fā)展將超乎人類理解能力。)
       
        答:我覺(jué)得不會(huì)發(fā)生。首先,機(jī)器必須要能夠有創(chuàng)造力,那意謂要造一個(gè)算法,可以對(duì)未解的問(wèn)題產(chǎn)生新算法,不可能,因?yàn)闄C(jī)器是人寫的程式。
       
        如果有,創(chuàng)造力就太廉價(jià)了。如果可以真的如此,那就讓機(jī)器24小時(shí)不眠不休地工作,那所有的問(wèn)題就解了,有可能嗎?
       
        如果真到那一天,人類存在的目的就被顛覆。我們從哪里來(lái)?宇宙大爆炸從哪里來(lái)?假如有一天,全世界都沒(méi)有未知的東西,人活著的價(jià)值要重新思考,因?yàn)槿嘶钪褪且ヌ接懳粗?br /> 
        我的師祖60年前做AI,當(dāng)時(shí)人家問(wèn)他,要多久AI才能完全做到人的能力?他的答案是“5到500年”,很有智慧的回答。現(xiàn)在60年過(guò)去,顯然不是5年,我覺(jué)得大概比較接近500年
       
        (原標(biāo)題:微軟亞洲研究院院長(zhǎng):AI取代人 大概還要500年)
       
      (來(lái)源: FT中文網(wǎng))

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