堅持創(chuàng)新白領(lǐng)避免被AI取代的不二法門

2017-04-21 09:24:23來源：中國智能制造網(wǎng) 編輯：齊之越關(guān)鍵詞：機器人人工智能 AI閱讀量：44759

導(dǎo)讀：人工智能、機器人和其它顛覆性的新技術(shù)如今正在挑戰(zhàn)以前似乎不易被取代的白領(lǐng)工作。創(chuàng)造性越強的領(lǐng)域，AI越難以涉足。

　　【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】直到不久前，受人工智能沖擊為嚴重的還主要是藍領(lǐng)工作，但是如今人工智能、機器人和其它顛覆性的新技術(shù)正在挑戰(zhàn)以前似乎不易被取代的白領(lǐng)工作。容易被AI取代的工作，往往機械性、重復(fù)性較高。反之，創(chuàng)造性越強的領(lǐng)域，AI越難以涉足。

　　近些年，人工智能的飛速發(fā)展與普及為人們的工作生活帶來了極大的便利。然而與此同時，“人工智能威脅論”也逐漸甚囂塵上。人類對人工智能的恐懼并不是無來由的，其中一大恐懼便是人類被人工智能取代工作而失業(yè)的擔(dān)憂。

　　直到不久前，受人工智能沖擊為嚴重的還主要是藍領(lǐng)工作，尤其是裝配線上的藍領(lǐng)工人。但是如今人工智能、機器人和其它顛覆性的新技術(shù)正在挑戰(zhàn)以前似乎不易被取代的白領(lǐng)工作。下面便是近幾年一些白領(lǐng)行業(yè)出現(xiàn)的機器換人或有此趨勢的事例。

　　保險行業(yè)

　　2017年1月，日本富國生命保險公司正式啟用商用機器公司(IBM)研發(fā)的人工智能系統(tǒng)“沃森探索者”負責(zé)公司的保險理算業(yè)務(wù)，而公司的34名理算員將在3個月后正式“下崗”。該公司做出機器換人的決定，原因在于人工智能系統(tǒng)能為保險公司“省出本”來，但由此帶來的效率將比原先高出30%。

　　司法行業(yè)

　　成立于2014年的以色列科技公司LawGeex研發(fā)了一款在線合同審核平臺。相比傳統(tǒng)的人工審核方式，通過LawGeex平臺審批合同可以節(jié)省80%的時間以及90%的成本，同時也極大的簡化了銷售、運營和法律之間的工作流程。如此運用人工智能將法律工作中的常規(guī)環(huán)節(jié)實現(xiàn)了自動化。LawGeex迅速吸引了眾多客戶，審核了包括Apple、Google、facebook等公司的勞動雇傭合同。

　　教育行業(yè)

　　的人工智能產(chǎn)業(yè)幾乎都在教育領(lǐng)域開展了試驗，并有不少取得了不錯的效果：日本軟銀將智能機器人Pepper放到了日本福島縣早稻田Shoshi中學(xué)和學(xué)生們一起上學(xué)，幫助學(xué)生學(xué)習(xí)英語和計算機知識；美國喬治亞理工學(xué)院一個300多人的課堂上，吉爾·沃森擔(dān)任了3個月助教都沒有被學(xué)生發(fā)現(xiàn)其真身是一個人工智能機器人；中國科大訊飛在湖北黃岡中心廣州分校選取了部分同學(xué)，給每人配備了一個的“機器人老師”。這個“老師”不僅可以給學(xué)生布置、批改作業(yè)，還能在批改后分析問題與缺點……

　　新聞行業(yè)

　　人工智能撰文早已不新鮮。就國內(nèi)情況來說，目前已經(jīng)形成了騰訊Dreamwriter寫稿機器人，今日頭條xiaomingbot、財經(jīng)DT稿王、百度Writing-bots四強爭霸格局。就拿騰訊的Dreamwriter來說，它目前在財經(jīng)和科技領(lǐng)域產(chǎn)出內(nèi)容達到每天2000篇，體育領(lǐng)域達到每天500篇。以總數(shù)來看，Dreamwriter半年產(chǎn)出30萬篇內(nèi)容，字數(shù)超600萬。

　　醫(yī)療行業(yè)

　　2016年，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院蟬聯(lián)單臺機器人手術(shù)量，達到了888臺。醫(yī)院使用的是世界手術(shù)機器人品牌“達芬奇”。達芬奇機器人具有能夠突破人眼、人手局限和無需開腹等多種優(yōu)勢，能使手術(shù)視野放大10～20倍，原來人手伸不進的區(qū)域，通過機械手360度旋轉(zhuǎn)靈活穿行，從而完成各種復(fù)雜動作。

　　我國醫(yī)療上市公司海虹控股今年推出的我國首款診斷機器人功能強大，不僅能降低誤診率，還可作為醫(yī)生的專業(yè)圖書館、患者自診斷、健康管理、醫(yī)保備案等工具。

　　堅持創(chuàng)新是白領(lǐng)不被AI取代的關(guān)鍵

　　從以上諸例可以看到，許多白領(lǐng)行業(yè)都出現(xiàn)了機器換人的跡象。作為人類工作者的我們，未來怎樣才能在與AI的競爭中立于不敗之地呢？

　　美國《哈佛商業(yè)評論》認為，人工智能系統(tǒng)主要會對基于知識、可按標(biāo)準細化拆解程序的職業(yè)構(gòu)成沖擊，比如保險和金融服務(wù)業(yè)，因為這些行業(yè)的部分工作主要包含“可按標(biāo)準拆分步驟”和“可以清晰格式化的數(shù)據(jù)”。

　　容易被AI取代的工作，往往機械性、重復(fù)性較高。反之，創(chuàng)造性越強的領(lǐng)域，AI便越難以涉足。比如對創(chuàng)造性要求極高的藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域，目前受到的來自AI的沖擊就小得多?，F(xiàn)在已有研究人員和藝術(shù)家嘗試將創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化為算法，想知道AI是否能夠創(chuàng)造出超越人類的偉大藝術(shù)作品，然而實驗結(jié)果很不理想。譜曲是有說服力的證據(jù)，即使選擇特別適合算法風(fēng)格的曲目，在大多數(shù)領(lǐng)域算法都顯示出無法打破規(guī)則的缺陷，往往因為堅持規(guī)則而創(chuàng)造出不夠連貫的東西。AI的藝術(shù)創(chuàng)造之路還很漫長。

　　在未來，大多數(shù)職業(yè)都有無法被AI替代完成的關(guān)鍵工作，而這些無疑會與創(chuàng)造性密切相關(guān)。

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