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      物聯(lián)網(wǎng)與AI正改變?nèi)祟惿盍?xí)慣 成效初顯

      2017-04-10 10:42:13來源:物聯(lián)之家網(wǎng) 編輯:一不做 關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng)人工智能制造業(yè)閱讀量:26800

      導(dǎo)讀:人工智能(AI)技術(shù)逐漸成熟,許多企業(yè)都在思量要如何利用人工智能創(chuàng)新,或是改變?nèi)祟惿盍?xí)慣。
        【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】人工智能(AI)技術(shù)逐漸成熟,許多企業(yè)都在思量要如何利用人工智能創(chuàng)新,或是改變?nèi)祟惿盍?xí)慣。


      物聯(lián)網(wǎng)與AI正改變?nèi)祟惿盍?xí)慣 成效初顯

       
        朝日新聞報導(dǎo),于2016年10月舉辦的體操聯(lián)盟總會,已正式啟用人工智能作為評審,分析和評價每位體操選手。當(dāng)體操選手在鞍馬展現(xiàn)技巧后,會場的巨大屏幕會顯示出技巧名稱和難易度。此人工智能裁判技術(shù)是由日本PC大廠富士通(Fujitsu)和日本體操協(xié)會合作研發(fā),目標(biāo)2020年可在東京奧運正式得到采用。
       
        體操一直是奧運中引人注目的項目。在選手技巧日益精進之下,人類的肉眼已經(jīng)難以掌握每個體操動作的環(huán)節(jié)并加以評分。例如巴西奧運的日本體操選手代表白井健三,技巧“白井”的體操動作的速度超乎常人。為了落實公平審核,導(dǎo)入人工智能分析選手動作,已成為未來趨勢。
       
        人工智能會預(yù)先學(xué)習(xí)體操知識,包含各種體操動作等。當(dāng)選手施展技巧后,立刻判斷技巧種類及難易度,進而將其量化,協(xié)助人類評審考核。預(yù)估2018會計年度(2018/4~2019/3)內(nèi),男女各種競賽項目都可供人工智能學(xué)習(xí),驗證人工智能作為評審的可行性。
       
        時尚百貨公司PARCO開始積極導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)(IOT)功能。該企業(yè)推行的智能手機App“Pocket PARCO”可用于掌握用戶的位置和消費習(xí)慣,施行促銷策略。設(shè)立于埼玉市的浦和PARCO于2016年秋季活用Pocket PARCO,3個月內(nèi)針對門市5公里以內(nèi)的民眾發(fā)送促銷情報,結(jié)果造訪門市的數(shù)量在1周內(nèi)成長15%。
       
        不僅如此,消費金額滿萬送500的優(yōu)惠券,也能透過App實時發(fā)送給正在購物的民眾。PARCO指出,利用App促銷后,約有一半顧客都在平均1小時內(nèi)繼續(xù)選購商品。PARCO執(zhí)行董事林直孝指出,顧客的反應(yīng)超乎預(yù)期,往后將是活用物聯(lián)網(wǎng)(IOT)和顧客建立關(guān)系,進而左右來店意愿和購買欲的時代。
       
        另一方面,制造業(yè)現(xiàn)場亦有不少活用物聯(lián)網(wǎng)(IOT)改善效率的案例。日本照明大廠Omron旗下的草津工廠,利用機器人高速拾起毫米級精密電子組件貼上電路板。該企業(yè)根據(jù)客戶需求,控制設(shè)備生產(chǎn)4,000種以上的精密電子組件,其中9成以上的產(chǎn)品月產(chǎn)能僅20臺以下,屬于多樣少量生產(chǎn)模式。
       
        Omron多次改進制程,例如調(diào)整組件更換方法等。但2014年導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)(IOT)后,生產(chǎn)效率的提升效果更為顯著。Omron課長水野伸二指出,無法忘記看到物聯(lián)網(wǎng)(IOT)整合數(shù)據(jù)時的沖擊。以往一直以為制程難以繼續(xù)改善,物聯(lián)網(wǎng)(IOT)卻明確點出多樣的缺失。
       
        物聯(lián)網(wǎng)(IOT)技術(shù)在生產(chǎn)在線的各個設(shè)備裝置傳感器,借此收集數(shù)據(jù),持續(xù)掌握每個產(chǎn)品會耗費幾分鐘通過各種設(shè)備,分析出哪臺機器人容易故障,或是容易重復(fù)動作,導(dǎo)致制程停頓等。導(dǎo)入物聯(lián)網(wǎng)(IOT)后,Omron生產(chǎn)效率提高約3成。工廠長足立義博指出,只要往后繼續(xù)活用人工智能和機器人,即使是少量生產(chǎn)的產(chǎn)品,也可望達成和大量生產(chǎn)同樣的效率。
       
        另一方面,和以往的產(chǎn)業(yè)革命相同,人工智能和物聯(lián)網(wǎng)(IOT)的普及,可能引起職缺減少,發(fā)生人口失業(yè)問題。日本政府于2016年評估,活用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)(IOT)等創(chuàng)新技術(shù)后,至2030年可能引發(fā)735萬人失業(yè)。因為工廠的工人工作可能會被人工智能或機器人取代,且高附加價值的工作也可能被海外工作者取代。不過,若是積極發(fā)展IT產(chǎn)業(yè)和培育人才,創(chuàng)造嶄新服務(wù),則可望將失業(yè)人數(shù)減少至161萬人。日本政府視此為當(dāng)務(wù)之急,已加碼挹注預(yù)算施行政策。
       
        制造業(yè)大國德國亦積極推動產(chǎn)業(yè)革命。美國許多大型企業(yè)意圖利用新技術(shù)強化制造業(yè)布局,例如通用電氣(GE)等,各國仍在競爭產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)權(quán)中。
       
        (原標(biāo)題:物聯(lián)網(wǎng)與人工智能改寫人類生活 奧運、購物與制造業(yè)都可見其成效)
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