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羅克韋爾/Allen Bradley
【中國智能制造網 企業(yè)動態(tài)】未來工業(yè)機器人廠商主要靠什么拉開差距呢？答案只有一個，物聯(lián)網戰(zhàn)略。在未察覺之際，庫卡、ABB、發(fā)那科、安川，4大工業(yè)機器人巨擘早已在物聯(lián)網領域屯兵養(yǎng)馬，蓄勢待發(fā)。
工業(yè)機器人作為一個發(fā)展比較成熟的產品，站在普通用戶角度，很難評判幾個領頭廠家產品之間的技術差距，尤其是當今時代，想要通過技術創(chuàng)造代次上的差距已經不太可能。
就好比有人問奔馳和寶馬的造車技術有何優(yōu)劣，我等吃瓜群眾只能說一句“坐奔馳也好，開寶馬也好”。把工業(yè)機器人與造車類比，造車用的絕大部分關鍵技術，奔馳有的寶馬肯定也有，其他“營銷性技術”的區(qū)別，不會影響到技術競爭格局。
那么未來工業(yè)機器人廠商主要靠什么拉開差距呢？答案只有一個，物聯(lián)網戰(zhàn)略。在未察覺之際，庫卡、ABB、發(fā)那科、安川，4大工業(yè)機器人巨擘早已在物聯(lián)網領域屯兵養(yǎng)馬，蓄勢待發(fā)。
庫卡KUKA（美的）
2016年12月30日，美的集團透過MECCA International (BVI) Limited就智能自動化解決方案供應商德國庫卡集團(KUKA)股份發(fā)出的要約收購已獲得所有相關監(jiān)管部門的批準。
2017年1月12日，美的集團年會上董事長方洪波強調了美的并購KUKA的產業(yè)意義：未來美的將在家電產業(yè)之外構建第二個產業(yè)板塊，即機器人和工業(yè)自動化產業(yè)板塊，這是美的新的增長點。
年會邀請剛剛進入美的體系的庫卡CEO Till Reuter發(fā)表講話。 Reuter在解讀今后的核心戰(zhàn)略目標時，提到了“智能機器”和“數字區(qū)域”這兩個概念，也正是在公司業(yè)務中貫穿物聯(lián)網技術的兩個概念：
智能機器：在KUKA制造的工業(yè)機器人中，相當于兼具自主性和機動性的先進機器人。很快大量工業(yè)機器人將“走出與人隔離的工作籠子”，開始與人類貼身合作，靈活度進一步提高。Reuter表示，工業(yè)機器人繼續(xù)發(fā)展下去，將會出現(xiàn)自主性和機動性更好的智能機器。
數字區(qū)域：則是使KUKA過去培育的各行業(yè)生產工藝的相關知識與IT相融合的解決方案。Reuter說：“我們熟知汽車和飛機等產品的生產工藝。我們要將技術經驗與IT聯(lián)系起來，向客戶提供智能化的系統(tǒng)”。Reuter表示，通過優(yōu)化智能系統(tǒng)，也就是基于大數據分析的復雜系統(tǒng)，削減各種生產系統(tǒng)的停機時間和預測性維護等，可以創(chuàng)造出新的商務模式，構建起高度整合的價值鏈。
根據IFR的數據，在汽車制造領域，KUKA機器人的市場份額。我們不妨從汽車行業(yè)入手，帶你親眼目睹KUKA如何使用“物聯(lián)網盒子”，將吉普牧馬人的白車身車間構造成IIoT(工業(yè)物聯(lián)網，Industrial Internet of Things)工廠。
由于KUKA提供的靈活性，吉普牧馬人的白車身生產車間已經在系統(tǒng)聯(lián)網和工藝控制方面成為了行業(yè)典型代表。在一條生產線上，每 77 秒鐘就能生產出一臺車身——無論何種型號，無論何種版型。日復一日，每天24小時不間斷，10年來安全可靠。
KUKA 通過Windows Embedded和 Microsoft SQL Server，將259個車間機器人和60，000個其他設備與的后端監(jiān)控系統(tǒng)及上級數據處理系統(tǒng)聯(lián)成一體，由此誕生了“物聯(lián)網盒子”?；谶@種解決方案，吉普牧馬人可以生產超過8種不同的車型，每天生產的車身數量超過830個。
具體來說，車間中的259個機器人與33個控制點相連，連接到主控制器和Microsoft SQL Server服務器群。SQL Server服務器群用來管理生產數據，它也與制造執(zhí)行系統(tǒng)共享數據。其他SQL Server服務器群支持SAP企業(yè)資源管理系統(tǒng)和質量保障系統(tǒng)。
系統(tǒng)架構支持通過1，444個網絡節(jié)點連接生產線中的60，000個設備，例如焊接和密封設備等。KUKA也使用Microsoft SharePoint Server 2010實現(xiàn)設施管理。
這個智能系統(tǒng)每天產生巨大的數據量，KUKA基于這些數據進行分析，為工廠的運營提供的洞察，實時地改變生產線的操作軌跡，為吉普車的生產帶來極大的生產靈活性。
基于緊湊靈活的車間管理環(huán)境，系統(tǒng)能夠迅速調整生產參數，及時響應生產需求的變化。有了靈活性的系統(tǒng)做支撐，牧馬人可以實現(xiàn)8種不同的產品類型，包括左側駕駛或者右側駕駛、兩門或者四門、全門或者半門等。
多年來這套設備一直是美國汽車業(yè)車身生產線的典范，并成為工業(yè) 4.0 時代的探路者。直至今天，在幾乎以分鐘計的時間內，就有150萬臺吉普牧馬人白車身從七條流水線上被生產出來——無論是經典的兩門車，還是牧馬人Unlimited系列的四門車。
有了汽車行業(yè)物聯(lián)網的諸多落地應用，KUKA還進一步推出了IIoT工業(yè)云平臺KUKA Connect，用戶可以在任何時間任何地點查看和分析工業(yè)機器人的運行狀態(tài)。KUKA Connect是一種包月服務，不需安裝軟件就可以獲得相關功能和服務。Connect平臺同時提供第三方合作伙伴的工業(yè)APP，創(chuàng)造圍繞KUKA機器人的工業(yè)生態(tài)。KUKA Connect目前擁有兩個版本：KUKA Connect Lite和KUKA Connect Plus。
ABB
2017年1月1日，ABB將事業(yè)部進行了徹底的精簡，打造以市場為導向的4大事業(yè)部架構，即電氣產品、機器人及運動控制、工業(yè)自動化和電網事業(yè)部。
中國是ABB機器人大的生產基地，也是銷量大的市場。ABB集團方面稱，通過關注快速增長的機器人市場，并充分利用ABB的技術平臺和規(guī)模，公司目標是在這個具有高度吸引力的市場中，將位置從目前的第二位提升至位。
對于物聯(lián)網方面的投入，ABB也是絕不手軟。ABB此前曾向業(yè)界闡釋其對智能制造的獨到見解，即“物聯(lián)網(IoT)”、“務聯(lián)網(IoS)”、“人(People)”三者融匯統(tǒng)一組成的“物、服務與人互聯(lián)(IoTSP)”的ABB未來戰(zhàn)略。
ABB認為，如果每個機器人都能存儲和分析自己的數據，就能帶來意想不到的好處，這樣機器人就能夠 “聰明”的與其它連接設備溝通數據。舉例來說，這就意味著ABB無需再繼續(xù)使用老套的傻瓜式維修命令：“工作10，000小時機器人必須停機檢修”。相反，工業(yè)機器人本身可以監(jiān)視自己的實際使用情況，并報告性能。而且，ABB還可以根據機器人的日常使用記錄，靈活安排機器人在閑暇時間的維護，避免妨礙生產操作。未來是的，當機器人的問題還沒發(fā)展成問題之前，ABB就已經發(fā)現(xiàn)并解決了它。
在成立125祝活動中，ABB公司進一步公布了“ABB Ability”數字化解決方案，整合現(xiàn)有的ABB產品組合和服務方案，覆蓋所有客戶行業(yè)。
據介紹，ABB在眾多行業(yè)的技術專長和經驗，將與微軟的Azure智能云系統(tǒng)、B2B工程能力相結合，旨在為客戶創(chuàng)造更大價值。結合ABB在安裝的7，000多萬臺互聯(lián)設備以及70，000多個正在運行的控制系統(tǒng)，ABB與微軟將聯(lián)手打造世界上大的IIoT工業(yè)云平臺之一。
值得關注的是，物聯(lián)網專家Guido Jouret(曾任思科物聯(lián)網部總經理)已于2016年10月1日出任集團數字官。這標志著，ABB正在加速數字化轉型，全面構建“物聯(lián)網+”新生態(tài)系統(tǒng)。ABB也希望由此獲得更高的收益，提出了2015-2020年的財務目標為稅前利潤增長達11%-16%。
發(fā)那科FANUC
發(fā)那科FANUC新設立了物聯(lián)網平臺Fanuc Intelligent Edge Link and Drive(FIELD)，并采用NVIDIA人工智能系統(tǒng)。FIELD能實現(xiàn)自動化系統(tǒng)中的機床、機器人、周邊設備及傳感器的連接并可提供先進的數據分析，提高生產過程中的生產質量、效率、靈活度以及設備的可靠性——從而提高設備綜合效率(OEE)并促進生產利潤的提升。
該系統(tǒng)還可透過人工智能來提升機器人的生產力，并且為自動化工廠機器人帶來自主學習功能。而FANUC將透過一系列 NVIDIA 設計生產的GPU、深度學習軟件，使得AI人工智能能夠運用在云端、數據中心及嵌入式設備當中。
NVIDIA共同創(chuàng)辦人兼CEO黃仁勛談到與FANUC的合作時表示，AI人工智能的時代正式來臨，透過 GPU 的深度學習功能，將可激起新一波軟件學習與機器推理運算的浪潮。其中，令人興奮的莫過于機器人能夠了解其周遭環(huán)境，并且與人類進行互動。NVIDIA十分高興，能與自動化工廠與機器人FANUC共同打造智能機器，以造福人類的未來。
據悉，F(xiàn)IELD延續(xù)了現(xiàn)有發(fā)那科ZDT(零停機功能)的成功，ZDT有效結合了思科云端技術、IOT數據收集軟件以及點對點的安全性。通過使用工業(yè)以太網交換機連接機器人后，再連接思科公司的UCS服務器–系統(tǒng)的運行基于發(fā)那科和思科的ZDT數據收集軟件。汽車行業(yè)用戶在使用了該系統(tǒng)后就立即能實現(xiàn)停機時間的減少和費用的節(jié)省。
FIELD能為用戶和應用提供先進的機器學習和人工智能功能并將制造業(yè)引入到生產力和效率的新高度。目前，發(fā)那科已將這些新技術應用于機器人散堆拾取、生產異常檢測和故障預測。由于FIELD結合了人工智能和計算機技術，使得分布式學習成為可能。機器人和設備的運行數據在網絡上被實時的進行處理，這也使各種設備之間能更智能協(xié)調生產，令原來難以實現(xiàn)的復雜生產協(xié)調輕松完成。
其實早在多年之前，F(xiàn)ANUC就著手與思科合作，進行“不停工”zero downtime計劃。計劃中FANUC與思科聯(lián)手打造一個物聯(lián)網系統(tǒng)，讓FANUC可監(jiān)管工廠廠房每一個機器人，并且預測機器人異常狀況，在機器人出現(xiàn)問題以前先加派技術人員進行維修作業(yè)。目前為止，該計劃已經測試了2，500個機器人，還包括FANUC的大客戶GM通用汽車。據FANUC介紹，測試計劃替客戶節(jié)約了3，800萬美元。
安川YASKAWA
iot101君談了那么多工業(yè)機器人巨擘的物聯(lián)網戰(zhàn)略，在安川這里休息一下，說段往事。
美的和庫卡已經正式領了結婚證，但是要知道，早在2015年8月，美的就發(fā)布機器人戰(zhàn)略，與日本安川電機合資設立兩家子公司。
兩家子公司分別面向工業(yè)機器人和服務機器人，包括廣東安川美的工業(yè)機器人有限公司(美的股權占49%)、廣東美的安川服務機器人有限公司(美的股權占60%)。
這說明，早在2015年，美的就在和安川實質性的“談戀愛”，但到2016年，卻娶了庫卡。
這其中的變化，從日本經濟新聞對安川電機社長小笠原浩的采訪中一窺便知。不得不承認這位記者的提問字字珠璣，請各位仔細品味該記者的措辭。
記者：貴公司與美的集團成立了2家合資企業(yè)。
小笠原浩：1家是制造工業(yè)機器人的企業(yè)，我們出資51%，2015年秋季成立。在這里制造的機器人100%向美的供貨，目的是實現(xiàn)家電生產設備的自動化。另外1家是制造護理與康復用機器人的企業(yè)，2016年春季成立，美的方面出資60%。主要目的是為了實現(xiàn)康復設備的商品化，這些設備主要用于幫助因患病或事故而麻痹的四肢恢復運動機能。目前正在為符合中國需求而調整設計。
記者：但美的仍選擇了收購庫卡。
小笠原浩：美的向庫卡提出收購要約之后，通過日本的機器人業(yè)務負責人向本公司進行了說明。美的方面表示“并未考慮完全收購庫卡。對與安川的合資業(yè)務完全沒有影響，將按原計劃推進相關業(yè)務”。美的與我們合資制造的是通用機器人。既能用于美的的設備，也能向其他家電企業(yè)銷售。但美的也需要只能在自身設備上使用的專用機器人，收購庫卡或許存在著這樣的理由。
記者：美的持有的庫卡股權實際上已達到94.55%。
小笠原浩：即使美的試圖將庫卡變?yōu)槿Y子公司，對與我們的合資應該也沒有明顯影響。在家電制造一線，存在著各種各樣的作業(yè)。這是因為每家機器人企業(yè)能實現(xiàn)自動化的作業(yè)內容都有擅長和不擅長，僅依靠庫卡制造，難以滿足全部需求。
記者：在收購庫卡之后，美的是否可能在工業(yè)機器人領域成為競爭對手？
小笠原浩：這一點很難判斷。不過，我們此前涉足的機器人主要面向汽車產業(yè)，面向家電制造的經驗不多。美的作為家電企業(yè)需要推動自身設備的自動化，這一挑戰(zhàn)將為致力在家電和食品等領域拓展機器人用途的我們提供參考。
記者：如果像庫卡一樣，有中國企業(yè)對安川電機提出收購方案，您將如何應對？
小笠原浩：我認為沒有的反收購對策。我們能做的就是繼續(xù)向市場推送展現(xiàn)我們出色技術的產品。我認為由此提高企業(yè)價值非常重要。
美的為什么沒有收購安川，其實沒有任何公開的直接表述可以查證，但從小笠原浩的表態(tài)中，細心的人是能看出邏輯的。
既然戀愛過，如果說兩方沒有就并購這事做過溝通，肯定沒人相信的。只不過因為種種原因，沒能更深入的相處而已。這事其實很好理解——談戀愛嘛，即便沒能結婚，以后也可以做朋友的。
看了上面這段往事之后，那么，你覺得安川的物聯(lián)網戰(zhàn)略還值得關注嗎？
(原標題：角逐物聯(lián)網 機器人“四大家族”厲兵秣馬)
浙公網安備 33010602000006號
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