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      云計算技術(shù)邁進(jìn)普及階段 云廠商開啟數(shù)據(jù)搶奪戰(zhàn)

      2016-12-27 15:20:20來源:中國智能制造網(wǎng) 編輯:沐子飛 關(guān)鍵詞:云計算云服務(wù)人工智能閱讀量:49422

      導(dǎo)讀:在2016年,虛擬現(xiàn)實、人工智能等都成為科技業(yè)炙手可熱的新興技術(shù),不僅如此,視頻直播、無人駕駛、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型……幾乎所有的技術(shù)創(chuàng)新都是基于云計算的支持所展開。
        【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】在2016年,虛擬現(xiàn)實、人工智能等都成為科技業(yè)炙手可熱的新興技術(shù),不僅如此,視頻直播、無人駕駛、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型……幾乎所有的技術(shù)創(chuàng)新都是基于云計算的支持所展開。云計算正在成為科技業(yè)的水和電這樣基礎(chǔ)的資源。

      云計算技術(shù)邁進(jìn)普及階段 云廠商開啟數(shù)據(jù)搶奪戰(zhàn)
       
        云計算被貼上流行技術(shù)的標(biāo)簽后,那些IT企業(yè)里夸夸其談的“政客”們很快就會以云計算專家而自居。然而,雖然他們能和CIO聊的口若懸河,但卻不能說明他們已經(jīng)擁有了基本的云應(yīng)用架構(gòu)與技術(shù)知識。
       
        對于大多數(shù)企業(yè)來說,其實問題不再是選用的云是否合適,而是選擇正確的時間和正確的服務(wù)。同時,云提供商不斷地開發(fā)和更新他們的產(chǎn)品,早期采用者應(yīng)該檢查其投資組合,以確保獲得佳價值和佳服務(wù)。
       
        在這種情況下,一方面云計算應(yīng)用會更加走向普及,另一方面云計算的技術(shù)紅利也會催生更多的技術(shù)創(chuàng)新,而這些技術(shù)創(chuàng)新又會反哺云計算,推動云計算的發(fā)展和進(jìn)步。
       
        當(dāng)前有不少企業(yè),特別是金融企業(yè)的數(shù)據(jù)體系,具有非常強的數(shù)據(jù)安全與監(jiān)管要求,不少云平臺提供商將其公有云上的數(shù)據(jù)能力,也整合打包到其相應(yīng)的私有云商業(yè)軟件套件之中,例如微軟私有云套件,阿里云私有云中的大數(shù)據(jù)平臺等。這些商業(yè)軟件套件按照企業(yè)用戶的要求,部署到企業(yè)自建自營的數(shù)據(jù)中心中,提供類似公有云上的端到端的數(shù)據(jù)能力。企業(yè)用戶獲得了對平臺、對數(shù)據(jù)自主控制的能力,損失了相應(yīng)的彈性與及時更新。
       
        目前國內(nèi)大型企業(yè)多采用公有云與私有云相結(jié)合的混合云方式,將核心的數(shù)據(jù)系統(tǒng)控制在自家的數(shù)據(jù)中心中,將部分前端業(yè)務(wù)系統(tǒng)與外圍業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署到公有云上,以獲取一定的彈性與靈活性,節(jié)約成本。
       
        不僅如此,云市場發(fā)展的如火如荼,也使得云計算技術(shù)開始進(jìn)入普及階段,寡頭產(chǎn)生。巨頭亞馬遜、微軟、IBM紛紛落地中國,阿里,騰訊等幾家云計算也強勢崛起。這些主流的云平臺除了提供通用的大數(shù)據(jù)能力之外,還紛紛針對金融企業(yè)的特殊性推出相應(yīng)的金融云服務(wù),這里包括金融業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)保護(hù)、安全防攻擊等等,不同層級的軟硬件隔離或共享的策略,滿足不同的安全意愿。相應(yīng)的服務(wù)日趨健全,例如新籌建保險公司,金融云可以與籌建團隊一起滿足保監(jiān)會在IT與數(shù)據(jù)層面的籌建要求。
       
        隨著企業(yè)越來越多地使用多個云提供商,云管理服務(wù)漸被引入,為組織承包的所有云服務(wù)提供服務(wù)集成,管理和監(jiān)控。它們可提供重要的事件和問題管理,并且還可以包括設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施的資產(chǎn)管理。簡單地說,云管理是“輕量級的”SIAM(服務(wù)集成和管理),具有學(xué)科的控制,過程和原理,但沒有高昂的價格標(biāo)簽。
       
        目前主流云平臺多以提供資源的虛擬化為基礎(chǔ),將存儲、CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)以虛擬機或容器的方式實現(xiàn)邏輯隔離,基于邏輯上的隔離共享與調(diào)度支持上層的數(shù)據(jù)處理體系,如數(shù)據(jù)倉庫、分布式大數(shù)據(jù)框架(Hadoop, Spark等)、機器學(xué)習(xí)模型與算法等。并且依據(jù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用負(fù)載的不同,針對計算密集,磁盤IO密集或網(wǎng)路IO密集的不同特點,做不同的優(yōu)化,甚至拋開虛擬化,直接在硬件系統(tǒng)上部署大數(shù)據(jù)框架。
       
        2016年,云計算已經(jīng)邁過“奇點”,進(jìn)入快速普及階段,在即將到來的2017年,云計算的普及將會繼續(xù)加速。對中國云計算廠商來說,市場依然有不小的挑戰(zhàn)。而對于當(dāng)下機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)實踐來說,數(shù)據(jù)、算法、計算資源缺一不可,未來一段時間,云計算廠商也將展開激烈爭奪,而數(shù)據(jù)爭奪戰(zhàn)將成為其中重要的戰(zhàn)役。
       
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