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【中國智能制造網(wǎng) 技術前沿】遙感技術具有覆蓋面積大、重訪周期短、獲取成本相對低等優(yōu)勢,對大面積露天農業(yè)生產的調查、評價、監(jiān)測和管理具有獨特的作用。
遙感技術的四類應用 新一代農業(yè)無人機技術崛起
遙感(remotesensing)是指一種非接觸的、遠距離的探測技術。是通過人造地球衛(wèi)星上的遙測儀器把對地球表面實施感應遙測和資源管理的監(jiān)視(如樹木、草地、土壤、水、礦物、農家作物、魚類和野生動物等的資源管理)結合起來的一種新技術。
從20世紀70年代出現(xiàn)民用資源衛(wèi)星后,農業(yè)成為遙感技術先投入應用和收益顯著的領域。特別是隨著高空間、高光譜和高時間分辨率遙感數(shù)據(jù)的出現(xiàn),農業(yè)遙感技術在長時間序列作物長勢動態(tài)監(jiān)測、農作物種類細分、田間精細農業(yè)信息獲取等關鍵技術方面得到了突破。農業(yè)遙感監(jiān)測主要以作物、土壤為對象,利用地物的光譜特性,被用來進行作物長勢、作物品質、作物病蟲害等方面的監(jiān)測。
由于遙感技術具有覆蓋面積大、重訪周期短的特點,因此主要應用于大面積農業(yè)生產的調查、評價、監(jiān)測和管理,其在農業(yè)中的應用按內容歸納為下列4類:
1、農業(yè)資源調查。包括耕地資源、土壤資源 等現(xiàn)狀資源的調查,以及土地荒漠化和鹽漬、農田環(huán)境污染、水土流失等動態(tài)監(jiān)測,提供各類資源的數(shù)量、分布和變化情況,以及基于調查的各類資源評價 ,提出應該采取的對策 ,用于農業(yè)生產的組織、管理和決策。
2、農作物估產。包括小麥、玉米、水稻、棉花等大宗農作物的長勢監(jiān)測和產量預測,也包括牧草地產草量估測、果樹長勢監(jiān)測等。
3、農業(yè)災害預報。包括農作物病蟲害、冷凍害、洪澇旱災、干熱風等動態(tài)監(jiān)測,以及災后農田損毀、作物減產等損失調查和評估。
4、農業(yè)。主要是利用高空間分辨率的衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行農田面積和分布的現(xiàn)狀調查,以及針對農田化施肥、施藥和灌溉進行的農田尺度的作物長勢、病蟲害和土壤水分等信息的監(jiān)測。
5、針對不同的應用,不同空間分辨率的光學遙感與微波遙感優(yōu)勢各異。如高空間分辨率的遙感數(shù)據(jù)主要應用田間尺度的農業(yè),而高時間分辨率廣覆蓋遙感數(shù)據(jù)主要應用于大面積農作物長勢監(jiān)測。
新一代農業(yè)無人機技術應用
無人機( Unmanned aerial vehicle,UAV) 作為一種由動力驅動、機上無人駕駛、可重復使用的新型遙感平臺,具有優(yōu)于其他遙感平臺的靈活性、實時性等特點。特別是隨著可見-近紅外航空成像光譜儀、航空CCD數(shù)字相機的小型化,使得隨時獲取厘米級空間分辨率的可見-近紅外圖像成為可能, 所以無人機遙感系統(tǒng)目前在環(huán)保、農業(yè)、救災等應用領域得到了迅速的拓展。
農業(yè)衛(wèi)星遙感技術受到天氣、軌道周期、空間分辨率等的影響,對田間尺度的農情監(jiān)測還存在很多不足,往往很難及時提供高質量的遙感數(shù)據(jù),無人機遙感可以與大面積衛(wèi)星遙感相互配合,形成多尺度的農情信息監(jiān)測網(wǎng)。無人機遙感可以發(fā)揮在農田精細尺度和動態(tài)連續(xù)監(jiān)測的優(yōu)勢,應用于農田地塊邊界和面積調查、農作物種類識別和統(tǒng)計、農作物長勢分析、農作物養(yǎng)分和土壤水分監(jiān)測等,特別在農業(yè)災后快速評估方面,無人機遙感技術將發(fā)揮獨特的作用。
農業(yè)地面?zhèn)鞲芯W(wǎng)與遙感技術結合
目前,基于有線和無線傳感器的各類地基觀測技術和組網(wǎng)建設逐步發(fā)展和完善,為衛(wèi)星遙感的地表參量反演、模型同化和耦合、精度驗證等工作提供了重要的真實性信息。在農業(yè)領域,基于現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)技術的農業(yè)地面?zhèn)鞲芯W(wǎng)在智能溫室與大田作業(yè)管理方面得到了快速應用。特別是各類自動采集作物葉面到冠層、土壤表層到剖面理化信息,以及農田氣溫、濕度、光照等環(huán)境信息的傳感器不斷出現(xiàn) , 加上無線傳輸網(wǎng)和智能控制系統(tǒng),使得農田信息地面采集的便捷性、性、時效性得到了顯著的提高。
農業(yè)專業(yè)模型與遙感技術的耦合
遙感技術的優(yōu)勢在于多尺度、多波段、多實相地提供大范圍的對地觀測數(shù)據(jù),能夠及時獲取地表特征信息如植被指數(shù)、亮度指數(shù)和地表輻射溫度等,并通過定量反演,進一步獲取地表特征參數(shù)如地表反射率、葉面積指數(shù)、土壤水分含量等。但是農業(yè)遙感特別是農作物遙感監(jiān)測,作物高度、葉面積、生物量等關鍵屬性在生育期是連續(xù)變化的動態(tài)過程,單靠遙感數(shù)據(jù)很難保證觀測的連續(xù)性。因此,大量的研究是將各種農業(yè)專業(yè)模型如作物生長模型、地表能量平衡模型等與遙感數(shù)據(jù)進行耦合或同化,來彌補遙感觀測時間分辨率的缺陷。
新的發(fā)展趨勢一是提高傳統(tǒng)農業(yè)專業(yè)模型的適用性,克服模型完全以農田小區(qū)試驗為樣本,較少考慮地物空間異質性的缺點; 二是發(fā)揮星地多源數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,結合地面?zhèn)鞲芯W(wǎng)提高信息采集的周期性; 三是重視遙感數(shù)據(jù)產品的標準化和業(yè)務化,如 MODIS 系列數(shù)據(jù)產品,可以業(yè)務化提供8 d 植被指數(shù)、葉面積等數(shù)據(jù)產品,使得傳統(tǒng)農學家更容易將遙感數(shù)據(jù)引入到各類農業(yè)專業(yè)模型中。
（原標題：遙感技術在農業(yè)上的應用）
（原標題：遙感技術在農業(yè)上的應用）
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