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【中國智能制造網(wǎng) 企業(yè)動態(tài)】你知道乘客叫車之后，滴滴大腦需要在毫秒間運(yùn)算多少次，動用哪些“黑科技”，才能為乘客匹配優(yōu)的車輛嗎？你知道滴滴為武漢人創(chuàng)造了多少收入，并且每天為武漢人節(jié)省了多少錢嗎？聽說滴滴秘密在造一朵高科技云，會是什么云？
12月5日，在武漢光谷舉行的“行·未來——你所不知道的滴滴”活動中，以上這些問題都有了答案。
一次叫車 滴滴大腦運(yùn)算576億次
滴滴出行副總裁兼工程技術(shù)委員會主席章文嵩說，當(dāng)你打開滴滴出行APP叫車，毫秒之間，滴滴大腦平均需要CPU運(yùn)算576億次，才能為你匹配出優(yōu)的車輛。這個讓人難以置信的數(shù)字，深刻反映出滴滴大腦驚人的大數(shù)據(jù)運(yùn)算處理能力。
從打開滴滴APP開始，界面上會動的小車、綠色的推薦上車點(diǎn)、猜你去哪的終點(diǎn)等信息，都是滴滴大腦運(yùn)即時運(yùn)算呈現(xiàn)的結(jié)果。其中，推薦上車點(diǎn)和猜你去哪，還是滴滴大腦的“黑科技”。
別小看綠色的推薦上車點(diǎn)，這個功能首先需要滴滴有海量的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，然后滴滴大腦通過大數(shù)據(jù)挖掘，分析綁定適合大家出行的位置。目前，通過大數(shù)據(jù)挖掘之后，滴滴平臺上有超過3000萬個推薦上車點(diǎn)，而且根據(jù)不斷更新的出行大數(shù)據(jù)，滴滴大腦每天還會更新大約8萬個推薦上車點(diǎn)。比如，通過分析用戶的使用數(shù)據(jù)，滴滴大腦發(fā)現(xiàn)武漢光谷步行街附近應(yīng)該設(shè)一個推薦上車點(diǎn)，運(yùn)行一段時間后，通過大數(shù)據(jù)深度挖掘和進(jìn)化，滴滴大腦發(fā)現(xiàn)這個推薦上車點(diǎn)，往路南移動50米會更符合司機(jī)和乘客的上下車習(xí)慣，便會隨即做出優(yōu)化。
推薦上車點(diǎn)“黑科技”上線后，截至目前，滴滴平臺上超過30%的司機(jī)和乘客，按照小綠點(diǎn)不需要通話就可以找到對方，司機(jī)的通話量平均下降10%，乘客等候時間平均減少1分鐘。
另外一個滴滴獨(dú)有的黑科技——“猜你去哪”，則是一種人工智能初體驗。比方說，周末你打開滴滴APP，滴滴大腦會猜你要去漢口的丈母娘家，因為你每周末都去丈母娘家打掃衛(wèi)生。
章文嵩說，滴滴調(diào)度問題的復(fù)雜程度是下圍棋的100倍以上，滴滴大腦的人工智能潛力會比的阿爾法狗(Alphago)更大。，滴滴大腦的計算空間是400多個城市，有無限的延展性;第二，滴滴大腦已經(jīng)可以為每個人的現(xiàn)實生活帶來真正的改變。
起點(diǎn)和終點(diǎn)確認(rèn)后，滴滴大腦自動進(jìn)入“冒泡”計算環(huán)節(jié)。起終點(diǎn)路徑規(guī)劃、預(yù)估價、動調(diào)倍數(shù)、拼車折扣等等，都需要滴滴大腦根據(jù)道路情況、計價規(guī)則、供需情況、拼車概率等進(jìn)行詳細(xì)計算。APP界面頂部導(dǎo)航條上各條業(yè)務(wù)線的排序，也是滴滴大腦根據(jù)每個人的歷史用車使用情況，運(yùn)算之后做出的個性化排序推薦。
當(dāng)乘客點(diǎn)擊“呼叫用車”之后，滴滴大腦進(jìn)入瘋狂的發(fā)單分配計算環(huán)節(jié)。章文嵩說：“可以想象下，發(fā)單后，乘客自動進(jìn)入需求池，而當(dāng)前可用運(yùn)力在運(yùn)力池。兩個池子之間，以及池子內(nèi)部的所有乘客、所有運(yùn)力之間，滴滴大腦都會進(jìn)行千絲萬縷的關(guān)聯(lián)計算，才能得出優(yōu)的匹配方案，并且還要努力追求城市中每個區(qū)域的訂單、運(yùn)力之間的供需平衡。”
如果乘客選擇的是非拼車出行，滴滴大腦會針對運(yùn)力池、需求池的匹配需求，每一秒計算一次，把整個城市的所有需求和運(yùn)力，利用矩陣進(jìn)行匹配計算。比如，1萬個需求訂單，10萬個司機(jī)運(yùn)力，進(jìn)行優(yōu)匹配計算。而且，聰明的滴滴大腦還會計算，周圍五公里之內(nèi)，每個司機(jī)的匹配權(quán)重，包括訂單維度、司機(jī)維度，路面距離、考慮接駕過程耗時等等。
如果乘客選擇的是拼車出行，滴滴大腦的計算則更為復(fù)雜。首先，需要考慮兩張拼車訂單的方向，是不是去往同一個目的地;同時，還要考慮訂單之間的共乘比例，也就是路徑重合比例，是不是優(yōu)化的拼車;接下來還要考慮接駕和送駕的順序，先送誰后送誰。
匹配優(yōu)車輛，乘客上車之后，還會感受到一個滴滴的“黑科技”——個性化下車點(diǎn)推薦。經(jīng)過大數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)之后，滴滴大腦會自動將車輛導(dǎo)航到每位乘客經(jīng)常下車的地點(diǎn)，比如，你之前經(jīng)常在前往武漢光谷區(qū)域時，在步行街入口處下車，這次滴滴大腦會自動導(dǎo)航車輛地抵達(dá)步行街入口，進(jìn)一步降低司機(jī)與乘客的溝通成本。
章文嵩說，通過滴滴大腦的超級運(yùn)算能力和“黑科技”，可以讓每個人實現(xiàn)“一鍵抵達(dá)”。當(dāng)你打開APP，滴滴大腦為你自動匹配出合適的上車點(diǎn)，以及當(dāng)前想去的目的地，你只用一鍵呼叫車輛，之后車輛會導(dǎo)航避開擁堵，直接抵達(dá)的目的地。乘客的發(fā)單時間將由此前的20秒縮短到3秒以下，而且全程不需要跟司機(jī)做任何溝通。
去年創(chuàng)造超20億收入 每天為武漢人節(jié)約136萬元
作為分享經(jīng)濟(jì)在交通行業(yè)的代表，滴滴出行為中國的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供了有效的緩沖。目前，滴滴平臺創(chuàng)造了1500萬個就業(yè)機(jī)會，其中，幾乎400萬來自傳統(tǒng)去產(chǎn)能行業(yè)。
作為以創(chuàng)新驅(qū)動供給側(cè)改革的代表事物，網(wǎng)約車在提升出行效率、創(chuàng)造社會價值的同時也帶來了大量的就業(yè)機(jī)會。截至2016年10月30日，滴滴出行已為武漢地區(qū)數(shù)十萬名司機(jī)提供了更加平等、自由、靈活的就業(yè)機(jī)會，其中不乏女性群體、下崗工人、退役軍人及艱苦創(chuàng)業(yè)者等。平臺上注冊的武漢車主中，有超過7000人來自武鋼，其中三成是分流員工。在武漢，平均每月有超過十萬司機(jī)通過滴滴出行平臺獲得收入。過去一年，滴滴平臺給武漢地區(qū)網(wǎng)約車司機(jī)創(chuàng)造了超過20億人民幣的收入。
滴滴大數(shù)據(jù)顯示，武漢乘客通過滴滴出行下單后，平均10秒內(nèi)就會被應(yīng)答，平均每次等車時間為5.5分鐘，而在武漢，如果選擇在路邊揚(yáng)招車輛，平均等車時間約為11.6分鐘。與路邊揚(yáng)招打車相比，通過滴滴出行武漢人平均等車時間縮短了52%，相當(dāng)于每天為武漢市民節(jié)省5萬小時等車時間，約合人民幣136萬元。
武漢的出行需求具有典型的“潮汐”特征，滴滴大數(shù)據(jù)顯示，武漢早晚高峰時段的智能出行需求量，是平峰時段的1.8倍。特別是部分區(qū)域，比如，東吳大道(吳家山)、東風(fēng)大道(沌口)、徐東大道(徐東)、江漢路、光谷高新區(qū)等地部分區(qū)域，早晚高峰時段和平峰時期的出行需求相差高達(dá)4-6倍。
在酒店業(yè)，要解決潮汐理論，可以根據(jù)平峰期投放專業(yè)酒店，高峰期漲價吸引兼職家庭旅館。在出行行業(yè)，要解決潮汐也是同樣的道理，目前，滴滴平臺由近20%的全職司機(jī)和超過80%的兼職司機(jī)構(gòu)成，通過踐行“潮汐理論”，平峰期全職司機(jī)運(yùn)送乘客，而在出行高峰期時，兼職運(yùn)力又能充分頂上。正是通過這樣的全職、兼職運(yùn)力的匹配，目前，滴滴已經(jīng)做到了98%應(yīng)答率，也就是平臺上98%的出行需求都有運(yùn)力匹配。這一超高的匹配率對于一個日峰值訂單高達(dá)2000萬單的平臺來說，相當(dāng)不易，這也充分說明了分享經(jīng)濟(jì)在出行行業(yè)的獨(dú)特價值所在。
分享除了能解決城市潮汐難題，還能讓城市中更少的車上路。滴滴大數(shù)據(jù)顯示，武漢有超50%乘客愿意與別人分享，選擇拼車出行。2016年1-10月，武漢有超過2900萬人次通過拼車和順風(fēng)車出行。據(jù)測算，一輛充分使用的分享汽車，如果每次行程能夠載2-3組目的地相近的拼車乘客，每天可減少20-40輛私家車上路，大大降低機(jī)動車空駛率和上路率。武漢市每天的快車拼車和順風(fēng)車出行達(dá)10.2萬人次，如果按私家車平均每輛車每天出行2次，每次載客1.5人計算，這相當(dāng)于武漢每天減少3.4萬輛小汽車出行。
分享經(jīng)濟(jì)還為武漢帶來了良好的環(huán)保效應(yīng)。2016年01月至2016年10月，滴滴平臺上武漢地區(qū)快車拼車和順風(fēng)車?yán)塾嬓旭偫锍踢_(dá)2.6億公里，其直接和間接CO2減排量達(dá)6.5萬噸，相當(dāng)于近2.9萬輛小汽車行駛一年所排放的二氧化碳量，或158萬棵樹一年吸收的二氧化碳量。
瞄準(zhǔn)出行難題 滴滴交通云打造智慧出行
數(shù)據(jù)顯示，目前，滴滴平臺每天處理超過300TB數(shù)據(jù)(相當(dāng)于30萬部電影)，每日路徑規(guī)劃請求超過90億次，日均定位數(shù)據(jù)超過130億。2015年，滴滴出行平臺完成14.3億訂單，這相當(dāng)于在中國平均每個人都使用滴滴打過一次車;累計行駛里程達(dá)128億公里，相當(dāng)于環(huán)繞中國行駛29萬圈，累計行駛時間達(dá)4.9億小時，相當(dāng)于晝夜不歇的行駛56000年。今年，滴滴平臺日峰值訂單超過2000萬單，今年的全年訂單量將遠(yuǎn)超去年。
這些龐大的海量數(shù)據(jù)，如今都正實時上傳到滴滴秘密打造的一朵云——滴滴交通云上。滴滴大腦在這朵云上，根據(jù)交通度量體系設(shè)定，分析海量數(shù)據(jù)，讓分析結(jié)果為乘客、司機(jī)、交通主管部門等所有出行參與方都帶來價值。
分析人士認(rèn)為，大量的出行數(shù)據(jù)是滴滴的核心資產(chǎn)，這也是滴滴在交通云領(lǐng)域有話語權(quán)的重要原因。滴滴交通云的出現(xiàn)，將提速智慧城市建設(shè)，重塑未來城市交通。
目前，滴滴出行正與武漢市交管局共同持續(xù)推進(jìn)武漢“互聯(lián)網(wǎng) 交通”建設(shè)，雙方將在路況服務(wù)、智能交通云服務(wù)等方面進(jìn)行深度合作。章文嵩介紹，被植入滴滴交通云的城市將發(fā)生至少三大變化：
首先，滴滴交通云可以利用智能調(diào)度優(yōu)勢幫助改善城市交通擁堵問題。比如從空間維度，A到B點(diǎn)有很多乘客，滴滴交通云有可能規(guī)劃不同的行駛道路，讓每個路網(wǎng)的車流量均衡。而時間維度，滴滴交通云可以嘗試對早高峰出行的人做營銷，比如9點(diǎn)出行的乘客，如果8點(diǎn)出行，補(bǔ)貼5元，從而在時間維度上，達(dá)到削峰填谷的作用。
其次，滴滴交通云未來還可協(xié)助設(shè)計智能交通管控方案，提高道路利用率。比如滴滴交通云可以實現(xiàn)智能信號燈控制，通過數(shù)據(jù)模型算出整個區(qū)域的車流量情況，靠區(qū)域的紅綠燈協(xié)調(diào)，讓城市各條道路的通行效率更高、更流暢。
第三，滴滴交通云的價值還將體現(xiàn)在，為城市的路網(wǎng)優(yōu)化提供決策依據(jù)。比如，四個車道，左轉(zhuǎn)彎應(yīng)該一個還是兩個，滴滴交通云都可以給出建議。滴滴交通云也對新建路網(wǎng)做規(guī)劃建議，比如，應(yīng)該在哪里建路，或者要不要建一座橋等。
“中國的交通出行是一個的挑戰(zhàn)，不管是從瞬間處理海量數(shù)據(jù)，還是城市路網(wǎng)復(fù)雜程度，以及供需不平衡角度來講，中國交通系統(tǒng)的復(fù)雜程度任何國家都不能比擬。”章文嵩說：“未來，滴滴打造的一體化智能交通云平臺解決方案，通過將傳感器數(shù)據(jù)、靜態(tài)道路數(shù)據(jù)、道路事件等數(shù)據(jù)與滴滴的OD數(shù)據(jù)(出發(fā)地、目的地)、司機(jī)數(shù)據(jù)、GPS軌跡數(shù)據(jù)以及運(yùn)力等數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，該平臺將為智能交通出行服務(wù)，幫助城市交通建設(shè)及公眾出行做出準(zhǔn)確的決策。”
自從有了滴滴出現(xiàn)之后，“互聯(lián)網(wǎng)+交通”帶來了很大的效率提升。章文嵩說，目前，在滴滴平臺上，北京每分鐘有上萬單需求，滴滴的軌跡數(shù)據(jù)每天覆蓋北京道路平均300遍，交通變成了實時動態(tài)大數(shù)據(jù)。與此同時，滴滴大腦一直在學(xué)習(xí)城市出行需求，現(xiàn)在對15分鐘后需求預(yù)測準(zhǔn)確率超過了85%，平臺還可以做到提前調(diào)度;每天有超過200萬人次通過拼車上下班。
“滴滴在中國擁有的數(shù)據(jù)是美國同類企業(yè)的十幾倍，擁有這么大量的數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行更加密集、全面的利用。無論是大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)包括整個安全體系的建設(shè)，中國都可以走在世界的前列，甚至超過美國。”章文嵩說，為了滿足每一位用戶的出行需求，這讓滴滴骨子里必須是一家大數(shù)據(jù)公司、高科技公司。在規(guī)模體量、技術(shù)難度、產(chǎn)品創(chuàng)新性等方面，中國已經(jīng)成為世界分享出行行業(yè)的中心，而滴滴在這個領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等方面的技術(shù)積累和水平，也早已成為水平，并迫切地被世界各地需要。
(原標(biāo)題：揭秘滴滴大腦：一次叫車，滴滴大腦運(yùn)算576億次)
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