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      物聯(lián)網(wǎng)理性豐滿現(xiàn)實(shí)骨感 信息孤島成重大難題

      2016-11-15 09:16:28來源:映象網(wǎng) 編輯:大Z 關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算自動(dòng)化閱讀量:30150

      導(dǎo)讀:云計(jì)算聚焦非實(shí)時(shí)、長(zhǎng)周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析,能夠在周期性維護(hù)、業(yè)務(wù)決策支撐等領(lǐng)域發(fā)揮特長(zhǎng)。
        【中國(guó)智能制造網(wǎng) 市場(chǎng)分析】經(jīng)過多年發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)已不再是新鮮詞。在數(shù)字化革命已經(jīng)影響并進(jìn)入實(shí)體經(jīng)濟(jì)的年代,物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)該如何變化以支撐行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,成為產(chǎn)業(yè)界必須面對(duì)和思考的課題。
        
      物聯(lián)網(wǎng)理性豐滿現(xiàn)實(shí)骨感 信息孤島成重大難題
       
        理想很豐滿現(xiàn)實(shí)很骨感
        
        物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)很大,IDC預(yù)測(cè),到2020年,將有超過500億個(gè)實(shí)體節(jié)點(diǎn)聯(lián)網(wǎng),帶動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值幾千億不止。國(guó)家也已經(jīng)釋放了非常明確的信號(hào)。“中國(guó)制造2025”明確指出,通過10年的努力,使我國(guó)邁入制造強(qiáng)國(guó)行列,并為此出臺(tái)了一系列指導(dǎo)、扶持細(xì)則。
        
        然而現(xiàn)實(shí)很骨感,我們不得不面對(duì)目前產(chǎn)業(yè)玩家眾多、各行其道的現(xiàn)實(shí)。各廠家各行其道,導(dǎo)致相互之間無法互聯(lián)互通,形成信息孤島,無法形成規(guī)模經(jīng)濟(jì),也就無法形成整合的商業(yè)模式。這是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所面臨的重大難題之一。
        
        接下來就看各位業(yè)界同仁了,能否共同面對(duì)產(chǎn)業(yè)挑戰(zhàn)與機(jī)遇、盡快達(dá)成一致、形成一個(gè)較為統(tǒng)一的認(rèn)識(shí),并開展分工協(xié)作,這是物聯(lián)網(wǎng)能否順利落地的先決條件??梢钥隙ǖ氖沁@個(gè)過程不易。但同樣可以肯定的是,這個(gè)工作需要人來做,就看誰先邁出這一步。
        
        當(dāng)汽車不再只是汽車
        
        過去的電梯設(shè)備,除了例行檢修,就是等出了問題再派工程師去處理。如今把電梯接入互聯(lián)網(wǎng),通過安裝在電梯設(shè)備中的多個(gè)傳感器能實(shí)時(shí)判斷電梯的運(yùn)行狀態(tài),不用再待出事后去處理,而且由于事先已經(jīng)知道了故障部位,應(yīng)對(duì)更有效。
        
        曾經(jīng)的車輛狀況需要駕駛員去判斷,一旦出現(xiàn)故障,原地等待救援。如今已經(jīng)能夠通過傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)車輛各個(gè)組件的運(yùn)行狀況,一旦出現(xiàn)告警信息,向駕駛員及時(shí)預(yù)警,讓車輛故障扼殺在搖籃中。
        
        這樣的例子不勝枚舉,整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的模式也將隨之變化,這就是發(fā)生在我們身邊的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮。行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將帶來行業(yè)自動(dòng)化水平變高了,用戶個(gè)性化的需求也能得到滿足了,產(chǎn)品也向服務(wù)運(yùn)營(yíng)全生命周期轉(zhuǎn)型了,可以玩新的商業(yè)模式創(chuàng)新了。
        
        邊緣計(jì)算,解題思路
        
        小伙伴們,你知道嗎?電梯早已不是你想象的電梯,車早已不是你以為懂的車,現(xiàn)在一部電梯或一輛車上動(dòng)不動(dòng)就數(shù)以百計(jì)的傳感器,運(yùn)行時(shí)每小時(shí)會(huì)產(chǎn)生400M以上的數(shù)據(jù),你想想這數(shù)據(jù)量還不大的驚人?
        
        未來超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲(chǔ)存。網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)面臨多大的挑戰(zhàn)?
        
        聽說邊緣計(jì)算能搞定這事。據(jù)神秘人士透露,邊緣計(jì)算是融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的開放平臺(tái),在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),就近提供智能互聯(lián)服務(wù),滿足行業(yè)數(shù)字化在業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)、業(yè)務(wù)智能、數(shù)據(jù)聚合與互操作、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。
        
        可能有人會(huì)問,那豈不是做大云計(jì)算平臺(tái)就可以滿足物聯(lián)網(wǎng)的需求?如果只從ICT的角度思考,理論上確實(shí)是這樣,關(guān)鍵就在于物聯(lián)網(wǎng)不只是ICT就能實(shí)現(xiàn)的,還要整合OT(Operation Technology)。而且退一步講,即便只需要ICT,當(dāng)接入設(shè)備由幾十億變?yōu)閹装賰|,云計(jì)算的效率如何保障也將是個(gè)問號(hào)。
        
        可能有人會(huì)問,有云計(jì)算不就OK了嗎?實(shí)際上,云計(jì)算和邊緣計(jì)算是小伙伴,他倆互相協(xié)同,一起搞定行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。云計(jì)算聚焦非實(shí)時(shí)、長(zhǎng)周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析,能夠在周期性維護(hù)、業(yè)務(wù)決策支撐等領(lǐng)域發(fā)揮特長(zhǎng)。邊緣計(jì)算聚焦實(shí)時(shí)、短周期數(shù)據(jù)的分析,能更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)智能化處理與執(zhí)行。邊緣計(jì)算既靠近執(zhí)行單元,更是云端所需高價(jià)值數(shù)據(jù)的采集單元,可以更好地支撐云端應(yīng)用的大數(shù)據(jù)分析;反之,云計(jì)算通過大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化輸出的業(yè)務(wù)規(guī)則也可以下發(fā)到邊緣側(cè),邊緣計(jì)算基于新的業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行業(yè)務(wù)執(zhí)行的優(yōu)化處理。

          (原標(biāo)題:物聯(lián)網(wǎng)喊了這么多年 該到變化的時(shí)候了)
      我要評(píng)論
      • 2025年云計(jì)算:各行業(yè)如何借助云技術(shù)實(shí)現(xiàn)突破?

        云計(jì)算的新興趨勢(shì)預(yù)示著它將變得更加智能、多樣化、強(qiáng)大和環(huán)保。到2025年,預(yù)計(jì)超過85%的企業(yè)應(yīng)用程序?qū)⑹腔谠频?,從根本上改變商業(yè)模式和戰(zhàn)略。
        云計(jì)算
        2025-05-06 11:40:46
      • 如何利用物聯(lián)網(wǎng)和開放平臺(tái)視頻管理系統(tǒng)(VMS)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)未來

        物聯(lián)網(wǎng)和開放平臺(tái)VMS的結(jié)合將為實(shí)現(xiàn)互聯(lián)未來提供強(qiáng)大的技術(shù)支持。通過整合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和VMS系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)更廣泛的監(jiān)控、更高效的數(shù)據(jù)管理和更智能的決策支持。本文將探討如何利用物聯(lián)網(wǎng)和開放平臺(tái)VMS實(shí)現(xiàn)互聯(lián)未來,并分析其在不同領(lǐng)域的應(yīng)用和優(yōu)勢(shì)。
        物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備開放平臺(tái)VMS
        2025-04-16 09:48:35
      • 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)融合:通往更智能未來的大門

        人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合蘊(yùn)含著變革性的潛力,有望重塑各行各業(yè),徹底改變?nèi)粘I睿楦悄?、更互?lián)的未來鋪平道路。未來,AIoT技術(shù)將更加自主,能夠獨(dú)立完成復(fù)雜任務(wù),無需人工干預(yù)。
        人工智能物聯(lián)網(wǎng)AIoT技術(shù)
        2025-04-14 11:28:21
      • 如何構(gòu)建成功的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用?策略與實(shí)踐

        物聯(lián)網(wǎng)旨在創(chuàng)建一個(gè)互聯(lián)互通、情境感知的環(huán)境,使設(shè)備能夠無縫地相互通信并共享實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。據(jù)Statista預(yù)測(cè),到2025年,全球物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到10,590億美元。
        物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
        2025-04-14 11:18:52
      • 廣東發(fā)布中小學(xué)人工智能課程指導(dǎo)綱要 人工智能對(duì)教育有何影響

        根據(jù)聯(lián)合國(guó)教科文組織2022年的報(bào)告,全球已有超過40%的教育機(jī)構(gòu)在不同程度上應(yīng)用了人工智能技術(shù)。
        人工智能物聯(lián)網(wǎng)
        2025-04-14 10:12:02
      • 如何選擇物聯(lián)網(wǎng)無線通信技術(shù)來連接設(shè)備?

        選擇合適的物聯(lián)網(wǎng)無線通信技術(shù)需要綜合考慮應(yīng)用場(chǎng)景、設(shè)備特性、功耗要求、數(shù)據(jù)傳輸需求和成本等多個(gè)因素。本文將深入探討幾種主流的物聯(lián)網(wǎng)無線通信技術(shù),分析其優(yōu)缺點(diǎn)及適用場(chǎng)景,以幫助企業(yè)和開發(fā)者更好地選擇適合自身需求的技術(shù)方案。
        物聯(lián)網(wǎng)無線通信技術(shù)
        2025-04-09 14:15:59
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