【中國(guó)智能制造網(wǎng) 智造快訊】物聯(lián)網(wǎng)(IoT)已派生工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)概念，包括諸如工業(yè)自動(dòng)化、安防監(jiān)控、和樓宇自動(dòng)化等領(lǐng)域增加的互通互聯(lián)。對(duì)于制造業(yè)應(yīng)用，IIoT具有巨大的潛力變革生產(chǎn)，通過(guò)為我們提供智能工廠和通用及靈活的量產(chǎn)。通過(guò)使用嵌入設(shè)備和物件的傳感器和驅(qū)動(dòng)器，經(jīng)由有線(xiàn)或無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接，能提高生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)自制實(shí)時(shí)的控制和調(diào)節(jié)，且增強(qiáng)供應(yīng)鏈，這些能力是的。　　IIoT關(guān)鍵的演進(jìn)趨勢(shì)高度依賴(lài)半導(dǎo)體廠商的創(chuàng)新技術(shù)和方案。這些將有助于確保從概念設(shè)計(jì)過(guò)渡到現(xiàn)實(shí)世界工作的實(shí)施。

　　物聯(lián)網(wǎng)就在當(dāng)下，并且已經(jīng)有一段時(shí)間了(雖然有不同的名稱(chēng)，如M2M和嵌入式互通互聯(lián))。由于面向消費(fèi)者的物聯(lián)網(wǎng)顯示迅速發(fā)展的增長(zhǎng)和采用，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)正設(shè)法利用和開(kāi)拓這種現(xiàn)象，以推動(dòng)生產(chǎn)力進(jìn)入他們的制造系統(tǒng)。進(jìn)入IIoT-物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)非常重要且快速增長(zhǎng)的子集，推進(jìn)業(yè)務(wù)中運(yùn)算技術(shù)和信息技術(shù)越來(lái)越緊密的聯(lián)系。終，IIoT將大大擴(kuò)展組成物聯(lián)網(wǎng)的“物”的數(shù)量。
　　
　　如果您不能測(cè)量它，您就無(wú)法改善它
　　
　　出自PeterDrucker的名言“如果您不能測(cè)量它，您就無(wú)法改善它”是IIoT哲學(xué)的核心。推動(dòng)的趨勢(shì)是更多的測(cè)量，快速和全面的分析和對(duì)數(shù)據(jù)的反應(yīng)，及更快的改進(jìn)過(guò)程，所有這些都將推動(dòng)更高的價(jià)值到業(yè)務(wù)。但為了測(cè)量更多，我們必須能感測(cè)更多–更多的參數(shù)，更準(zhǔn)確和更頻繁。
　　
　　傳感器是IIoT的基本核心。覆蓋軟件到現(xiàn)有的技術(shù)可帶來(lái)增量收益，但想要真正向前一步，我們需要整合更多的參數(shù)。我們感測(cè)的每一新參數(shù)帶來(lái)重要的機(jī)會(huì)和使系統(tǒng)更智能。傳感器是“眼、耳和手”，能擴(kuò)展IIoT和它的能力。
　　
　　傳統(tǒng)的傳感器不斷發(fā)展，我們可以更勝以往地測(cè)量溫度，光照，位置，液位，濕度，壓力和許多其他參數(shù)。但是，即使它們變得更小、更便宜、更嵌入式，這些傳感器都是專(zhuān)用的，因此，功能和適應(yīng)性有限。基于視覺(jué)的感測(cè)消除這些限制，一旦一臺(tái)機(jī)器能真正“看到”，那么幾乎任何事情都是可能的。
　　
　　隨著視覺(jué)傳感、可編程性帶來(lái)靈活性，使單一的視覺(jué)系統(tǒng)能感知缺失(或錯(cuò)位)的組件，或檢測(cè)到一個(gè)微妙的顏色變化，表明過(guò)程失控漂移。IIoT將繼續(xù)增加更多的基本傳感器來(lái)測(cè)量基本面，但基于視覺(jué)傳感的趨勢(shì)-靜態(tài)圖像和視頻–使更智能的系統(tǒng)更靈活、更有價(jià)值。
　　
　　當(dāng)生產(chǎn)線(xiàn)和工廠重新配置為從一個(gè)產(chǎn)品轉(zhuǎn)移到另一個(gè)，或構(gòu)建一個(gè)復(fù)雜產(chǎn)品的變體，視覺(jué)系統(tǒng)不需要手動(dòng)復(fù)位或重新配置。它們只需要從一個(gè)控制程序簡(jiǎn)單的更改到下一個(gè)，系統(tǒng)就準(zhǔn)備好運(yùn)行-節(jié)省成本、時(shí)間和人力，并消除了我們?nèi)祟?lèi)犯錯(cuò)誤的機(jī)會(huì)。
　　
　　“工業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)”
　　
　　在許多方面，數(shù)據(jù)是這場(chǎng)變革的關(guān)鍵。傳感器通過(guò)檢查、平衡和冗余提供我們可以信任的數(shù)據(jù)，而后處理提供有價(jià)值的信息和能力來(lái)控制我們的工廠和流程，并改善它們。
　　
　　人類(lèi)輸入信息到系統(tǒng)的日子已經(jīng)過(guò)去了，它太慢、昂貴、不一致且容易出錯(cuò)。甚至條碼掃描也在被淘汰。IIoT現(xiàn)在需要數(shù)據(jù)，而且需要很多!
　　
　　實(shí)時(shí)傳感可以以驚人的速度產(chǎn)生數(shù)據(jù)。“大數(shù)據(jù)”的特點(diǎn)通常是“3V”，即大量(Volume)、多種多樣(Variety)和快速(Velocity)，不能由舊的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理或分析。大數(shù)據(jù)是基于云推動(dòng)傳統(tǒng)計(jì)算的邊界，因?yàn)閷?shí)時(shí)分析大數(shù)據(jù)集需要平臺(tái)可以存儲(chǔ)在分布式集群的大數(shù)據(jù)集，往往結(jié)合和處理來(lái)自多個(gè)源的數(shù)據(jù)。
　　
　　機(jī)器可以學(xué)習(xí)，而且它們可以理解。當(dāng)挖掘數(shù)據(jù)時(shí)，軟件會(huì)尋找數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)，并供人類(lèi)使用。機(jī)器學(xué)習(xí)遵循類(lèi)似的挖掘過(guò)程，但得到的信息是直接從機(jī)器到機(jī)器，使過(guò)程實(shí)時(shí)調(diào)整和改進(jìn)，以保持密切跟蹤過(guò)程。
　　
　　云可要處理龐大的數(shù)據(jù)量和速度，也帶來(lái)其他好處。它消除了在組織的障礙。例如，在中國(guó)智能工廠的問(wèn)題可帶來(lái)在歐洲一個(gè)類(lèi)似工廠即時(shí)和先發(fā)制人的流程改進(jìn)。
　　
　　云擴(kuò)展了可用信息到組織外-到母公司、遠(yuǎn)程員工、甚至供應(yīng)商和客戶(hù)。此外，日常移動(dòng)設(shè)備越來(lái)越多的連接能力提供即時(shí)信息流的機(jī)會(huì)。無(wú)論是通知供應(yīng)商批量缺陷，讓客戶(hù)知道他們的產(chǎn)品何時(shí)將完成或只是安撫非在現(xiàn)場(chǎng)的生產(chǎn)經(jīng)理現(xiàn)場(chǎng)一切都好，這自動(dòng)信息流可驅(qū)動(dòng)真實(shí)價(jià)值到業(yè)務(wù)及其與外部世界的關(guān)系。在智能工廠里，機(jī)器們一起通信和解決問(wèn)題。