在許多人看來,AI仿佛是“機(jī)器大腦”的進(jìn)步,它的崛起代表的是下一代技術(shù)的發(fā)展方向。當(dāng)前AI發(fā)展的基礎(chǔ)是物與物的連接以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理和計算,隨著我國AI產(chǎn)業(yè)的不斷擴(kuò)展,一個“數(shù)據(jù)洪流”的時代將不可阻擋地向我們奔襲而來。正如創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)所說,當(dāng)前就是就是AI創(chuàng)業(yè)的黃金時期。
我國AI發(fā)展
當(dāng)前,我國已開始轉(zhuǎn)向積極培育AI產(chǎn)業(yè),將以舉國之力振興相關(guān)企業(yè)和新技術(shù),目標(biāo)是在2018年之前形成千億元級的人工智能市場應(yīng)用規(guī)模。據(jù)調(diào)查公司艾瑞咨詢統(tǒng)計顯示,截至目前有約100家人工智能企業(yè)成立,65家獲得了總額29億元的風(fēng)險企業(yè)投資資金。
“深度學(xué)習(xí)”是機(jī)器學(xué)習(xí)即人工智能下的子概念,指的是以電腦運(yùn)算進(jìn)行模式識別和分析。與其他國家相比,美國及中國都非常關(guān)注深度學(xué)習(xí)研究。奧巴馬政府近日公布的報告稱:“目前的研發(fā)投入僅為能產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)增長的佳研發(fā)水平的1/4到一半”。但我國要轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;人工智能強(qiáng)國”,仍面臨諸多課題。但圍繞人工智能的競爭剛剛開始。“中國勢力”不能讓世界輕視。
AI產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)將出
目前我國AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在速度層次不齊、發(fā)展水平和評價方式不一致等問題。相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用政策、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)也不明朗,從產(chǎn)業(yè)發(fā)展可持續(xù)的角度出發(fā),當(dāng)前我國亟需以AI產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與相關(guān)政策的制定來拓展AI的應(yīng)用領(lǐng)域。比如,現(xiàn)在人機(jī)交互方式非常多,但語音、肢體、視頻等方面水平不一,有必要盡快建立一個多模態(tài)的人機(jī)交互標(biāo)準(zhǔn),從而提升人機(jī)交互資源、訓(xùn)練的質(zhì)量水平,推動資源訓(xùn)練標(biāo)準(zhǔn)庫的建設(shè)。
如果說AI是經(jīng)濟(jì)社會智能化發(fā)展的基石,那標(biāo)準(zhǔn)化則是推動AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。在科學(xué)技術(shù)日益發(fā)達(dá)的今天,要發(fā)展AI產(chǎn)業(yè),就要進(jìn)一步做好技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)工作。其實從2014年開始,中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院就在進(jìn)行AI的研究,目前的工作重點已經(jīng)放在了AI產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的制訂,根據(jù)產(chǎn)業(yè)化需求來做的一些標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計工作。
AI產(chǎn)業(yè)未來前景可期
在日前舉辦的首屆中國智谷大會暨人工智能與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新高峰論壇上,多位業(yè)界的專家學(xué)者對我國AI產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展表達(dá)了自己的觀點。總體來看,我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展大有可為。
中國科學(xué)院院士張鈸
公司的競爭力在于知識專業(yè),好公司的優(yōu)勢在于學(xué)習(xí)能力,而好的公司在于快速的學(xué)習(xí)速度能力與極強(qiáng)的適應(yīng)力,人工智能的產(chǎn)業(yè)化恰恰是實現(xiàn)了學(xué)習(xí)速度與適應(yīng)力的大幅提升。
中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院張素兵
人工智能是經(jīng)濟(jì)社會智能化發(fā)展的基石,標(biāo)準(zhǔn)化則是推動人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。在人工智能技術(shù)越發(fā)成熟的今天,要進(jìn)一步做好技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)化和應(yīng)用的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)工作。
清華大學(xué)副院長朱恒源
過去的60年中人工智能技術(shù)經(jīng)歷過幾次高峰低谷的循環(huán),雖然在實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的過程人工智能經(jīng)過了九死一生,但新興技術(shù)在擁有一定數(shù)量和濃度的觀念接受者并獲得足夠資源支持下能夠成功逃離“死亡谷”,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。