【中國(guó)智能制造網(wǎng) 市場(chǎng)分析】數(shù)據(jù)大規(guī)模流通與交易將會(huì)盛行，很大程度上已成為了業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)未來(lái)應(yīng)用模式的一個(gè)共識(shí)。
 

　　連在《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃的建議》和國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》中，都作出了關(guān)于推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享的戰(zhàn)略規(guī)劃，要求各級(jí)政府引導(dǎo)培育大數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)，開(kāi)展面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)交易試點(diǎn)，探索開(kāi)展大數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)品交易，鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的市場(chǎng)主體進(jìn)行數(shù)據(jù)交換和交易，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源流通，建立健全數(shù)據(jù)資源交易機(jī)制，規(guī)范交易行為等一系列健全市場(chǎng)發(fā)展機(jī)制的思路與舉措。
 

　　雖然上有政策、下有產(chǎn)業(yè)展望，更有眾多先行者已經(jīng)投入?yún)⑴c到數(shù)據(jù)交易的試驗(yàn)田之中，但數(shù)據(jù)流通的模式究竟是怎樣，恐怕目前還是一個(gè)懵懂的話題。
 

　　1、數(shù)據(jù)流通河流的形成
 

　　熟知地理的朋友都會(huì)清楚，河流的形成，首先源于高原或是高山上有冰川存在，冰川會(huì)隨季節(jié)溫度的變化而變化，溫度上升，冰川消融形成若干條小溪，小溪隨地勢(shì)變化匯集到谷地，在谷底形成小河，若干小河又隨地勢(shì)慢慢匯集成大河，大河從山區(qū)奔涌出來(lái)得到沿途支流和降水的補(bǔ)給流淌進(jìn)入海洋，同時(shí)河流沖刷掉河流底部的物質(zhì)并帶走，使得河床向下切割，終形成穩(wěn)定的河床。
 

　　未來(lái)的數(shù)據(jù)流通，宛如上述的河流形成過(guò)程，要勾畫出一張完整的宏觀大數(shù)據(jù)流通版圖，需要首先深入理解數(shù)據(jù)的形成來(lái)源。
 

　　對(duì)于大數(shù)據(jù)的理解，很多剛接觸的人簡(jiǎn)單理解為Hadoop 4V特征，存在海量異質(zhì)異構(gòu)的數(shù)據(jù)，需要新技術(shù)去應(yīng)對(duì)，從而抽取出內(nèi)涵的價(jià)值。誠(chéng)然這個(gè)認(rèn)識(shí)是說(shuō)得通的，但卻偏重于從科技角度去看待大數(shù)據(jù)，比如4V特征是IT廠家提出的，無(wú)論哪一個(gè)V，終都演變?yōu)镮T預(yù)算的提升，就正如當(dāng)年淘金熱，后發(fā)財(cái)?shù)氖窃诤恿髋赃呝u水和工具給淘金者的人。
 

　　而正因數(shù)據(jù)未來(lái)的潛在高流動(dòng)性，我認(rèn)為需要于從大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)形成來(lái)源去深入理解。
 

　　數(shù)據(jù)的本質(zhì)，是各類信息的數(shù)字化編碼，數(shù)字化使得信息采集、存儲(chǔ)、處理及分發(fā)的速度得到了不可思議的飛躍，也帶領(lǐng)人類進(jìn)入了信息爆炸的時(shí)代。而信息歸根到底是以人為主體的、與客觀世界各種其他客體之間交互的狀態(tài)和變化的反映，也是人與其他事物之間相互連接和相互作用的表征。因此從這個(gè)角度理解，數(shù)據(jù)是以人與“其他事物”之間數(shù)字化連接下的信息副產(chǎn)物。
 

　　互聯(lián)網(wǎng)逐漸賦予了我們與這些“其他事物”間無(wú)處不在的數(shù)字化連接，早Web1.0實(shí)現(xiàn)了人與信息的連接，門戶網(wǎng)站、搜索引擎讓我們沖浪于信息的海洋；SNS、IM分別以異步/同步的形式實(shí)現(xiàn)了人與人在互聯(lián)網(wǎng)上前所未見(jiàn)的緊密連接；而傳感器與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起，讓我們與物品也建立了數(shù)字化連接，與家中的空調(diào)、冰箱聊天不再天方夜譚；而O2O則開(kāi)啟了傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化；后則是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，過(guò)往傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)無(wú)法知道自己的終端用戶究竟是誰(shuí)，而產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將深度將產(chǎn)業(yè)與終端用戶實(shí)現(xiàn)綁定連接。
 

　　而上述數(shù)字化連接的背后，將產(chǎn)生難以估量的數(shù)據(jù)，如人與人間的連接產(chǎn)生了海量的UGC數(shù)據(jù)，基于Twitter數(shù)據(jù)的股市情緒分析、輿情監(jiān)測(cè)等應(yīng)用都留下了有趣的想象空間，智能穿戴設(shè)備每天產(chǎn)生了大量的健康數(shù)據(jù)，正是基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化連接的出現(xiàn)，成為了大數(shù)據(jù)的繁衍溫床。而隨著將有更多事物與我們產(chǎn)生數(shù)字化連接，如大量的產(chǎn)業(yè)、更多的智能設(shè)備、車聯(lián)網(wǎng)等，人類數(shù)據(jù)總量還會(huì)經(jīng)歷更為壯觀的擴(kuò)容。
 

　　2、數(shù)據(jù)流通宏觀版圖
 

　　大數(shù)據(jù)成于互聯(lián)網(wǎng)的不斷外延，數(shù)字化連接的必然結(jié)果就是孕育了海量的數(shù)據(jù)。在過(guò)去弱連接時(shí)代，運(yùn)營(yíng)商、銀行等服務(wù)機(jī)構(gòu)雖然探測(cè)用戶行為的能力，但不同于交易數(shù)據(jù)，這些數(shù)量龐大、處理復(fù)雜的用戶行為數(shù)據(jù)屬于不需要強(qiáng)制記錄的數(shù)據(jù)，而Hadoop等大數(shù)據(jù)技術(shù)，賦予了業(yè)界低成本的大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及計(jì)算的工具，使得在這些數(shù)字化連接中有更多的數(shù)據(jù)得以沉淀，漸漸將匯聚為數(shù)據(jù)海洋，而這些數(shù)據(jù)又能反饋到數(shù)字化連接中，構(gòu)建出一個(gè)有趣的全新版圖。
 

　　物聯(lián)網(wǎng)平原——越來(lái)越廉價(jià)的傳感器讓萬(wàn)物皆互聯(lián)、智能感知變成了可能，智能化設(shè)備外延的擴(kuò)大是更為清晰的趨勢(shì)。在我們生活當(dāng)中，將會(huì)有更多的傳感器出現(xiàn)在不同物品之中，無(wú)論是智能跑鞋、可穿戴設(shè)備、智能家居設(shè)備、智能家電等，傳感器及物聯(lián)網(wǎng)一方面為它們帶來(lái)了緊密的數(shù)字化連接，不同設(shè)備間能實(shí)現(xiàn)同步的通信，而為更為重要的是，這些傳感器將會(huì)把我們一切的使用習(xí)慣與偏好、個(gè)人特征、潛在需求等都量化為數(shù)據(jù)，匯聚到大數(shù)據(jù)海洋之中，在未來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)成為大數(shù)據(jù)重要的來(lái)源，就如一塊廣闊無(wú)邊的平原一樣，一旦進(jìn)入，則一馬平川。
 

　　如此前李寧連同小米推出了一款內(nèi)嵌了傳感芯片的智能跑鞋，我們先跳出其銷量和客戶評(píng)價(jià)高低，這款智能跑鞋概念上能收集到步數(shù)、距離、路線、步頻、卡路里等跑步準(zhǔn)常規(guī)數(shù)據(jù)，更能監(jiān)測(cè)用戶跑步時(shí)腳掌的落地方式和跑鞋緩解沖擊比例等用戶跑姿與跑鞋性能數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)上傳到云端，同步為用戶反饋回跑步統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及相關(guān)建議，以幫助用戶提高運(yùn)動(dòng)水平，減輕運(yùn)動(dòng)勞損。而將來(lái)甚至能應(yīng)用這些數(shù)據(jù)，提供健康計(jì)劃，保險(xiǎn)計(jì)劃、跑鞋定制等服務(wù)，使得跑鞋本身已經(jīng)脫離了傳統(tǒng)的產(chǎn)品范疇。
 

　　服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)山谷——O2O開(kāi)啟了線下傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)與用戶數(shù)字化連接的浪潮，而更為傳統(tǒng)的電信運(yùn)營(yíng)商早已意識(shí)到在對(duì)用戶讓渡價(jià)值的過(guò)程中，能收集到海量的數(shù)據(jù)，形成運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)之源，并依據(jù)數(shù)據(jù)提供個(gè)性化服務(wù)與推薦，形成反饋閉環(huán)。隨著服務(wù)業(yè)——產(chǎn)業(yè)——用戶三方連接的強(qiáng)化，服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)的藍(lán)圖將清晰呈現(xiàn)。
 

　　產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)山脈——說(shuō)山脈是有原因的，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一座此前甚少人能涉足的山區(qū)，在過(guò)去，對(duì)于大部分產(chǎn)業(yè)而言，核心在于大規(guī)模、低成本的生產(chǎn)。但目前產(chǎn)能將逐漸不再是產(chǎn)業(yè)瓶頸，智能生產(chǎn)、3D打印技術(shù)將帶領(lǐng)我們進(jìn)入個(gè)性化生產(chǎn)與服務(wù)的時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將對(duì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生顯著甚至決定性影響，成為產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力所在，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具體有幾個(gè)趨勢(shì)：
 

　　趨勢(shì)一：產(chǎn)業(yè)-產(chǎn)品-用戶建立反饋經(jīng)濟(jì)閉環(huán)連接。
 

　　在過(guò)去傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)無(wú)法了解到終端用戶是誰(shuí)，更無(wú)從分析用戶的產(chǎn)品使用行為，而物聯(lián)網(wǎng)和傳感器帶來(lái)的智能化浪潮，讓產(chǎn)品成為了產(chǎn)業(yè)與用戶間的中樞，不斷將數(shù)據(jù)輸出到產(chǎn)業(yè)端，賦予產(chǎn)業(yè)快速反饋用戶新需求的能力，而這個(gè)閉環(huán)代表了反饋經(jīng)濟(jì)在消費(fèi)端的主要形態(tài)。
 

　　趨勢(shì)二：產(chǎn)業(yè)與服務(wù)的界限逐漸模糊，客戶運(yùn)營(yíng)商將產(chǎn)生。
 

　　反饋經(jīng)濟(jì)的興起，顛覆了過(guò)往產(chǎn)業(yè)與用戶的關(guān)系，從過(guò)去單純的生產(chǎn)-銷售關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)-銷售-服務(wù)的關(guān)系，產(chǎn)業(yè)與服務(wù)間將越行越近，提供產(chǎn)品，相當(dāng)于提供一個(gè)可持續(xù)運(yùn)營(yíng)客戶的平臺(tái)，小米的成功，歸根到底就是從單純的生產(chǎn)手機(jī)，跳躍到以小米手機(jī)為平臺(tái)運(yùn)營(yíng)一個(gè)龐大的客戶生態(tài)圈，任何客戶的需求在這個(gè)生態(tài)圈中都可以得到快速反饋，社交平臺(tái)、去中心化的方式讓用戶成為小米的核心工程師。
 

　　趨勢(shì)三：智能工廠的產(chǎn)生。
 

　　產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)品的從屬關(guān)系將由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)走入以用戶個(gè)性化需求為根基的智能生產(chǎn)，產(chǎn)業(yè)再也無(wú)法強(qiáng)塞給客戶各種標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品，而是根據(jù)客戶的特征提供個(gè)性化的產(chǎn)品，而智能工廠則是為此而生。
 

　　社會(huì)化媒體高原——人與人之間的連接是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的根基之一，社交媒體為人類的經(jīng)濟(jì)與政治帶來(lái)了深遠(yuǎn)的影響，而當(dāng)幾乎人人都有一個(gè)Twitter賬號(hào)之后，社會(huì)化媒體將會(huì)發(fā)生怎樣的演變？或許大的趨勢(shì)在于社會(huì)化媒體的主體化，圍繞圖片分享、職場(chǎng)關(guān)系催生了Instagram以及LinkedIn兩個(gè)估值無(wú)限的SNS新模式，而圍繞上述客戶運(yùn)營(yíng)商的趨勢(shì)，將來(lái)是否會(huì)圍繞產(chǎn)品/興趣產(chǎn)生更多的主體化社會(huì)媒體？我們拭目以待。
 

　　傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)極地——搜索引擎、門戶網(wǎng)站等傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的影響力將逐漸受到?jīng)_擊，而人與信息的連接，未來(lái)核心趨勢(shì)也許在于Siri式的人工智能大數(shù)據(jù)引擎。Siri、Cortana滿足普通大眾對(duì)于信息的智能化搜尋，而更多基于專業(yè)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的人工智能系統(tǒng)將逐漸出現(xiàn)，如IBM基于Watson的醫(yī)療大數(shù)據(jù)人工智能系統(tǒng)，她能“聽(tīng)懂”醫(yī)生的自然語(yǔ)言問(wèn)題，同時(shí)快速分析堆積如山的醫(yī)療研究數(shù)據(jù)給出答案。趨勢(shì)的本質(zhì)，在于人類知識(shí)圖譜的智能化，知識(shí)的爆炸將超越人類物理學(xué)習(xí)的能力范疇，如何讓人類擁有一個(gè)“數(shù)字化外腦”，幫助人類個(gè)體連接到個(gè)體學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)不可想象的龐大知識(shí)數(shù)據(jù)，是知識(shí)圖譜智能化的核心任務(wù)。
 

　　3、未來(lái)：數(shù)據(jù)流通的專業(yè)化分工
 

　　各個(gè)疆域數(shù)字化連接所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，匯聚為一條條河流，終匯入無(wú)際的大數(shù)據(jù)海洋(Oceanof Big data)，而來(lái)自五湖四海的數(shù)據(jù)需要重新回到大陸上，屆時(shí)，數(shù)據(jù)將出現(xiàn)三個(gè)“長(zhǎng)尾”特征，即數(shù)據(jù)的供給是長(zhǎng)尾的，數(shù)據(jù)的需求也是長(zhǎng)尾的，而數(shù)據(jù)本身同樣是長(zhǎng)尾。因此，數(shù)據(jù)大規(guī)模的流通和交易將成為大數(shù)據(jù)的一個(gè)核心業(yè)態(tài)，一方面數(shù)據(jù)不再被少量巨頭所壟斷，另一方面各行各業(yè)都需要數(shù)據(jù)作為反饋經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)資源，一個(gè)社會(huì)化的數(shù)據(jù)交易平臺(tái)與通道的出現(xiàn)，將會(huì)是為經(jīng)濟(jì)的選擇。
 

　　因此，從這個(gè)角度理解，大數(shù)據(jù)的流通和交易，是徹頭徹尾的流通業(yè)務(wù)場(chǎng)景問(wèn)題，在不同的區(qū)域板塊中，數(shù)據(jù)流通會(huì)有顯著不一樣的模式，各個(gè)領(lǐng)域甚至都有自己的數(shù)據(jù)流通標(biāo)準(zhǔn)，因此我預(yù)測(cè)會(huì)一種創(chuàng)新性的區(qū)域產(chǎn)業(yè)行數(shù)據(jù)交換組織將會(huì)誕生，那就是產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)交換聯(lián)盟(Industrial Data-Exchange Alliance)。產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)交換聯(lián)盟是一種圍繞特定產(chǎn)業(yè)的企業(yè)成員制組織，如交通大數(shù)據(jù)交換聯(lián)盟、金融大數(shù)據(jù)交換聯(lián)盟等，其服務(wù)于成員間的數(shù)據(jù)交易，并致力于打造低成本、規(guī)范化的數(shù)據(jù)流通平臺(tái)。對(duì)內(nèi)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)交換聯(lián)盟指定嚴(yán)格的成員行為準(zhǔn)則，明確保護(hù)個(gè)人用戶數(shù)據(jù)隱私，并制定聯(lián)盟內(nèi)部標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)交換協(xié)議(Standard-Data Exchange Protocol)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　正因如此，大數(shù)據(jù)流通的產(chǎn)業(yè)內(nèi)專業(yè)化分工，是大數(shù)據(jù)流通逐漸走向成熟的標(biāo)志，一個(gè)個(gè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)交換聯(lián)盟將會(huì)在自己的版圖內(nèi)加速數(shù)據(jù)流通河流的形成，正如河流形成的歷史上，由于地面上水潭或湖泊太多，影響了遠(yuǎn)古人類的生產(chǎn)生活，遠(yuǎn)古人類于是有意識(shí)的疏浚這些水域，又加快了河流的形成。
 

　　(原標(biāo)題：如何宏觀理解大數(shù)據(jù)的流通版圖)