【中國(guó)智能制造網(wǎng) 智造快訊】包括谷歌、蘋(píng)果、微軟、IBM在內(nèi)的科技巨頭，在過(guò)去幾年里都在做同樣的一件事：聘請(qǐng)生物醫(yī)療界的。　　醫(yī)學(xué)科學(xué)家從原來(lái)的研究室轉(zhuǎn)移到科技公司，實(shí)際上對(duì)于雙方都是一件好事。專(zhuān)注于臨床研究的醫(yī)學(xué)科學(xué)家并不總是有機(jī)會(huì)接觸到足夠數(shù)量的患者，并進(jìn)行長(zhǎng)期的研究。而這樣的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手可以借互聯(lián)網(wǎng)公司的雄厚資源獲取多維度的大量健康數(shù)據(jù)，工程師還能為健康數(shù)據(jù)建立各種傳感器及算法，并進(jìn)行詳盡的分析。簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)公司，或者說(shuō)它們背后的數(shù)據(jù)，對(duì)于科學(xué)家而言，真真是無(wú)法抵抗的誘惑。
　　
　　這樣的例子不勝枚舉。
　　
　　2015年9月，TomInsel離開(kāi)美國(guó)國(guó)家心理健康研究所，加入GoogleLifeSciences團(tuán)隊(duì)。
　　
　　2015年底，MichaelMcConnell停下了斯坦福大學(xué)的心血管項(xiàng)目，加入谷歌。
　　
　　上個(gè)月，致力推動(dòng)開(kāi)放醫(yī)療研究的StephenFriend也加入了蘋(píng)果。
　　
　　但這樣的趨勢(shì)也說(shuō)明了一個(gè)問(wèn)題：不管是關(guān)注全人類(lèi)的谷歌，還是專(zhuān)注消費(fèi)者的23andme，他們都掌控著健康數(shù)據(jù)的所有權(quán)，或者說(shuō)，他們控制著分析人類(lèi)健康數(shù)據(jù)的方法，并運(yùn)用于服務(wù)中。
　　
　　目前有一個(gè)新詞叫“黑箱社會(huì)”（BlackBoxSociety），指的是用一些機(jī)構(gòu)用不公開(kāi)的數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和判斷。比如在線(xiàn)廣告商的“個(gè)性化推送”，或是針對(duì)特定群體的服務(wù)器優(yōu)先，都可以視之為黑箱社會(huì)的表現(xiàn)。就像凱恩斯經(jīng)濟(jì)學(xué)“看不見(jiàn)的手”一樣，數(shù)據(jù)分析里看不見(jiàn)的手，同樣在悄悄發(fā)生著作用。
　　
　　如果算法決策未被公開(kāi)，卻被用于健康分析，那么社會(huì)的黑箱效應(yīng)就會(huì)愈發(fā)嚴(yán)重——因?yàn)槟悴恢雷约阂呀?jīng)被“區(qū)別對(duì)待”了，可能你也無(wú)從得知，自己已經(jīng)被一些帶有歧視性的健康描述所形容，更不要說(shuō)去反抗了。
　　
　　互聯(lián)網(wǎng)公司的影響
　　
　　Nature認(rèn)為，大量健康專(zhuān)家“遷徙”到硅谷，可能會(huì)為生物研究及醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)根本性的影響。
　　
　　目前包括英國(guó)、瑞典、挪威和愛(ài)沙尼亞在內(nèi)的國(guó)家，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了電子健康記錄的規(guī)范化，而這得益于政府和民間組織的推動(dòng)。而美國(guó)也在未來(lái)五年內(nèi)有望實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。與此同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步讓電子健康數(shù)據(jù)的未來(lái)增加了不少可能性。比起局限于個(gè)體案例的臨床觀察，覆蓋大量人群的樣本顯然更適合機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)處理。
　　
　　在以往，研究者們會(huì)在病房或診所內(nèi)進(jìn)行觀測(cè)及記錄，數(shù)量大概是幾十到上百個(gè)。此外，要抽絲剝繭地在這些綜合數(shù)據(jù)里獲取相關(guān)的信息，一方面代表性不足；另一方面也耗費(fèi)時(shí)間和精力。而現(xiàn)在，通過(guò)智能手機(jī)上的各種應(yīng)用，用戶(hù)的位置、步數(shù)都能利用可穿戴設(shè)備記錄下來(lái)，這樣的數(shù)據(jù)就非?？捎^了。
　　
　　而根據(jù)谷歌引擎的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及分析，我們也可以窺見(jiàn)人們對(duì)健康，甚至是特定疾病的重視。目前谷歌正在采用KnowledgeGraph算法來(lái)為用戶(hù)推薦更準(zhǔn)確的健康搜索結(jié)果。谷歌的一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)表明，每秒鐘產(chǎn)生的40000個(gè)搜索，有2000個(gè)是和健康相關(guān)的。
　　
　　而提到機(jī)器學(xué)習(xí)，IBM的沃森自然是不能忽略的人工智能。IBM可以用自然語(yǔ)言和機(jī)器學(xué)習(xí)處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而在今年，IBM還和與英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系（NHS）進(jìn)行了二度合作，將和Moorfields眼科醫(yī)院一同開(kāi)發(fā)識(shí)別視覺(jué)疾病的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)?！　?br />　　
　　雖然目前可穿戴設(shè)備只能對(duì)特定健康指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，但它們所產(chǎn)生的實(shí)際功效要比傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)療法要好得多。比如雷鋒網(wǎng)(搜索“雷鋒網(wǎng)”公眾號(hào)關(guān)注)此前提過(guò)的全自動(dòng)“胰腺，就能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶(hù)的血糖水平，并及時(shí)給予調(diào)節(jié)療法。
　　
　　十年前，創(chuàng)業(yè)公司會(huì)收購(gòu)各種健康數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)手賣(mài)給制藥公司；但今時(shí)今日，幾乎每一個(gè)科技巨頭都想著要“進(jìn)軍數(shù)字醫(yī)療”。