【中國(guó)智能制造網(wǎng) 本站原創(chuàng)】近日，2016移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新大會(huì)在北京舉行，大會(huì)以技術(shù)大逆轉(zhuǎn)為主線，圍繞“重啟創(chuàng)新”展開討論，其中人工智能技術(shù)的發(fā)展無(wú)疑受關(guān)注。　　人工智能發(fā)展現(xiàn)狀
　　
　　其實(shí)，人類對(duì)人工智能的關(guān)注與研發(fā)并非今天才開始，從上世紀(jì)50年代到現(xiàn)在已經(jīng)有70年的發(fā)展歷程。在經(jīng)歷了兩起兩落之后，隨著深度學(xué)習(xí)重燃、海量大數(shù)據(jù)支撐、計(jì)算能力提升和成本下降等因素的出現(xiàn)，人工智能迎來(lái)了重生期。
　　
　　目前，對(duì)人工智能的關(guān)注度不斷提升，市場(chǎng)對(duì)各類語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器視覺等弱人工智能產(chǎn)品的需求得到進(jìn)一步釋放。同時(shí)人腦科學(xué)研究、情緒感知等強(qiáng)人工智能有望在未來(lái)十年迎來(lái)突破。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2015年人工智能市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1683.9億元，預(yù)計(jì)2018年將達(dá)到2697.3億元，復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到17%。
　　
　　科技巨頭爭(zhēng)相布局
　　
　　人工智能的廣闊市場(chǎng)無(wú)疑成為科技巨頭搶占下一個(gè)風(fēng)口的戰(zhàn)略要地，所有科技行業(yè)巨頭都想從人工智能市場(chǎng)分一杯羹。無(wú)論是PreferredNetworks這樣的創(chuàng)業(yè)公司，還是谷歌、微軟等科技巨頭，都在加大對(duì)人工智能技術(shù)的投入。
　　
　　谷歌從2013年至今收購(gòu)了包括BostonDynamics在內(nèi)的九家機(jī)器人制造公司，且一直致力于無(wú)人駕駛技術(shù)的應(yīng)用普及。此外，谷歌還斥資數(shù)十億美元連續(xù)收購(gòu)了智能家居領(lǐng)域的數(shù)家公司，通過(guò)一系列并購(gòu)、開放平臺(tái)的建立、軟件硬件一體化打造出了一個(gè)智能家居生態(tài)系統(tǒng)。
　　
　　同樣，微軟和蘋果在人工智能方面也有很多布局。微軟的人工智能技術(shù)更多的體現(xiàn)在微軟cortana和小冰這兩款智能助理機(jī)器人方面，此外則是對(duì)包括多臺(tái)服務(wù)器上展開訓(xùn)練的模塊框架和各種算法在內(nèi)的人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)的開放。而蘋果的人工智能技術(shù)推進(jìn)主要為智能設(shè)備服務(wù)，比如收購(gòu)了人工智能初創(chuàng)公司Perceptio來(lái)加強(qiáng)離線圖像分類功能，收購(gòu)自然語(yǔ)言處理創(chuàng)業(yè)公司VocalIQ來(lái)強(qiáng)化Siri功能，還收購(gòu)了地圖可視化公司Mapsense等。
　　
　　三大難點(diǎn)需重點(diǎn)突破
　　
　　盡管在谷歌、微軟等科技巨頭的推動(dòng)下，人工智能呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的勢(shì)頭，但其中依然有許多關(guān)鍵問題需要重點(diǎn)突破。
　　
　　其一是數(shù)據(jù)流通和協(xié)同感知有待提升。在基礎(chǔ)設(shè)施層的數(shù)據(jù)支撐環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)流通法律依然缺失，導(dǎo)致高價(jià)值數(shù)據(jù)難以得到有效利用；在感知環(huán)節(jié)，仿人體五感的各類傳感器都有成熟產(chǎn)品，但缺乏高度集成、統(tǒng)一感知協(xié)調(diào)的中控系統(tǒng)，對(duì)于各個(gè)傳感器獲得多源數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行一體化的采集、加工和分析。
　　
　　其二是強(qiáng)人工智能尚未實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破。在技術(shù)研發(fā)層，目前取得進(jìn)展的進(jìn)度依舊屬于初級(jí)階段，對(duì)于高層次的人工意識(shí)、情緒感知環(huán)節(jié)還沒有明顯的突破。人腦智能的產(chǎn)生原理尚未研究清楚，“腦科學(xué)”研究還處于摸索階段。
　　
　　其三是智能硬件平臺(tái)應(yīng)用性和自主化存在差距。應(yīng)用層的智能硬件平臺(tái)仍處于人工智能初級(jí)發(fā)展水平，短期內(nèi)難以接近人的推理學(xué)習(xí)、分析能力和判斷力，無(wú)法具備與人類同級(jí)別的視覺、聽覺、嗅覺和觸覺等感知力和執(zhí)行力。
　　
　　無(wú)論是2016MICC還是不久前的夏季達(dá)沃斯論壇，人工智能話題無(wú)疑站上了強(qiáng)勁的風(fēng)口。未來(lái)的機(jī)器是否會(huì)像人類一樣自主思考和產(chǎn)生感情？通過(guò)深度學(xué)習(xí)，機(jī)器能否變得更加“聰明”，從而取代醫(yī)生、司機(jī)、飛行員、服務(wù)員等職業(yè)？相信這些問題都將在不就的將來(lái)得到答案。