為了建立全面的大數(shù)據(jù)安全系統(tǒng),企業(yè)與組織的管理者必須解決以下幾個方面的問題:
數(shù)據(jù)來源——為了充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,要對各類型的數(shù)據(jù)物盡其用,這其中包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(各類應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫,如企業(yè)ERP、財務(wù)系統(tǒng)等)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(各種不同類型的文件,如辦公文檔、文本、圖片等)。這些數(shù)據(jù)的來源可謂是五花八門,像是企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng),客戶關(guān)系管理平臺,視頻文件,電子表格,社交媒體等皆可成為數(shù)據(jù)來源。此外,還有更多的數(shù)據(jù)源紛至沓來。你也許不知道明天新的數(shù)據(jù)源又會從何而來,但可以肯定的是,你會得到更豐富多樣的數(shù)據(jù)源的幫助。這些大數(shù)據(jù)源可能包含個人身份信息,支付卡數(shù)據(jù),知識產(chǎn)權(quán),健康檔案等。因此,需要對收集到的數(shù)據(jù)源進(jìn)行保護(hù)以符合安全政策和規(guī)定。
大數(shù)據(jù)框架——無論是在Hadoop,MongoDB,NoSQL,Teradata,還是其他系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)環(huán)境中都含有大量的可被操控的敏感數(shù)據(jù)。但是它們不僅存在于大數(shù)據(jù)節(jié)點中,而且還分布于系統(tǒng)日志文件,配置文件,錯誤日志中等。
數(shù)據(jù)分析——借助數(shù)據(jù)分析可以使大數(shù)據(jù)終轉(zhuǎn)化為企業(yè)優(yōu)化和創(chuàng)新的成果。數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以在商業(yè)智能儀表或數(shù)據(jù)分析報告中展示,并可按需查看。對一些企業(yè)來講,大數(shù)據(jù)分析可能是其敏感的資產(chǎn)。一方面,情報工作提供了關(guān)鍵的競爭優(yōu)勢;另一方面,如果情報落入別有用心之人手中,則會陷入巨大的競爭風(fēng)險中。
因此,我們必須認(rèn)識到對商業(yè)十分寶貴的大數(shù)據(jù)也會成為居心叵測之人的工具。冷酷無情的網(wǎng)絡(luò)罪犯或是心懷憤懣的系統(tǒng)管理員也許會利用大數(shù)據(jù)來快速收斂不義之財。針對大數(shù)據(jù)安全的各個維度(以及各個維度中大量的數(shù)據(jù)分析成果、系統(tǒng)、服務(wù)等),建立有效的安全機(jī)制至關(guān)重要且充滿挑戰(zhàn)。
此外,由于與大數(shù)據(jù)環(huán)境相聯(lián)系的廣泛需求處于不斷波動過程中,許多組織利用基于云技術(shù)的服務(wù)平臺,以支持他們的大數(shù)據(jù)項目。但是對于這些在云端運(yùn)行的大數(shù)據(jù)環(huán)境的組織,安全管理的任務(wù)變得更加困難。在云端,安全團(tuán)隊將可能面臨供應(yīng)商基礎(chǔ)設(shè)施管理人員的威脅,曝光給云端其他組織的風(fēng)險以及一系列附加風(fēng)險。
傳統(tǒng)加密途經(jīng)的局限性
雖然現(xiàn)在有很多加密產(chǎn)品,但是大數(shù)據(jù)加密所面臨的真正的挑戰(zhàn)在于大多數(shù)加密產(chǎn)品只能解決某一具體方面的問題。例如,你可以在數(shù)據(jù)庫中使用供應(yīng)商提供的透明數(shù)據(jù)加密技術(shù),但是當(dāng)數(shù)據(jù)導(dǎo)出到大數(shù)據(jù)環(huán)境后會發(fā)生什么呢?另外,其他的數(shù)據(jù)來源和系統(tǒng)又怎么樣?你還要知道供應(yīng)商將秘鑰存放在哪里,是否與數(shù)據(jù)存放在一起?
雖然一些廠商提供了大數(shù)據(jù)加密功能,但是這些產(chǎn)品只能保護(hù)特定的大數(shù)據(jù)節(jié)點,而對與數(shù)據(jù)環(huán)境相契合的原始數(shù)據(jù)源或從數(shù)據(jù)環(huán)境得出的分析結(jié)果無能為力。此外,這些大數(shù)據(jù)加密產(chǎn)品甚至不能保護(hù)所有與大數(shù)據(jù)環(huán)境相關(guān)的日志文件和配置信息。
終,由于這些大數(shù)據(jù)安全措施彼此孤立,IT團(tuán)隊不得不處理繁多的秘鑰和出臺不同的管理政策。這增加了管理工作量,也讓大數(shù)據(jù)安全措施難以統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。此外,在處理密集任務(wù)時,這些不統(tǒng)一的加密方式對大數(shù)據(jù)環(huán)境的性能也是一個大挑戰(zhàn)。
通過伏爾米公司保衛(wèi)大數(shù)據(jù)環(huán)境安全
伏爾米公司對大數(shù)據(jù)安全問題的解決方法保障了各個組織能夠使大數(shù)據(jù)分析帶來的效益大化——同時也使敏感數(shù)據(jù)的安全問題小化,滿足了合規(guī)部的需求。
伏爾米數(shù)據(jù)安全平臺提供了信息粒度控制、強(qiáng)大的加密技術(shù),以及組織需要用來保障大數(shù)據(jù)環(huán)境中敏感數(shù)據(jù)安全的綜合保險——覆蓋了大數(shù)據(jù)的來源、基礎(chǔ)設(shè)施以及分析結(jié)果。
通過傳遞覆蓋所有這些方面的安全解決方案,伏爾米公司保障了安全部門可以通過集中控制來使效率和依從性達(dá)到大化。
伏爾米公司數(shù)據(jù)安全平臺提供了大數(shù)據(jù)加密、密鑰管理以及訪問控制的功能,以部分產(chǎn)品共享一個共同的、可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施為特征。除此之外,這個解決方案通過訪問用戶、使用過程和應(yīng)用程序的數(shù)據(jù),可以生成安全情報。
保護(hù)大數(shù)據(jù)來源
如同之前已經(jīng)強(qiáng)調(diào)過的,為了爭取大數(shù)據(jù)主動權(quán),組織可以利用各類來自不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù),包括結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)庫、系統(tǒng)日志、電子數(shù)據(jù)表和其他不同系統(tǒng)中得到的數(shù)據(jù)會注入到大數(shù)據(jù)環(huán)境中。為了保障這些不同數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)安全性,組織可以用伏爾米公司提供的以下解決方法:
伏爾米透明數(shù)據(jù)加密技術(shù)——這個產(chǎn)品加密文件并控制了文件系統(tǒng)的訪問權(quán)限。這個加密解決方案簡單易行,因為它不需要對應(yīng)用程序作出任何的改變。
伏爾米應(yīng)用加密技術(shù)——通過這個產(chǎn)品,你可以在將應(yīng)用程式加入數(shù)據(jù)庫前,將其中特定的欄目加密。通過加密特定的欄目,你可以保證特殊敏感的領(lǐng)域保持隱藏狀態(tài)。即使在該部分已經(jīng)導(dǎo)入大數(shù)據(jù)環(huán)境且被處理后,加密項依然可以保持隱藏狀態(tài)。
保衛(wèi)大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)安全
在大數(shù)據(jù)環(huán)境中,數(shù)據(jù)在無數(shù)的節(jié)點中被慣性的重復(fù)和遷移。另外,敏感信息會被儲存在系統(tǒng)的運(yùn)行記錄、配置文件、磁盤緩存及其他一些地方中。
伏爾米透明加密技術(shù)有效的保護(hù)了這些地方的數(shù)據(jù),其中包括:傳遞加密、特權(quán)用戶的訪問控制和安全情報。
除此之外,通過伏爾米對Teradata數(shù)據(jù)庫的保護(hù),你可以獲得復(fù)雜的粒裝置控制,來保護(hù)你在Teradata的敏感資產(chǎn),同時使你可以在大數(shù)據(jù)投資中獲得大化的商業(yè)效益。
保衛(wèi)大數(shù)據(jù)分析安全
大數(shù)據(jù)輸出有許多形式,包括按需儀表盤,自動化報告和即席查詢。這些輸出經(jīng)常包涵對于一個組織來說十分重要的知識產(chǎn)權(quán),以及一個潛在的威脅。為了向這些機(jī)密產(chǎn)業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析,安全團(tuán)隊可以使用以下的解決方法:
伏爾米透明數(shù)據(jù)加密技術(shù)——這項加密產(chǎn)品可以輕易地被設(shè)置在服務(wù)器上,同時可以加密大數(shù)據(jù)輸出并監(jiān)控和控制可以訪問大數(shù)據(jù)的用戶。