【中國智能制造網(wǎng) 市場分析】什么是人工智能?人工智能在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域已經(jīng)有60年的歷史，經(jīng)歷兩起兩落，產(chǎn)生了很多的理論、算法、模型。通俗的講，狹義的技術(shù)就是對輸入的感知，加以學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，使其成為有創(chuàng)造和決策能力的大腦。　　
　　有種說法“人工智能，有多少人工就有多少智能”，指的就是這種有監(jiān)督的學(xué)習(xí)，即用經(jīng)過標記的大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練，語音識別、圖像識別、自然語言理解的準確率基本都是依賴這種學(xué)習(xí)和訓(xùn)練方式來提升的。
　　
　　更進一步，AlphaGo之所以讓業(yè)界這么興奮，是因為它不完全從歷史上的所有棋局中去學(xué)習(xí)，也通過蒙特卡洛樹搜索的方法，讓機器能夠自我對決，從而提升整個系統(tǒng)的棋藝水平，這是進化到了無監(jiān)督式的學(xué)習(xí)階段。　　
　　人工智能真正意義上次大規(guī)模商業(yè)化的運用是搜索與廣告。
　　
　　年后互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)頁數(shù)據(jù)大量地產(chǎn)生，搜索引擎運用了大量的機器學(xué)習(xí)以及自然語言語義理解來改善搜索結(jié)果關(guān)聯(lián)度;Google和百度的廣告系統(tǒng)大量運用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)。這些技術(shù)應(yīng)用讓搜索引擎及其廣告系統(tǒng)造就了一個很好的一個商業(yè)模式。
　　
　　作為見證了互聯(lián)網(wǎng)與整個移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的資深網(wǎng)蟲和多年的資深產(chǎn)品架構(gòu)師，作者分享她對人工智能的理解，以及在這領(lǐng)域內(nèi)的投資想法。
　　
　　從生態(tài)的角度看待人工智能的發(fā)展普及
　　
　　2007年6月代手機問世，拉開了移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的序幕，移動互聯(lián)網(wǎng)進入突飛猛進的高速發(fā)展期。蘋果不僅僅重新定義了手機的交互方式，更是讓一部手機變成了一臺移動智能電腦，通話只是它的基本功能，上面的萬千的應(yīng)用與服務(wù)背后連著的是成千上萬的。
　　
　　4個月以后公布操作系統(tǒng)的，更是同時宣布與家手機廠商運營商成立開放手機聯(lián)盟，讓運營商和終端廠商都成為手機營銷推廣的重要渠道。它將用戶、、廣告商、廠商、運營商都作為產(chǎn)業(yè)的力量一起助推發(fā)展。短短8年時間，使得的億用戶都用上了智能機，中國的億人用上了智能機，這就是生態(tài)的力量。
　　
　　今天看人工智能，計算能力不斷地變強，深度學(xué)習(xí)技術(shù)使數(shù)據(jù)分析建模能力有了長足的進步，行業(yè)的數(shù)據(jù)也有了積累。預(yù)測它真正在用戶與行業(yè)中的普及使用，可以比較大膽地放在一個生態(tài)的角度來看它：　　
　　用戶接觸到人工智能，會是某個場景下的某個載體設(shè)備而非虛無的技術(shù)本身。把幾個行業(yè)的例子與智能手機平行看時，會發(fā)現(xiàn)當(dāng)這個設(shè)備有智能傳感器、當(dāng)這個設(shè)備連著云端、有會連著數(shù)據(jù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)和決策的人工智能大腦inside時，他們都是智能電腦的變體。
　　
　　智能手機是可通話的移動智能電腦;
　　
　　無人駕駛車是可載人的移動智能電腦;
　　
　　兒童智能動物玩具是可跟兒童玩的移動智能電腦;
　　
　　兒童智能機器人玩具是可以跟兒童玩的人形移動智能電腦。
　　
　　這個生態(tài)中包括了：
　　
　　帶技術(shù)的核心硬件
　　
　　芯片，為響應(yīng)人工智能和深度學(xué)習(xí)的需要，在速度和低能耗方面被提出了更高的要求。
　　
　　IBM在研制出世界上大腦芯片原來的半導(dǎo)體公司英偉達、英特爾、高通紛紛進入;國內(nèi)的北京君正積極投入，創(chuàng)業(yè)型公司地平線機器人獲大量投資也進入人工智能芯片領(lǐng)域;剛發(fā)布人工智能加速器芯片?？傮w來說像芯片這種硬件不僅在多個垂直應(yīng)用領(lǐng)域之間難有統(tǒng)一解決方案，甚至在同一垂直領(lǐng)域中現(xiàn)在也還無統(tǒng)一標準。
　　
　　傳感器之于機器，相當(dāng)于人的眼睛，有非常高的要求。比如無人車領(lǐng)域的光學(xué)LIDAR，直接影響到高精地圖的繪制是否準確，基于點云的定位以及障礙物檢測是否準確。目前造價昂貴，在市場上能否被精度不錯但費用較低地量產(chǎn)，在很大程度上影響了無人駕駛這個領(lǐng)域的發(fā)展速度。
　　
　　操作系統(tǒng)OS
　　
　　手機上系統(tǒng)是個開源系統(tǒng)，一些垂直領(lǐng)域會直接使用，或者基于IaaS或Linux進行針對性開發(fā);當(dāng)然某些不需要影視系統(tǒng)的垂直領(lǐng)域也有選擇不用操作系統(tǒng)的，比如物聯(lián)網(wǎng)和智能家居領(lǐng)域。
　　
　　云平臺
　　
　　IaaS：給客戶提供云存儲、云計算的服務(wù)。上，AWS是有名的IaaS服務(wù)商，國內(nèi)也已經(jīng)有諸多的公司提供IaaS服務(wù)，比如阿里云、騰訊云、新浪云、金山云、京東云秦天、七牛、青云、ucloud、浪潮云。存儲和計算成本的下降是人工智能機器學(xué)習(xí)的一大促進因素。
　　
　　PaaS：給客戶提供了比如CDN加速、統(tǒng)計、推送、社交分享、測試等諸多服務(wù)。除阿里云、新騰云、金山云有提供外，個推、環(huán)信等專做某個技術(shù)的公司也提供部分服務(wù)。
　　
　　BaaS：給客戶提供圖像標注、人臉識別、文檔分類、語音識別、預(yù)測模型、情感分析以及模式識別等API，及機器學(xué)習(xí)預(yù)訓(xùn)練模型。
　　
　　這些云平臺為人工智能技術(shù)在具體領(lǐng)域的落地提供了基礎(chǔ)的后臺保證。
　　
　　人工智能技術(shù)(有決策和創(chuàng)造能力的大腦)
　　
　　有決策與創(chuàng)造能力的大腦=感知 學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，不同方向所需要的大腦能力是不一樣的，即對感知層面的技術(shù)、學(xué)習(xí)與訓(xùn)練計算都有差異。另外對這個能力的調(diào)用，可能作為API，也可能被打包在整體解決方案甚至硬件中。
　　
　　App/服務(wù)
　　
　　這層往往會需要調(diào)用某些AI能力。在目前這樣的發(fā)展階段，結(jié)合了行業(yè)數(shù)據(jù)的方向往往容易產(chǎn)生有價值的服務(wù)。
　　
　　外形設(shè)備
　　
　　終需要落地在OEM設(shè)備上。移動互聯(lián)網(wǎng)基于智能手機;人工智能所對應(yīng)的OEM設(shè)備因垂直應(yīng)用領(lǐng)域的特征而有具體的表現(xiàn)，因而產(chǎn)業(yè)鏈中誰掌握渠道這個因素也很重要。
　　
　　某個領(lǐng)域上述生態(tài)要素的成熟推動其蓬勃發(fā)展。推動力之一為致力于垂直領(lǐng)域內(nèi)軟硬件一體解決方案的公司，比如無人駕駛，從OS到高精地圖、到ADAS系統(tǒng)、到硬件傳感器，有了突破，形成了完整的解決方案，加上品牌汽車OEM，終讓終端用戶真正使用上這個服務(wù)。