【中國智能制造網(wǎng) 智能快訊】3月9日下午，谷歌AlphaGo在人機對戰(zhàn)的盤戰(zhàn)勝李世石。雖然李世石賽前曾經(jīng)表示，人工智能擊敗人類長期來看將是不可避免的事，但這次他將堅決為捍衛(wèi)人類尊嚴(yán)而戰(zhàn)。但是他還是出現(xiàn)了幾個失誤，輸給了AlphaGo。　　1月，期刊《自然》報道了谷歌研究開發(fā)的名為AlphaGo的人工智能電腦，這款人工智能于去年10月以5比0完勝歐洲圍棋、職業(yè)二段樊麾。
　　
　　隨即，谷歌旗下的DeepMind公司宣布，將邀請韓國職業(yè)九段棋手李世石在今年3月初與AlphaGo進行五局比賽。賽前，大部分人看好李世石連勝5局，而局是李世石輸了。
　　
　　人工智能的挑戰(zhàn)，這個話題自從有科幻小說就有了，這次的人機大戰(zhàn)，除了給谷歌做做大廣告以外有沒有現(xiàn)實意義呢？我們來看一下。
　　
　　一、谷歌的一次大廣告
　　
　　計算程序下棋這個事情，自從有計算機開始就有了，李開復(fù)當(dāng)年就搞過一個五子棋的程序。我們在電子游戲的時候也玩過五子棋的游戲。
　　
　　但是棋與棋是不同的，五子棋的復(fù)雜度是10的28次冪，象棋是10的46次冪，而圍棋因為棋盤大，復(fù)雜度是10的172次冪。復(fù)雜度越高，對計算能力的要求就越高，所以圍棋計算機程序的水平一直無法與人類高手相比。
　　
　　所以，雖然從1997年以來，計算機性能遵照摩爾定律一直在飛速增長，超級計算機每年性能都刷新紀(jì)錄，但是要挑戰(zhàn)圍棋這種復(fù)雜游戲的人類高手，要到2016年才開始。
　　
　　AlphaGo的研發(fā)者以前是象棋高手，AlphaGo在2015年10月份贏的樊麾，也算不上是高手。歐洲這種頭銜更像是納米比亞乒乓球一樣，少體校拉出去一個就行，不用說市隊，省隊，國家隊。
　　
　　所以AlphaGo這次搞的更像是一個營銷活動，而非真正想要在圍棋上贏得人類，如果想要贏，應(yīng)該是從樊麾這種業(yè)余水平一步步向職業(yè)三四段，五六段逐級挑戰(zhàn)，后才進入九段高手的圈子，去挑戰(zhàn)中韓的圍棋高手。
　　
　　而從局比賽的表現(xiàn)的棋力來看，中國棋院的高手認(rèn)為AlphaGo有五六段的棋力，而細(xì)節(jié)只是業(yè)余水平。但是李世石還是出現(xiàn)失誤，輸了局，谷歌得到了一次大廣告。
　　
　　二、AlphaGo對未來的意義
　　
　　AlphaGo是什么？在今年一月的Nature上有AlphaGo的詳細(xì)介紹，AlphaGo是一套為了圍棋優(yōu)化的設(shè)計周密的深度學(xué)習(xí)引擎，使用了神經(jīng)網(wǎng)路加上MCTS(MonteCarlotreesearch)，并且用上了巨大的谷歌云計算資源，使用了GPU的通用計算能力。
　　
　　AlphaGo的特點在于充分利用現(xiàn)在的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，可擴張的架構(gòu)，它不僅僅是用一臺超級計算機，而是可以利用谷歌龐大的計算資源來做這個深度學(xué)習(xí)，提升學(xué)習(xí)能力。谷歌提供了15-20名世界的計算機科學(xué)家和機器學(xué)習(xí)專家和全世界龐大的谷歌后臺計算平臺，看看能把圍棋這種高難度的人類游戲項目做到什么高度？
　　
　　圍棋是相當(dāng)感性的項目，它不像象棋每個子都有價值計算，目標(biāo)明確就是將死對方的王，不被對方將死。圍棋的形好壞是相當(dāng)感性的東西。對優(yōu)劣的判斷也不是純計算的結(jié)果。
　　
　　把人類感性的東西，通過計算機龐大的計算能力和高水平的人工智能程序來解釋，通過機器的自我學(xué)習(xí)來提升，這是很有意義的。
　　
　　AlphaGo里面的深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、MCTS，和AlphaGo的擴張能力計算能力都是通用的技術(shù)。AlphaGo今天要進入一個新的應(yīng)用領(lǐng)域，用AlphaGo的底層技術(shù)和AlphaGo的團隊，應(yīng)該可以更快更有效地開發(fā)出解決方案。
　　
　　AlphaGo如果有朝一日在圍棋上擊敗的人類智能，那么這種學(xué)習(xí)能力用于其他難以計算而依靠人類經(jīng)驗判斷的領(lǐng)域，也會擊敗人類。
　　
　　要知道，現(xiàn)在傳感器實際上有遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于人類的感知能力，如果計算機對非描述的事物學(xué)習(xí)能力也超過人類，那么人類真的就可以被替代了。
　　
　　無人駕駛是小菜一碟，人類能學(xué)會的，計算機都可以學(xué)會，而且學(xué)得更好，那么人類的所有的技能與經(jīng)驗就全部變成可替代的了，包括編程。計算機可以自我發(fā)展，完成各種功能，人類的各種勞動都可以解放了。
　　
　　三、科幻共產(chǎn)主義
　　
　　共產(chǎn)主義一直被當(dāng)作烏托邦，但是人工智能卻真的有可能大程度的滿足人類需求。
　　
　　計算機具備了深度學(xué)習(xí)能力以后，人類的所有勞動都可以被替代。工廠是無人的，車輛是無人的，飛機是無人的，飯店服務(wù)員是機器人，名廚是一臺自動烹調(diào)的機器，人類只復(fù)雜在機器故障或者失靈時候，做人為的干預(yù)與檢修。而機器給人創(chuàng)造的財富幾乎沒有上限，只取決于自然資源的多少。
　　
　　能源如果搞定了可控核聚變，那么能源幾乎也是無限的。
　　
　　人類的各種不切實際的欲望，隨著大腦研究的深入會變成一組腦電波，當(dāng)你需要時，接入計算機，就可以提供你任何想要的夢。
　　
　　那將是一個科幻共產(chǎn)主義的世界，人類的工作變得簡單輕松，只是監(jiān)控機器，保證其運行就可以獲得無盡的財富。人類的欲望可以在夢中完成，現(xiàn)實中人類只要做好自己的小角色就可以了。
　　
　　這個世界聽上去似乎很熟悉，沒錯，TheMatrix就在不遠(yuǎn)的將來。