智能制造網(wǎng)APP
智能制造網(wǎng)手機站
智能制造網(wǎng)小程序
智能制造網(wǎng)官微
智能制造網(wǎng)服務(wù)號
智能控制
機器人
儀器儀表
物聯(lián)網(wǎng)
3D打印
工業(yè)軟件
回放
可再生能源的替代能源如風(fēng)能、太陽能和流體動力學(xué)工業(yè)油壓制動器
品牌
3月7日消息，DeepSeek通過技術(shù)創(chuàng)新降低了對GPU等硬件的依賴，以更低的算力需求實現(xiàn)了世界一流的模型性能，這是其突然全球爆火的原因之一。
按理說，DeepSeek的出現(xiàn)打破了全球人工智能行業(yè)里“拼算力煉模型“的固有思維，一味“堆算力”并非大模型發(fā)展最優(yōu)解了。
但是，現(xiàn)實卻是，DeepSeek在全球現(xiàn)象級大熱后，國內(nèi)更多大廠都加大了對AI算力等基礎(chǔ)設(shè)施的投入。
這背后是哪些考量呢？
AI軍備競賽升級
DeepSeek-R1出現(xiàn)后，全球云服務(wù)廠商幾乎都第一時間選擇上架DeepSeek-R1，以提供給自己的客戶更優(yōu)的模型，在云算力上也給予的大力扶持。
2月5日，百度智能云在官方公號發(fā)文稱，近日成功點亮昆侖芯三代萬卡集群，這也是國內(nèi)首個正式點亮的自研萬卡集群。此外，百度智能云還將進一步點亮3萬卡集群，百度通過自研芯片和大規(guī)模集群的建設(shè)，除了解決自身算力供應(yīng)的問題外，還能為整個行業(yè)提供新的思路和方向。
2月18日，在百度發(fā)布2024年第四季度及全年財報后的財報電話會議上，百度代理CFO何俊杰在回答分析師提問時表示：在評估2025年的資本配置選項時，我們將繼續(xù)把提升人工智能能力作為長期戰(zhàn)略重點進行投資。
2月20日，在阿里巴巴2025財年三季報電話會上，阿里巴巴集團CEO吳泳銘更是直接宣告了加大投資AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的數(shù)字：未來3年在云和AI基礎(chǔ)設(shè)施上的投入預(yù)計將超越過去10年總和。
另據(jù)新華社2月22日報道，國務(wù)院國資委近日召開中央企業(yè)“AI+”專項行動深化部署會。會議要求，中央企業(yè)在編制企業(yè)“十五五”規(guī)劃中要將發(fā)展人工智能作為重點，同時要加大相關(guān)資金投入，持續(xù)壯大發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)。會議指出，中央企業(yè)要夯實算力基座，為技術(shù)突破、應(yīng)用落地提供有力支撐。
據(jù)IDC與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《2025年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》預(yù)計，2026年中國智能算力規(guī)模將達到1460.3EFLOPS，為2024年的兩倍。
整體看來，從政策層面到企業(yè)層面，對AI算力、數(shù)據(jù)中心等算力基礎(chǔ)設(shè)施的投入和建設(shè)都開啟了新一輪的增長。
事實上，經(jīng)過多年投入，國內(nèi)以阿里、百度等為代表的互聯(lián)網(wǎng)廠商已經(jīng)初步建成了從基礎(chǔ)設(shè)施到大模型平臺再到AI原生應(yīng)用的閉環(huán)布局。
在DeepSeek效應(yīng)的推動下，大廠們開始加碼對AI及算力基礎(chǔ)設(shè)施的投入，進入新一輪AI軍備競賽，這背后是對AI應(yīng)用將進入全面爆發(fā)期的預(yù)判。
AI應(yīng)用普及，將帶動推理算力需求爆發(fā)
大廠們認為，這一輪AI算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將要應(yīng)對大模型推理算力需求的暴漲。
DeepSeek的出現(xiàn)重構(gòu)了行業(yè)競爭格局，其開源策略和低成本優(yōu)勢(DeepSeek將大模型推理成本壓縮了97%)讓更多下游應(yīng)用公司有機會涉足大模型業(yè)務(wù)。其開源理念打破了技術(shù)壁壘，讓開發(fā)者能輕松獲取資源，針對自身業(yè)務(wù)定制開發(fā)，這無疑大大助力和推動了大模型在各行業(yè)落地。例如政務(wù)服務(wù)、智能制造等領(lǐng)域加速部署大模型，帶動云端推理算力需求增長。
近日，阿里云智能集團副總裁、數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品事業(yè)部負責(zé)人李飛飛在2025阿里云PolarDB開發(fā)者大會上就強調(diào)，大模型熱潮上半場主要聚焦于大模型的訓(xùn)練和優(yōu)化，而更為精彩的下半場即將拉開帷幕，即AI在各行各業(yè)的深入落地，隨著人工智能應(yīng)用的廣泛使用，大模型推理將無處不在。
因此，為應(yīng)對大模型應(yīng)用推理需求的爆發(fā)，企業(yè)加大算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)就成為水到渠成的事情。
德勤中國技術(shù)與轉(zhuǎn)型部門技術(shù)戰(zhàn)略與轉(zhuǎn)型服務(wù)全國主管合伙人劉俊龍談道：“我們在手機上用DeepSeek的時候，經(jīng)常出現(xiàn)服務(wù)斷掉的情況。這從另外一個角度說明，即使是DeepSeek也得需要足夠的基礎(chǔ)設(shè)施來支撐，對應(yīng)用企業(yè)而言算力基礎(chǔ)設(shè)施是非常重要的。”
劉俊龍向TechWeb表示，當(dāng)前，對AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資，不僅云計算廠商需要做好，應(yīng)用企業(yè)自身也要做好，因為很多大型企業(yè)仍然會把自己最核心的能力保留在企業(yè)私有化環(huán)境當(dāng)中。
另外，新一代AI專用芯片的誕生，使得AI模型得以嵌入個人電腦和邊緣設(shè)備，實現(xiàn)本地化、離線化運算。集成AI的邊緣計算設(shè)備，也是未來重要的算力基礎(chǔ)設(shè)施。例如，大模型一體機將成為政務(wù)與央國企部署AI的關(guān)鍵載體。
國產(chǎn)AI芯片迎來更多應(yīng)用機會
值得注意的是，這一波AI算力基礎(chǔ)設(shè)施投入，“軟硬協(xié)同”也將是一大特征，國產(chǎn)芯片也將迎來更多機會。
在近日的2025玄鐵RISC-V生態(tài)大會上，阿里達摩院首席科學(xué)家、知合計算CEO孟建熠就認為，DeepSeek的出現(xiàn)，推動行業(yè)更關(guān)注底層硬件能力的適配，強調(diào)算力資源的精細化匹配，改變了過去’大炮打蚊子’式的資源浪費現(xiàn)象(即過度依賴高精度計算資源處理簡單任務(wù))，采用軟硬件深度融合的視角重構(gòu)系統(tǒng)設(shè)計，通過算法與硬件的聯(lián)合優(yōu)化提升整體效率，形成更高效的AI計算范式。
阿里云無影事業(yè)部總裁張獻濤進一步闡述道：“DeepSeek出來之前大家看到大模型在算力方面的需求量是極其大的。全世界真正能夠運行671B參數(shù)模型的處理器，無論是通用處理器還是加AI芯片都是極其少的，可以只有英偉達能滿足。但是DeepSeek出來之后，對于算力的要求沒有以前那么高了，也給了更多的芯片一些機會。”
例如，在DeepSeek的創(chuàng)新里，它通過類似于MOE的技術(shù)，讓很多算力不需要在算力卡上去做，可以在CPU里面去做，這對于CPU來說就是一個很好的機會。
此外，在DeepSeek的創(chuàng)新這也給芯片設(shè)計帶來啟發(fā)：包括如何在計算能力、存儲容量，以及芯片之間互聯(lián)通信、存儲帶寬等之間找到一個新的平衡點。
整體來看，DeepSeek的出現(xiàn)雖然通過技術(shù)創(chuàng)新降低了對高算力硬件的依賴，但其引發(fā)的AI應(yīng)用熱潮卻促使大廠們進一步加大了對算力基礎(chǔ)設(shè)施的投資。這一“降”與“增”看似矛盾，實則是AI規(guī)?；涞厍耙沟男聭?zhàn)局：誰掌控算力生態(tài)的制高點，誰就握住了下一輪AI商業(yè)化的命脈。
浙公網(wǎng)安備 33010602000006號
智能制造網(wǎng)APP
智能制造網(wǎng)小程序
微信公眾號
